上個(gè)月出門，發(fā)現(xiàn)十字路口的交警和輔警人數(shù)明顯增加了,不禁有些詫異，近十年來，人工智能最成功和最有效的落地成果不就是安防和交通相關(guān)應(yīng)用嗎，而十字路口往往都是視頻監(jiān)控最密集的地方？既然如此，為什么還需要那么多警力呢？

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除了定期上街執(zhí)勤需要外，一個(gè)深層次的原因是，人工智能并不能百分之百包打天下。更極端情況下，人工智能的盡頭可能是人工。

何出此言呢？其一原因是人工智能算法的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則。這里談?wù)搩蓚€(gè)指標(biāo)，漏檢率和誤報(bào)率。第一個(gè)指標(biāo)，漏檢率是指本應(yīng)發(fā)現(xiàn)卻未被算法發(fā)現(xiàn)的問題，俗稱假陰性。

世界的復(fù)雜性，和人類智能的不足，在人工智能之前其實(shí)就已經(jīng)暴露了。二戰(zhàn)后興起的系統(tǒng)論，就是對(duì)這種復(fù)雜世界的一種研究思路和嘗試。但實(shí)際效果，以我這種外行的眼光來看，實(shí)在是乏善可陳。雖然也有一些諸如分形、混沌等等重要的理論發(fā)現(xiàn)，但離能夠嚴(yán)格計(jì)算和預(yù)測(cè)復(fù)雜的世界，還差得十萬八千里。

比如，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)的所謂規(guī)律，其實(shí)都是相關(guān)性，往往只比50%稍高一點(diǎn)，其背后的原理如何，根本無從解釋。人類無法通過傳統(tǒng)的手段來簡(jiǎn)化對(duì)象，得到有效的規(guī)律；其能夠得到的相關(guān)性，也完全是野蠻回歸的結(jié)果，沒有任何可解釋性，因而完全難以被理解，只能被死記硬背。應(yīng)該說，面對(duì)這樣的復(fù)雜領(lǐng)域，人類智能已經(jīng)明顯不足；和計(jì)算機(jī)的野蠻運(yùn)算和野蠻統(tǒng)計(jì)回歸相比，沒有任何優(yōu)勢(shì)。

在政治問題上，我主張權(quán)力與實(shí)力對(duì)等原則。這既是應(yīng)然，也是實(shí)然沒有足夠的實(shí)力，就不可能維持住相應(yīng)的權(quán)力；而有足夠的實(shí)力卻不給相應(yīng)權(quán)力的，實(shí)力派就會(huì)起來反抗結(jié)果造成社會(huì)動(dòng)蕩難以長(zhǎng)期維系；所以，長(zhǎng)遠(yuǎn)看，兩者總是要對(duì)等的。

而民主，就是大眾實(shí)力上升因而權(quán)力上升的結(jié)果，而其背后，就是大眾變得越來越值錢，變得越來越有用。如果大眾變得越來越無用，則其權(quán)力乃至福利的喪失，都將是必然的。就像羅馬共和國(guó)墜入羅馬帝國(guó)，魏瑪共和國(guó)墮落成第三帝國(guó)一樣，像川普上臺(tái)一樣，這些都沒有什么不能想象的，時(shí)候一到，一切都會(huì)變得順理成章，理所應(yīng)當(dāng)?shù)摹?/p>

當(dāng)前標(biāo)題：智能走到盡頭了？人工智能的盡頭是人工？
網(wǎng)頁(yè)路徑：http://jinyejixie.com/article24/choije.html

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