圖像濾波在opencv中可以有多種實現(xiàn)形式

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自定義濾波

如使用3×3的掩模：

對圖像進行處理.

使用函數(shù)filter2D()實現(xiàn)

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
 //函數(shù)調用filter2D功能
 Mat src,dst;
 src = imread("E:/image/image/daibola.jpg");
 if(!src.data)
 {
  printf("can not load image \n");
  return -1;
 }
 namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 imshow("input", src);
 src.copyTo(dst);
 Mat kernel = (Mat_<int>(3,3)<<1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1);
 double t = (double)getTickCount();
 filter2D(src, dst, src.depth(), kernel);
 std::cout<<((double)getTickCount()-t)/getTickFrequency()<<std::endl;
 namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 imshow("output", dst);
 printf("%d",src.channels());
 waitKey();
 return 0;
}

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