如何開發(fā)一個軟件?

軟件開發(fā)流程分為：需求確認——概要設計——詳細設計——編碼——單元測試——集成測試——系統(tǒng)測試——維護 軟件開發(fā)是一個系統(tǒng)工程，包括需求捕獲、需求分析、設計、實現(xiàn)和測試。

專注于為中小企業(yè)提供成都網(wǎng)站設計、做網(wǎng)站服務,電腦端+手機端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)麻山免費做網(wǎng)站提供優(yōu)質的服務。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動了上千余家企業(yè)的穩(wěn)健成長，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設實現(xiàn)規(guī)模擴充和轉變。

自己開發(fā)一款軟件需要創(chuàng)建APP原型、確定應用、開始編碼、測試和調試、發(fā)布APP。創(chuàng)建APP原型 在您確定APP類型和開發(fā)工具后，您需要創(chuàng)建一個APP原型。

：瀑布方法 所有軟件方法的祖先是瀑布方法（waterfall methodology）。它之所以被稱為瀑布方法是因為開發(fā)模塊相互之間的依次流動，瀑布方法通過控制閥門的一系列活動組成。

首先，開發(fā)者需要對軟件系統(tǒng)進行概要設計，即系統(tǒng)設計。

css好學么?

1、好學啊，我感覺css就是死記硬背，當然也不是真的死記硬背，但最起碼的理解大概是什么效果還是必要的，真的遇到問題查也有個查的方向。當然常用的也不用你刻意去記，所謂的熟能生巧，你用得多了自然就刻進你的記憶了。

2、div+css是比較好學會的，但是JS你不花一定功夫的話是很難搞得定的。

3、CSS并不比其他編程語言更困難，說這個話大概是因為沒有接觸到真正困難的地方。因為大部分程序員做的都是最基礎最簡單的工作。

4、不難學的。但是如果方法錯了，走彎路就會覺得很麻煩的感覺，特別是css。一般是先在W3School（ http：// )上學的，先看看基礎教程，然后點擊網(wǎng)站上的“親自試一試”鏈接，進行進一步學習。

5、CSS不僅可以靜態(tài)地修飾網(wǎng)頁，還可以配合各種腳本語言動態(tài)地對網(wǎng)頁各元素進行格式化。HTML和CSS，不需要比較哪個好學，而是兩個都需要學會，這兩個是一體的，制作網(wǎng)頁都是必不可少的。

6、你好，前端工程師在當下是必須要學習html、css和JavaScript，現(xiàn)在的分工還沒到只學css或js就可以的程度。要說難度，html相對簡單，css和js相比，js肯定是要困難的，它時一門語言，有關鍵字、語法、編程思想都需要去學習。

軟件開發(fā)工作具體干什么?

軟件開發(fā)的基礎工作是將用戶提出的具體功能需求開發(fā)成應用軟件。主要工作是根據(jù)用戶的需求，通過軟件滿足用戶的需求，最終形成可安裝的應用軟件，這就是軟件開發(fā)。

定制開發(fā)的軟件通常都需要提供售后服務，定期對軟件進行維護，或者根據(jù)用戶出現(xiàn)的新需求，進行應用軟件程序的修改，使之不斷滿足客戶實際需求。

軟件開發(fā)是一項包括需求捕捉、需求分析、設計、實現(xiàn)和測試的系統(tǒng)工程。軟件通常采用軟件開發(fā)工具可以進行開發(fā)。

軟件開發(fā)是一項包括需求捕捉、需求分析、設計、實現(xiàn)和測試的系統(tǒng)工程。軟件一般是用某種程序設計語言來實現(xiàn)的。通常采用軟件開發(fā)工具可以進行開發(fā)。

決策樹信息增益計算結果為負值說明什么

樹：由節(jié)點和邊兩種元素組成。 父節(jié)點、子節(jié)點是相對的，子節(jié)點由父節(jié)點根據(jù)某一規(guī)則分裂而來。 根節(jié)點：沒有父節(jié)點的節(jié)點，初始分裂節(jié)點。 葉子節(jié)點：沒有子節(jié)點的節(jié)點。

①增長量=現(xiàn)期量-基期量 ②增長量=基期量×增長率=現(xiàn)期量×增長率/（1+增長率）③引入特殊值，將增長率化為1/n的形式，則公式變化為：增長量=現(xiàn)/（1+n）注：①計算工程中一定要注意增長率和n的正負號。

即報告期水平與基期水平之差。它說明某種社會經(jīng)濟現(xiàn)象報告期水平比基期水平增加(或減少)了多少。計算結果為正值，表示增加量：；計算結果為負值，表示減少量。由于比較的基期不同，增長量分為累計增長量和逐期增長量兩種。

EWV=貨幣收益*概率+貨幣損失*概率。當某些情況在未來可能發(fā)生或不發(fā)生時，計算平均結果的一種統(tǒng)計技術。常在決策樹分析中使用。(不確定性下的分析)。機會的EMV通常表示為正值，而威脅的EMV則表示為負值。

決策樹是一種非參數(shù)有監(jiān)督的機器學習方法，可以用于解決回歸問題和分類問題。通過學習已有的數(shù)據(jù)，計算得出一系列推斷規(guī)則來預測目標變量的值，并用類似流程圖的形式進行展示。

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