本篇文章給大家分享的是有關(guān)怎么在python中拆分與合并文件，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說(shuō)，跟著小編一起來(lái)看看吧。

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python是什么意思

Python是一種跨平臺(tái)的、具有解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言，其最初的設(shè)計(jì)是用于編寫自動(dòng)化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發(fā)獨(dú)立的項(xiàng)目和大型項(xiàng)目。

1、說(shuō)明

統(tǒng)計(jì)回歸所需處理的數(shù)據(jù)量可能非常大，必要時(shí)需對(duì)文件進(jìn)行拆分或合并，也可以用 pandas進(jìn)行處理。

2、將 Excel 文件分割為多個(gè)文件

    # 將 Excel文件分割為多個(gè)文件
    import pandas as pd
    dfData = pd.read_excel('./example.xls', sheetname='Sheet1')
    nRow, nCol = dfData.shape  # 獲取數(shù)據(jù)的行列
    # 假設(shè)數(shù)據(jù)共有198,000行，分割為 20個(gè)文件，每個(gè)文件 10,000行
    for i in range(0, int(nRow/10000)+1):
        saveData = dfData.iloc[i*10000+1:(i+1)*10000+1, :]  # 每隔 10,000
        fileName= './example_{}.xls'.format(str(i))
        saveData.to_excel(fileName, sheet_name = 'Sheet1', index = False)

3、將多個(gè)Excel文件合并為一個(gè)文件

    # 將多個(gè) Excel 文件合并為一個(gè)文件
    import pandas as pd
 
    ## 兩個(gè) Excel 文件合并
    #data1 = pd.read_excel('./example0.xls', sheetname='Sheet1')
    #data2 = pd.read_excel('./example1.xls', sheetname='Sheet1')
    #data = pd.concat([data1, data2])
    # 多個(gè) Excel 文件合并
    dfData = pd.read_excel('./example0.xls', sheetname='Sheet1')
    for i in range(1, 20):
        fileName = './example_{}.xls'.format(str(i))
        dfNew = pd.read_excel(fileName)
        dfData = pd.concat([dfData, dfNew])
    dfData.to_excel('./example', index = False)

以上就是怎么在python中拆分與合并文件，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過(guò)這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

本文名稱：怎么在python中拆分與合并文件
標(biāo)題路徑：http://jinyejixie.com/article22/pgicjc.html

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