本篇內(nèi)容主要講解“怎么使用Python位運(yùn)算”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“怎么使用Python位運(yùn)算”吧!
成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、做網(wǎng)站,成都做網(wǎng)站公司-成都創(chuàng)新互聯(lián)公司已向1000+企業(yè)提供了,網(wǎng)站設(shè)計(jì),網(wǎng)站制作,網(wǎng)絡(luò)營銷等服務(wù)!設(shè)計(jì)與技術(shù)結(jié)合,多年網(wǎng)站推廣經(jīng)驗(yàn),合理的價(jià)格為您打造企業(yè)品質(zhì)網(wǎng)站。1、判斷奇數(shù)還是偶數(shù)
通常判斷奇數(shù)還是偶數(shù)我們想到的辦法就是除以2,看余數(shù)是否為0。
Python代碼如下:
def isodd(x): return True if (x % 2 <> 0) else False
如何使用位運(yùn)算呢?
我們只需要使用&運(yùn)算,與1進(jìn)行&,如果為1,那么該數(shù)為奇數(shù);如果為0,那么該數(shù)是偶數(shù),Python代碼如下:
def isodd(x): return True if (x & 1) else False
2、左移一位相當(dāng)于乘以2,右移一位相當(dāng)于除以2
在面試的過程中,通常會(huì)遇到的一個(gè)問題是寫二分查找代碼。
二分查找的代碼如下:
def binary_search(list, item): ''' :param list: 有序列表 :param item: 要查找的元素 :return: item在list中的索引,若不在list中返回None ''' low = 0 high = len(list) - 1 while low <= high: midpoint = (low + high) // 2 if list[midpoint] == item: return midpoint elif list[midpoint] < item: low = midpoint + 1 elif list[midpoint] > item: high = midpoint - 1 return None
其中有一步是需要取最小小標(biāo)和大下標(biāo)的中間值,若使用位運(yùn)算符,midpoint = (low + high) >> 1,面試官肯定會(huì)對(duì)你刮目相看。
3、交換兩個(gè)數(shù)值
數(shù)值交換的代碼相信大家都非常熟悉了,因?yàn)樗坪跏菑膶W(xué)編程語言的最開始就一直用:
temp = b b = a a = temp
但是怎么使用位運(yùn)算來完成此功能呢?
a ^= b b ^= a a ^= b
確實(shí)比較難理解,原理是什么呢?
第一行,a = a ^ b,很容易理解;
第二行, b = b ^ a = b ^ a ^ b,由于 b ^ b = 0,所以 b = a ^ 0,即 b = a;
第三行, a = a ^ b ,由于a在第一步重新賦值,所以,a = a ^ b ^ a = b,完成了數(shù)值交換。
這里,總結(jié)下異或運(yùn)算的特性:任意數(shù)和自身異或結(jié)果為0;0和任意數(shù)異或結(jié)果還是其本身。
4、尋找數(shù)據(jù)列表中的獨(dú)一無二
有一個(gè)數(shù)據(jù)列表(2N+1個(gè)整數(shù)),只有一個(gè)數(shù)出現(xiàn)了1次,其余N個(gè)數(shù)都出現(xiàn)了2次。如何找到這個(gè)獨(dú)一無二的數(shù)據(jù)?
看到這個(gè)題目,相信大家第一次想到的算法肯定是計(jì)數(shù),建立列表,循環(huán)整個(gè)數(shù)據(jù)并計(jì)數(shù),然后遍歷這個(gè)列表找到出現(xiàn)次數(shù)為1的數(shù)據(jù)。
這樣,空間復(fù)雜度為O(N)。
如何降低空間復(fù)雜度呢?
注意看一下剛剛講過的異或的特性:任意數(shù)和自身異或結(jié)果為0;0和任意數(shù)異或結(jié)果還是其本身。
那么,出現(xiàn)了2次的N個(gè)數(shù)異或的結(jié)果是0,再與出現(xiàn)次數(shù)為1次的數(shù)異或的結(jié)果即為該數(shù)。即:找到這個(gè)獨(dú)一無二數(shù)據(jù)的辦法是通過對(duì)全部的數(shù)據(jù)進(jìn)行異或操作,空間復(fù)雜度降低為O(1)。
5、計(jì)算一個(gè)數(shù)值的二進(jìn)制數(shù)中有多少個(gè)1
相信有了之前的基礎(chǔ),大家很容易實(shí)現(xiàn)這個(gè)算法。單純的通過位運(yùn)算,與1進(jìn)行與運(yùn)算,看是否結(jié)果為1,然后右移1位,繼續(xù)判斷。Python代碼實(shí)現(xiàn)如下:
def number1Bit(x): count = 0 while x: count = count + (x&1) x = x >> 1 return count
這樣存在一個(gè)問題,就是如果有連續(xù)多個(gè)0,那么需要做多次移位操作。有沒有簡單的方式跳過連續(xù)多個(gè)0的情況?
那就是通過與(x-1)進(jìn)行&運(yùn)算。這里可能不太好理解,舉例說明一下
x 1110 0000 x - 1 1101 1111 x&(x-1) 1100 0000
通過這種方式,會(huì)把最后的那個(gè)1檢測出來。
Python代碼實(shí)現(xiàn)如下:
def number1Bit(x): count = 0 while x: count = count + 1 x = x & (x-1) return count
到此,相信大家對(duì)“怎么使用Python位運(yùn)算”有了更深的了解,不妨來實(shí)際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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