小編這次要給大家分享的是詳解Python如何實(shí)現(xiàn)讀取并寫入Excel文件，文章內(nèi)容豐富，感興趣的小伙伴可以來(lái)了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。

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需求是有兩個(gè)Excel文件：1.xlsx，2.xlsx，比較2.xlsx中的A,B列和1.xlsx中的A,B列；查找1.xlsx中存在，2.xlsx中不存在的行數(shù)據(jù)，輸出到result.xlsx文件中

1.xlsx內(nèi)容如下

2.xlsx內(nèi)容如下

上代碼

# coding=utf-8

import xlrd
import xlwt

# 打開文件
#data = xlrd.open_workbook('./附件7：溶洞鉆孔、埋管、注漿.xlsx')

# 查看工作表
#data.sheet_names()
#print("sheets：" + str(data.sheet_names()))

# 通過(guò)文件名獲得工作表,獲取工作表1
#table = data.sheet_by_name('20200404')

# 打印data.sheet_names()可發(fā)現(xiàn)，返回的值為一個(gè)列表，通過(guò)對(duì)列表索引操作獲得工作表1
# table = data.sheet_by_index(0)

# 獲取行數(shù)和列數(shù)
# 行數(shù)：table.nrows
# 列數(shù)：table.ncols
#print("總行數(shù)：" + str(table.nrows))
#print("總列數(shù)：" + str(table.ncols))

# 獲取整行的值 和整列的值，返回的結(jié)果為數(shù)組
# 整行值：table.row_values(start,end)
# 整列值：table.col_values(start,end)
# 參數(shù) start 為從第幾個(gè)開始打印，
# end為打印到那個(gè)位置結(jié)束，默認(rèn)為none
#print("整行值：" + str(table.row_values(0)))
#print("整列值：" + str(table.col_values(1)))

# 獲取某個(gè)單元格的值，例如獲取B3單元格值
#cel_B3 = table.cell(3,2).value
#print("第三行第二列的值：" + cel_B3)

def read_xlrd(excelFile,tablename):
  data = xlrd.open_workbook(excelFile)
  #table = data.sheet_by_index(0)
  table = data.sheet_by_name(tablename)
  print("總行數(shù)：" + str(table.nrows))
  print("總列數(shù)：" + str(table.ncols))
  dataFile = []

  for rowNum in range(table.nrows):
    # if 去掉表頭
    if rowNum > 0:
      dataFile.append(table.row_values(rowNum))

  return dataFile
  

workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
worksheet = workbook.add_sheet('sheet1')

def writeLine(row ,line):
  col=0
  while col <len(line):
    worksheet.write(row,col, line[col])
    col+=1

filename1='./附件7：溶洞鉆孔、埋管、注漿.xlsx' 
data1=read_xlrd(filename1,'20200404')
filename2='./設(shè)計(jì)之都溶洞注漿臺(tái)賬.xlsx' 
data2=read_xlrd(filename2,'Sheet1')
data=[]
for row in data1[4:]:
  #print(row[0],row[1])
  data.append([row[0],row[1]])
#print(data)
result=[]
i=0
for row in data2[1:]:
  
  buf=[row[1],row[2]]
  if buf not in data:
    print(row,'不存在')
    writeLine(i, row)
    i+=1
workbook.save('result.xlsx')

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