MYSQL8.0版本批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)

MYSQL8.0版本批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)

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用mysql8.0版本批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)，會存在安全問題，8.0的版本對安全要求比較高，會限制本地?cái)?shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出。一個(gè)解決方法就是：

1.查看安全路徑；show variables like '%secure%';

2.把需要導(dǎo)入的文件，放進(jìn)安全路徑中。

3.然后加載安全路徑中的數(shù)據(jù)；

load data infile "安全路徑"

into table 表名

fields terminated by ','

ignore 1 lines;

shell 怎么造mysql 的大量數(shù)據(jù)

若要將大量的數(shù)據(jù)值插入到數(shù)據(jù)庫的一個(gè)或多個(gè)表中，使用insert into語句來實(shí)現(xiàn)將是一項(xiàng)無聊的工作。

1、LOAD DATA通過讀取本地文件系統(tǒng)上的文件，可以將大量數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)庫中。

mysql LOAD DATA INFILE ‘datafile.txt’ INTO TABLE db2.table_name;

mysql LOAD DATA INFILE ‘datafile.txt’ INTO TABLE db2.table_name FIELDS TERMINATED BY ‘,’ OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘”‘;

mysql load data infile “file.txt” into table table_name fields terminated by ‘\t’ (sid,name);

2、還有一個(gè)mysqlimport命令可以批量增加，mysqlimport直接從文件讀取批量數(shù)據(jù)。它相當(dāng)于LOAD DATA語句的一個(gè)接口。

mysqlimport可以自動生成一個(gè)LOAD DATA語句，該語句把filename.txt文件中的數(shù)據(jù)裝入table_name表中。

mysqlimport根據(jù)文件名導(dǎo)入表名，即將文件名第一個(gè)圓點(diǎn)前的所有字符作為表名。例如，文件class.txt被裝入class表中。

例如：

mysqlimport -L -uroot -proot db01 table_name.txt；

mysqlimport -local table_name filename.txt；

3、datafile.txt內(nèi)容：

“1”,”a string”,”100.20″

“2”,”a string containing a , comma”,”102.20″

“3”,”a string containing a \” quote”,”102.20″

“4”,”a string containing a \”, quote and comma”,”102.20″

4、假如你有x表，導(dǎo)入了一個(gè)y表，將y表數(shù)據(jù)插入x表：

insert into x select * from y;

MySQL快速生成大量測試數(shù)據(jù)（100萬、1000萬、1億）

LEFT()函數(shù)是一個(gè)字符串函數(shù)，它返回具有指定長度的字符串的左邊部分。

下面是LEFT()函數(shù)的語法 -

INTERVAL關(guān)鍵字

INTERVAL關(guān)鍵字可以用于計(jì)算時(shí)間間隔，可以有以下用法。

1，直接計(jì)算時(shí)間間隔。

例1：查詢當(dāng)前時(shí)間之前2個(gè)小時(shí)的日期：

MySQL DATE_ADD() 函數(shù)

定義和用法

DATE_ADD() 函數(shù)向日期添加指定的時(shí)間間隔。

語法

DATE_ADD(date,INTERVAL expr type)

我們希望向 "OrderDate" 添加 2 天

DATE_ADD(OrderDate,INTERVAL 2 DAY)

CAST函數(shù) 將任何類型的值轉(zhuǎn)換為具有指定類型的值

rand() 的取值范圍為[0,1)

tinyint字段舉例 unsigned 字段的取值范圍是0-255，而 signed 的范圍是-128 - 127

SECOND 秒

名稱欄目：mysql怎么批量造數(shù)據(jù) mysql批量操作
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