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誰創(chuàng)造了智能聊天 誰創(chuàng)造了作業(yè)

caht gpt全稱

caht gpt全稱:Chat Generative Pre-trained Transformer

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1. chatGPT介紹

chatGPT是由OpenAI開發(fā)的一個人工智能聊天機(jī)器人程序,于2022年11月推出。該程序使用基于GPT-3.5架構(gòu)的大型語言模型并通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練。

ChatGPT目前仍以文字方式交互,而除了可以通過人類自然對話方式進(jìn)行交互,還可以用于相對復(fù)雜的語言工作,包括自動文本生成、自動問答、自動摘要等在內(nèi)的多種任務(wù)。

如:在自動文本生成方面,ChatGPT可以根據(jù)輸入的文本自動生成類似的文本(劇本、歌曲、企劃等),在自動問答方面,ChatGPT可以根據(jù)輸入的問題自動生成答案。還具有編寫和調(diào)試計算機(jī)程序的能力。

在推廣期間,所有人可以免費(fèi)注冊,并在登錄后免費(fèi)使用ChatGPT實現(xiàn)與AI機(jī)器人對話。

ChatGPT可以寫出相似于真人程度的文章,并因其在許多知識領(lǐng)域給出詳細(xì)的回答和清晰的答案而迅速獲得關(guān)注,證明了從前認(rèn)為不會被AI取代的知識型工作它也足以勝任,對于金融與白領(lǐng)人力市場的沖擊相當(dāng)大,但其事實準(zhǔn)確性參差不齊被認(rèn)為是一重大缺陷,

其基于意識形態(tài)的模型訓(xùn)練結(jié)果并被認(rèn)為需要小心地校正。ChatGPT于2022年11月發(fā)布后,OpenAI估值已漲至290億美元[7]。上線兩個月后,用戶數(shù)量達(dá)到1億。

2. chatGPT如何訓(xùn)練數(shù)據(jù)

ChatGPT使用基于人類反饋的監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)在 GPT-3.5 之上進(jìn)行了微調(diào)。這兩種方法都使用了人類訓(xùn)練員來提高模型的性能, 通過人類干預(yù)以增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)的效果,從而獲得更為逼真的結(jié)果。

在監(jiān)督學(xué)習(xí)的情況下,模型被提供了這樣一些對話, 在對話中訓(xùn)練師j充當(dāng)用戶和AI助理兩種角色。在強(qiáng)化步驟中,人類訓(xùn)練員首先對模型在先前對話中創(chuàng)建的響應(yīng)進(jìn)行評級。

這些級別用于創(chuàng)建“獎勵模型”, 使用近端策略優(yōu)化(Proximal Policy Optimization-PPO)的多次迭代進(jìn)一步微調(diào)。

這種策略優(yōu)化算法比信任域策略優(yōu)化(trust region policy optimization)算法更為高效。這些模型是與 Microsoft合作,在其Microsoft Azure超級計算基礎(chǔ)設(shè)施上訓(xùn)練的。

此外,OpenAI繼續(xù)從ChatGPT用戶那里收集數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可用于進(jìn)一步訓(xùn)練和微調(diào) ChatGPT。 允許用戶對他們從ChatGPT收到的回復(fù)投贊成票或反對票;在投贊成票或反對票時,他們還可以填寫一個帶有額外反饋的文本字段。

ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括各種文檔以及關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)、編程語言等各類知識,如BBS和Python編程語言。

關(guān)于ChatGPT編寫和調(diào)試計算機(jī)程序的能力的訓(xùn)練, 由于深度學(xué)習(xí)模型不懂編程,與所有其他基于深度學(xué)習(xí)的語言模型一樣,只是在獲取代碼片段之間的統(tǒng)計相關(guān)性。

chatgtp和chatbot區(qū)別

很多人對這個可能不懂,其實chatgpt就是度娘的高級形式,舉例:我們有什么不懂的,就會在百度搜索欄里輸入問題,然后就會出現(xiàn)和這個問題相關(guān)的很多內(nèi)容,但這時候看到內(nèi)容很分散很雜,我們需要看好幾個內(nèi)容然后通過大腦總結(jié)形成最終的答案,而chatgpt就是把這些分散的內(nèi)容總結(jié)了一下,不再需要通過我們的大腦總結(jié),總結(jié)內(nèi)容可以通過語音圖像文字呈現(xiàn)。

人工智能要做這些事件需要有圖像語音視頻動畫等的轉(zhuǎn)換能力,總結(jié)就需要AI芯片算力等,總結(jié)需要有內(nèi)容就需要很大的數(shù)據(jù)庫,這就是chatgpt涉及的各個方向。

chatbot和chatgpt的區(qū)別就是,chatgpt是度娘,問他什么問題都可以回答,但不一定非常細(xì)致,而chatbot是專業(yè)的人工智能,目前的應(yīng)用都是為企業(yè)服務(wù)的,比如你問一個東方財富軟件功能問題,chatgpt不一定能夠回答你,而chatbot就可以回答,主要是因為他們數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的問題,chatbot可以做到內(nèi)容的即時跟新,而chatgpt卻不可能,面太廣了,做不到專業(yè)。

