高性能MySQL:一個(gè)診斷案例(3)

仔細(xì)檢查order by語句以找出非索引項(xiàng)或者表達(dá)式，它們會(huì)降低性能。解決這個(gè)問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個(gè)索引，同時(shí)應(yīng)絕對避免在order by子句中使用表達(dá)式。

成都創(chuàng)新互聯(lián)長期為近1000家客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開放共贏平臺(tái)，與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為象山企業(yè)提供專業(yè)的網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、網(wǎng)站設(shè)計(jì)，象山網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十余年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

它不但可以幫助MySQL初學(xué)者提高使用技巧，更為有經(jīng)驗(yàn)的MySQL DBA指出了開發(fā)高性能MySQL應(yīng)用的途徑。

POSIX 線程，以及數(shù)據(jù)庫服務(wù)器等。sysbench 支持Lua 腳本語言，Lua 對于各種測試場景的設(shè)置可以非常靈活。sysbench 是我們非常喜歡的一種全能測試工具，支持MySQL、操作系統(tǒng)和硬件的硬件測試。

我選擇自己看書，推薦《高性能mysql》，里面所有的章節(jié)都需要看一遍，以現(xiàn)在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎么回事，為后續(xù)的找mysql初級(jí)dba的工作打一個(gè)鋪墊，這個(gè)過程大概也需要3個(gè)月。

高性能MySQL:獲得準(zhǔn)確的測試結(jié)果

1、不足：測試的時(shí)候，由于網(wǎng)絡(luò)原因，測試的非常慢，但是最終給的結(jié)果卻很好，并發(fā)支持很高，所以給我的感覺是并不太準(zhǔn)確。

2、全書共分為16 章和6 個(gè)附錄，內(nèi)容涵蓋mysql 架構(gòu)和歷史，基準(zhǔn)測試和性能剖析，數(shù)據(jù)庫軟硬件性能優(yōu)化，復(fù)制、備份和恢復(fù)，高可用與高可擴(kuò)展性，以及云端的mysql 和mysql相關(guān)工具等方面的內(nèi)容。

3、在上一文章 《 【技術(shù)干貨】作為測試，你必須知道的MySQL知識(shí)（一） 》 中我們已經(jīng)學(xué)了MySQL基礎(chǔ)知識(shí)。

4、最大的優(yōu)點(diǎn)是免費(fèi)，在免費(fèi)的數(shù)據(jù)庫里面，性能比較好，而且特別適合WEB應(yīng)用。在這個(gè)版本中將有以下新的特性被提供：新的表定義文件格式、高性能的數(shù)據(jù)復(fù)制功能、更加強(qiáng)大的全文搜索功能。

怎么實(shí)現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化?舉例說明(mysql的性能優(yōu)化)

使用索引：索引是MySQL中一種優(yōu)化查詢速度的技術(shù)。在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，索引可以顯著提高查詢速度。要使用索引，需要在數(shù)據(jù)庫表中添加索引，以便快速查找數(shù)據(jù)。

查詢優(yōu)化，比如通過找出mysql中耗時(shí)查詢，對sql語句進(jìn)行優(yōu)化，來提升mysql的查詢性能，比如利用索引、改寫sql等等。數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)調(diào)整，比如調(diào)整數(shù)據(jù)庫的建表方式，比如分庫分表，比如拆分大表等等，來提高mysql的性能。

案例一：大學(xué)有段時(shí)間學(xué)習(xí)爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)中。那時(shí)不了解索引，一條簡單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

如何監(jiān)控MySQL性能

在Linux系統(tǒng)中，提供一個(gè)命令route，這個(gè)命令可以為ifconfig命令配置的網(wǎng)卡設(shè)置靜態(tài)路由。這種設(shè)置工作通常在/etc/rc.d/rc.inet1中引入，在系統(tǒng)引導(dǎo)時(shí)進(jìn)行。

pt-stalk 通常以后臺(tái)服務(wù)形式監(jiān)控 MySQL 并等待觸發(fā)條件，當(dāng)觸發(fā)條件時(shí)收集相關(guān)診斷數(shù)據(jù)。

