創(chuàng)新互聯(lián)建站導(dǎo)讀:搜索引擎排名到底是如何完成的呢?經(jīng)過了搜索引擎蜘蛛爬行與抓取,以及索引處理之后,就到了用戶搜索,搜索引擎排名的階段了。今天,SEO百科網(wǎng)帶來的是《搜索引擎排名過程簡述-什么是搜索引擎》。希望對大家有所幫助。
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搜索引擎排名到底是如何完成的呢?經(jīng)過了搜索引擎蜘蛛爬行與抓取,以及索引處理之后,就到了用戶搜索,搜索引擎排名的階段了。今天,SEO百科網(wǎng)帶來的是《搜索引擎排名過程簡述-什么是搜索引擎》。希望對大家有所幫助。
一、用戶搜索詞處理
① 中文分詞
將短句轉(zhuǎn)換為詞形式。與索引處理時做法相同。
② 去停止詞
將無用效果詞全部去掉,與索引處理時做法相同。
③ 指令與邏輯處理
一般,分詞之后,會將分詞的兩種形式以且的邏輯處理。
如搜索“seo小小課堂”,會查找既包含“seo”,又包含“小小課堂”的結(jié)果。
但在高級指令中,可能會有所不同,比如“-”減號,代表著不包含后面的。
如搜索“搜索引擎優(yōu)化 –優(yōu)化”,則指會呈現(xiàn)出“搜索引擎”的相關(guān)結(jié)果。
④ 明顯拼寫錯誤糾正
例如搜索“博人轉(zhuǎn)”,則會校正為“博人傳”。
⑤ 下拉詞
當(dāng)我們搜索詞,輸入框中會自動顯示一些其他人搜索的相關(guān)的長尾詞。
例如搜索“小小課堂”,輸入框則會出現(xiàn)“seo小小課堂”的字樣。
⑥ 整合搜索
整合搜索,可能是出來的資訊,也可能出來的是視頻。
例如在手機百度上搜索“seo小小課堂”,第一個搜索結(jié)果是百度的聚合視頻。
例如搜索一個熱門新聞,則會出現(xiàn)資訊。
二、文件匹配
處理搜索詞之后,搜索引擎得到了用戶的幾個詞,然后去尋找包含這些詞的所有文件。
然后找到同時包含這幾個詞的文件,然后開始進(jìn)行排序。但也會有一種情況就是可能只包含其中某些詞,依然有很好的排名。
關(guān)鍵詞1:文件1,文件5,文件19…
關(guān)鍵詞2:文件3,文件5,文件28…
如果用戶搜索詞同時包含了“關(guān)鍵詞1”和“關(guān)鍵詞2”,參與排名的就是文件5。
三、子集選擇
對文件的范圍進(jìn)行限定,例如對一萬個頁面進(jìn)行排序。
四、相關(guān)性計算
頁面與關(guān)鍵詞的相關(guān)性可以從下面幾個方面來考慮,僅僅是簡單介紹哦:
① 關(guān)鍵詞頻率和密度
關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率和密度是比較重要的,但是千萬不要做關(guān)鍵詞堆砌。
② 關(guān)鍵詞位置與表現(xiàn)形式
關(guān)鍵詞一般在首位等位置出現(xiàn),表現(xiàn)形式以標(biāo)簽形式、鏈接形式、加粗等用來做強調(diào)。
③ 關(guān)鍵詞是否完美匹配
關(guān)鍵詞完整出現(xiàn)也是影響相關(guān)性的因素之一,如出現(xiàn)“搜索引擎優(yōu)化”和出現(xiàn)“搜索引擎中的各種優(yōu)化問題”是不同的效果。而且這兩個詞之間的離的越遠(yuǎn)效果越差。
④ 網(wǎng)站權(quán)重與頁面權(quán)重
整站的權(quán)重與頁面的權(quán)重對排名有著非常大的影響。
⑤ 鏈接投票
頁面有多少從外部來的鏈接投票,影響著關(guān)鍵詞的排名。當(dāng)然,高權(quán)重且有相關(guān)性的網(wǎng)站才是最有效的。
⑥ 關(guān)鍵詞的常用程度
例如,“seo優(yōu)化”,其實“優(yōu)化”很容易出現(xiàn),但“seo”單指seo行業(yè),假如分詞技術(shù)將其分成兩個詞,那么“seo”必然是比較重要的那一個,而“優(yōu)化”作用要小的多。
五、排名過濾與調(diào)整
通過以上相關(guān)性的計算,基本的排名已經(jīng)確定,但是還需要進(jìn)行一些微調(diào),例如作弊嫌疑的頁面過濾,權(quán)重高和相關(guān)性強的網(wǎng)站排名靠前。
六、排名展示
排名確定之后,搜索引擎會將頁面的標(biāo)題標(biāo)簽、描述標(biāo)簽等調(diào)用并顯示,但如果用戶搜索詞并不在描述標(biāo)簽內(nèi),搜索引擎可能會將文章中提到搜索詞的地方提取出來作為頁面摘要。
七、搜索緩存
大部分人搜索詞幾乎是一樣的,所以,搜索引擎會將最常見的搜索詞和結(jié)果存入緩存,當(dāng)用戶搜索時可直接調(diào)用,提升排名效率,縮短了搜索結(jié)果出現(xiàn)的時間。
八、用戶查詢及點擊日志
搜索用戶的一些數(shù)據(jù)都是可以被搜索引擎記錄的,作為了影響排名的數(shù)據(jù)。例如:用戶的IP地址、查詢詞、點擊了哪些頁面、反復(fù)搜索了幾次等等。
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