Linux 進(jìn)程通過 C 標(biāo)準(zhǔn)庫中的內(nèi)存分配函數(shù) malloc 向系統(tǒng)申請內(nèi)存,但是到真正與內(nèi)核交互之間,其實還隔了一層,即內(nèi)存分配管理器(memory allocator)。
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linux查看空間占用打開linux系統(tǒng),在linux的桌面的空白處右擊。在彈出的下拉選項里,點(diǎn)擊打開終端。查看磁盤空間大小,使用命令:fdisk-l。查看分區(qū)空間大小,使用命令:df-h。
查不了,不過可以用show命令查有哪些數(shù)據(jù)庫,有哪些表,視圖,記錄條數(shù)count()當(dāng)然也可以查,不過你可以在操作系統(tǒng)上查看查看數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)文件大小。
從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)是微秒級別的。而從磁盤讀則是毫秒級別的。二者相差一個數(shù)量級。所以想優(yōu)化數(shù)據(jù)庫,第一個要做到的就是優(yōu)化i [thread]僅僅用在myisam中,用于在插入數(shù)據(jù)的時候臨時緩存數(shù)據(jù)。
從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)是微秒級別的。而從磁盤讀則是毫秒級別的。二者相差一個數(shù)量級。所以想優(yōu)化數(shù)據(jù)庫,第一個要做到的就是優(yōu)化io。key_buffer_size[global]設(shè)置的內(nèi)存區(qū)域大小緩存了myisam表的索引。
結(jié)果可想而知,這個實例在運(yùn)行中經(jīng)常被 oom-killer 殺死,想必原因之一即是因為一開始 MySQL 自身的內(nèi)存規(guī)劃欠妥。
如果是linux系統(tǒng),可以使用top命令,windows系統(tǒng),查看資源管理器,找到mysql的進(jìn)程,查看使用內(nèi)存。
如果是root帳號,你能看到所有用戶的當(dāng)前連接。如果是其它普通帳號,只能看到自己占用的連接。
Mysql如何查詢表中的數(shù)據(jù):選擇需要進(jìn)行查詢的數(shù)據(jù)庫的鏈接地址。在數(shù)據(jù)庫鏈接地址中,找到需要查詢的數(shù)據(jù)庫,雙擊將其數(shù)據(jù)庫打開,可以看到數(shù)據(jù)庫的顏色會由灰色變成彩色。sql查詢表中數(shù)據(jù)總條:SELECTCOUNT(*)FROM表名稱。
常見的內(nèi)存分配器包括:ptmalloc(Glibc)、tcmalloc(Google)、jemalloc(FreeBSD)。MySQL 默認(rèn)使用的是 glibc 的 ptmalloc 作為內(nèi)存分配器。
數(shù)據(jù)庫中有幾十上百張表,那么哪些表的數(shù)據(jù)量比較大呢,總不能一個表一個表的去查詢吧,在mysql中也有類似于oracle的數(shù)據(jù)字典表,只不過mysql沒有oracle記錄的那么多和詳細(xì),但也足夠我們查詢這些信息了。
1、首先是如何檢查SQL的效率. 善用explain: 設(shè)計SQL后,應(yīng)使用explain命令檢查SQL,看是否使用到索引,是否存在filesort,重點(diǎn)檢查檢索的行數(shù)(rows)是否太大。 一般來說. rows1000,是在可接受的范圍內(nèi)的。
2、查詢mysql進(jìn)程列表 showfullprocesslist;獲取到mysql當(dāng)前使用的進(jìn)程:如果進(jìn)程很多,說明請求量很大,需要區(qū)分是否正常業(yè)務(wù)流量,還是代碼問題導(dǎo)致的。
3、通過sysbench的oltp_read_write測試來模擬業(yè)務(wù)壓力、以此來給指定的硬件環(huán)境配置一份比較合理的MySQL配置文件。
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