Zabbixguan 方提供的監(jiān)控mysql的模板Template App MySQL，可以看到相關(guān)的Items和key。

如何查看高并發(fā)下mysql數(shù)據(jù)庫的性能

1、當(dāng)請求過多時(shí)，水直接溢出?？梢钥闯觯┩八惴梢詮?qiáng)制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。如圖所示，把請求比作是水滴，水先滴到桶里，通過漏洞并以限定的速度出水，當(dāng)水來得過猛而出水不夠快時(shí)就會(huì)導(dǎo)致水直接溢出，即拒絕服務(wù)。

2、mysql SELECT * FROM table LIMIT 5； //檢索前5個(gè)記錄行 MySQL的limit給分頁帶來了極大的方便，但數(shù)據(jù)量一大的時(shí)候，limit的性能就急劇下降。同樣是取10條數(shù)據(jù)，下面兩句就不是一個(gè)數(shù)量級(jí)別的。

3、查詢慢查詢?nèi)罩?showvariableslike%slow_query_log%找到慢查詢?nèi)罩疚募?home/mysql/data3085/mysql/ slow_query.log ，即可找到慢查詢?nèi)罩拘畔?，解決這些慢sql，你的cpu一定會(huì)降下來。

4、最近一段時(shí)間由于工作需要，開始關(guān)注針對Mysql數(shù)據(jù)庫的select查詢語句的相關(guān)優(yōu)化方法。

5、當(dāng)多條 SQL 并發(fā)執(zhí)行時(shí)，會(huì)最終觸發(fā)os層面的spinlock，導(dǎo)致上述情形。解決方案 將mysqld的內(nèi)存庫函數(shù)替換成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并發(fā)調(diào)用。

如何測試MySQL的系統(tǒng)的性能

1、如果沒有指定SQL 語句，mysqlslap 會(huì)自動(dòng)生成查詢schema 的SELECT 語句。MySQL Benchmark Suite （sql-bench）在MySQL 的發(fā)行包中也提供了一款自己的基準(zhǔn)測試套件，可以用于在不同數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上進(jìn)行比較測試。

2、第三，在搜索字符型字段時(shí)，我們有時(shí)會(huì)使用 LIKE 關(guān)鍵字和通配符，這種做法雖然簡單，但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價(jià)的。例如下面的查詢將會(huì)比較表中的每一條記錄。

3、mysql SELECT * FROM table LIMIT 5； //檢索前5個(gè)記錄行 MySQL的limit給分頁帶來了極大的方便，但數(shù)據(jù)量一大的時(shí)候，limit的性能就急劇下降。同樣是取10條數(shù)據(jù)，下面兩句就不是一個(gè)數(shù)量級(jí)別的。

4、令牌桶算法的原理是系統(tǒng)以一定速率向桶中放入令牌，如果有請求時(shí)，請求會(huì)從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續(xù)完成請求，否則等待或者拒絕服務(wù)。這種算法可以應(yīng)對突發(fā)程度的請求，因此比漏桶算法好。

5、如何模擬mybatis測試mysql性能 親Mybatis是自己寫Sql語句啊，和Hibernate不一樣。 如何知道上面的，你還要知道MySql有一個(gè)分頁語句叫l(wèi)imit，如：limit(1，10)；前面一個(gè)參數(shù)是起始未知，后面一個(gè)是查詢多少個(gè)。

6、在MySQL中啟動(dòng)了innoDB引擎后，可以實(shí)現(xiàn)真正的行級(jí)鎖，select和update操作可以并發(fā)，這樣在全表查詢進(jìn)行中間可以進(jìn)行其它的select和update操作，但insert和delete不行。

當(dāng)前標(biāo)題：怎么看mysql的性能 mysql 查看sql性能
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