內(nèi)容是需要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的,這就涉及到文化政治傾向問題,你放哪些內(nèi)容到數(shù)據(jù)庫,人工智能就會怎么回答你,所以意識形態(tài)的差異就會導(dǎo)致歐美不用我們的產(chǎn)品,我們不用歐美的產(chǎn)品。

chatgpt和chatbot在技術(shù)上是沒有多大區(qū)別,chatbot也可以升級到語音視頻動畫圖像,目前國內(nèi)的chatbot因為是專業(yè)領(lǐng)域,所以都有固定的答案,不需要很強(qiáng)大的AI,最終區(qū)別chatgpt需要更大的數(shù)據(jù)庫和算力,僅此而已!

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全部評論 (4)

最新

陸日升

來自:廣東

贊一個專業(yè)分析

02-11 13:49

回復(fù)

抄牛牛

來自:廣東

最近很多人在爭論AIGC哪個是最正宗的問題,其實答案是沒有爭議的,哪個公司能利用AIGC創(chuàng)造最大的社會價值,哪個公司就正宗的。很顯然,思維要點在于哪人公司可以利用AI打造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式閉環(huán)的問題。 無疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社會熱點,讓在家誤以為,誰跟open AI公司有關(guān)系,誰最像他誰就有是AI最正宗的公司,是這樣的嗎?也末必吧。 回到剛才講的標(biāo)準(zhǔn)的問題,誰能利用AI打造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營閉環(huán)創(chuàng)造最大的社會價值呢? 我的回答是,昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò),這個文章我主要說的是昆侖萬維。 所以,思路是很清晰了,昆侖萬維打造了適應(yīng)AI產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式的閉環(huán),能創(chuàng)造最大的社會價值,所以昆侖萬維才最正宗。而不是去比較誰的服務(wù)器誰牛逼,誰模型參數(shù)多誰牛逼。這就像你有小孩經(jīng)???0分所以你認(rèn)為你兒子將來能當(dāng)總統(tǒng)一樣。大家不要陷入這種思維誤區(qū)。 AI的本質(zhì)是什么,是讓機(jī)器變得聰明,讓機(jī)器變聰明是為了讓機(jī)器能完成更復(fù)雜的工作。哪些行業(yè)的機(jī)器在現(xiàn)在的科技水平下能能體現(xiàn)最大的AI+效益的行業(yè)才是好行業(yè)。 所以剛才的問題的等價變換成,哪個行業(yè)能利用AI最快提升生產(chǎn)效率。 無疑,答案還是昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò)。 AI+行業(yè)的模式是:數(shù)據(jù)+人+物 所以核心的是,人的平臺+數(shù)的平臺+物的平=流量平臺+大數(shù)據(jù) 人的平臺:騰迅 META 等 物的平臺:物聯(lián)網(wǎng)平臺(小米,螢石網(wǎng)絡(luò),華為) 數(shù)據(jù)平臺:云服務(wù) 當(dāng)然,最重要的那個要素其實是那個+,是規(guī)?;瘧?yīng)用場景。 只有規(guī)?;膽?yīng)用場景,真是社會真正需要的。 打造了規(guī)?;瘧?yīng)用場景的,是昆侖成維,是螢石網(wǎng)絡(luò)(不看好小米是因為那個+沒有做好) 即便是如日中天的Open AI公司,他想好了他的經(jīng)營模式了嗎?靠回答問題賺錢嗎? 在考慮這個問題的時侯,我突然明白,為什么昆侖萬維已經(jīng)在這個問題上深思熟慮很久了。因為昆侖萬維在研究天工模型的時侯,也是幾年前了。不像其它友商,趕鴨子上架硬蹭概念的感覺。 想明白了這件事,我們就想明白了很多事情,比如,其實原理模型并不是那么重要,是價值含量最低的要素,所以昆侖萬維很聰明的出來說,我們要開源模型原型。 其實,AIGC也并不是我們想象的那么聰明,AIGC其實是按照我們設(shè)定好的路徑去處理數(shù)據(jù)。 同時,模型也并不見得是參數(shù)越多越智能,而是找到性價比最好的應(yīng)用場景。在沒有找到規(guī)?;膽?yīng)用場景盈利之前,不要說利好GPU什么的話出來。我不會花一萬塊錢的電費(fèi)問AIGC晚上吃10塊錢的蓋澆飯好呢,還是10塊錢的泡面好呢。 現(xiàn)實就是這樣,很多AI公司都沒有找到能觸發(fā)良性循環(huán)的盈利應(yīng)用場景。所以大批AI公司一直在虧錢,解決不了碎片化應(yīng)用拼成規(guī)?;瘧?yīng)用的場景問題。 但是,不好意思,昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò)解決了這個問題。 他們的打法是同構(gòu)的,都是在垂直細(xì)分里發(fā)力,然后整合成大的應(yīng)用場景。 換句話說,選擇應(yīng)用場景顆粒度的問題,在多大層面打造統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),又在多小細(xì)分層面打造專有模式。統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和專有技術(shù)的組合拿捏平衡,才創(chuàng)造出了獨有的經(jīng)營模式,最富于創(chuàng)新力的經(jīng)營模式閉環(huán)。 螢石網(wǎng)絡(luò)的通用技術(shù)上,我的視頻技術(shù)算法有優(yōu)勢, 我的終端接入量也有優(yōu)勢(雖然還比不上小米),專有技術(shù)上,我在攝像頭里增加AI識別火災(zāi)模塊,識別老人跌到模式,識別魚缸變臟模塊。疊加起來就變成了螢石網(wǎng)絡(luò)獨有的竟?fàn)幜Α?昆侖萬維也是如此,收購歐朋瀏覽器,把頭條模式復(fù)制到歐州非洲,打造元宇宙游戲社區(qū),打造在線音樂平臺。組合在一起就是有特色的垂直流量矩陣。是未來最有前景的流量平臺。再加上AI賦能,這本身就是天然成熟的應(yīng)用場景,AI天然就能直接賦能的。 所以,核心還是經(jīng)營模式的問題,能贏利且能良性循環(huán)迭代的經(jīng)營模式閉環(huán)才最重要。新時代的大樹總是從小樹苗開始的,如果你僅僅因為他小認(rèn)為他沒有實力這個錯誤就太大了。比如,昆侖萬維的模型參數(shù)確實沒有 openAI公司的多,但確實昆侖萬維已經(jīng)把AI技術(shù)用在游戲研發(fā)當(dāng)中,確實又降了很多成本了。確實腳踏實地的接地氣了。 所以我認(rèn)為,我對AIGC的理解還算到位的,純邏輯推導(dǎo)來說。 轉(zhuǎn)錢的格律詩

