今天就跟大家聊聊有關(guān)Matplotlib中怎么利用子圖繪制數(shù)據(jù)，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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接下來看代碼實(shí)現(xiàn)：
import pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager
plt.style.use('seaborn')
data = pd.read_csv('data.csv')ages = data['Age']dev_salaries = data['All_Devs']py_salaries = data['Python']js_salaries = data['JavaScript']#創(chuàng)建子圖fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2,ncols=1)ax1.plot(ages, dev_salaries, color='#444444',         linestyle='--', label='All Devs')ax2.plot(ages, py_salaries, label='Python')ax2.plot(ages, js_salaries, label='JavaScript')zh_font = font_manager.\FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf')
ax1.legend()ax1.set_title('年齡的平均薪水圖',fontproperties=zh_font)ax1.set_ylabel('平均薪水',fontproperties=zh_font)
ax2.legend()ax2.set_xlabel('年齡',fontproperties=zh_font)ax2.set_ylabel('平均薪水',fontproperties=zh_font)
plt.tight_layout()
plt.show()#保存圖表為圖片fig.savefig('fig.png')
   
     
   
   
  
運(yùn)行結(jié)果：

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)Matplotlib中怎么利用子圖繪制數(shù)據(jù)有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

網(wǎng)站名稱：Matplotlib中怎么利用子圖繪制數(shù)據(jù)
瀏覽路徑：http://jinyejixie.com/article22/pshgjc.html

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