02-11 12:11

回復(fù)

2

慢慢掙錢1314 其實不管是投入還是成果,百度阿里字節(jié)華為騰訊都是國內(nèi)的龍頭,人工智能最重要的是算法,應(yīng)用需要軟件配合,百度阿里騰訊字節(jié)會發(fā)展很快,因為他們有現(xiàn)成的平臺,用戶基礎(chǔ)好,最終聯(lián)網(wǎng)萬物智能大概率需要華為的鴻蒙系統(tǒng),這是產(chǎn)業(yè)升級,子系統(tǒng)會誕生很多偉大的公司,專業(yè)的事還得專業(yè)的公司做

股友vU49YJ

來自:天津

02-11 11:05

回復(fù)

寫評論 ...

chatgpt是什么?

chatgpt是OpenAI開發(fā)的一個大型預(yù)訓(xùn)練語言模型,通俗一點說就是一個聊天機(jī)器人。

它是GPT-3模型的變體,ChatGPT經(jīng)過了訓(xùn)練,可以根據(jù)接收到的輸入生成類似人類的文本響應(yīng),具有更自然、更多樣化的特點。用戶可以向它提出無數(shù)問題,而且通常會得到有用的答案。

chatgpt的算法介紹

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu),這是一種使用自注意力機(jī)制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。以ChatGPT為例,該模型在大量文本對話數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練,并使用自我注意機(jī)制來學(xué)習(xí)類人對話的模式和結(jié)構(gòu)。這使它能夠生成與它所接收的輸入相適應(yīng)且相關(guān)的響應(yīng)。

ChatGPT的特別功能

1、ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對話的聊天機(jī)器人。

2、ChatGPT可以進(jìn)行微調(diào),以回答特定類型的問題,例如與特定領(lǐng)域或主題相關(guān)的問題。

3、ChatGPT可以用于創(chuàng)建與用戶進(jìn)行對話的虛擬代理或虛擬化身。

4、ChatGPT可用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù)生成類似人類的文本響應(yīng)。

chatgpt背后的機(jī)構(gòu)

chatgpt是OpenAl研開發(fā)的一個大型預(yù)訓(xùn)練語言模型,OpenAl是一個研發(fā)機(jī)構(gòu),于2015年由硅谷投資者山姆·阿爾特曼和億萬富翁埃隆·馬斯克作為非營利機(jī)構(gòu)成立,并吸引了包括風(fēng)險資本家皮特·蒂爾(Peter Thiel)在內(nèi)的其他幾個人的投資。2019年,該集團(tuán)創(chuàng)建了一個相關(guān)的營利性實體,以接納外部投資。

新聞名稱:誰創(chuàng)造了智能聊天 誰創(chuàng)造了作業(yè)
文章起源:http://jinyejixie.com/article24/ddojgje.html

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