這篇文章給大家分享的是有關(guān)hive和MySQL的區(qū)別有哪些的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。
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區(qū)別:1、Mysql采用了SQL語(yǔ)言,Hive采用了類SQL的查詢語(yǔ)言HQL。2、Hive不支持?jǐn)?shù)據(jù)的改寫和添加,Mysql支持。3、Hive無(wú)索引,MySQL有索引。4、Hive底層是MarReduce,MySQL底層是執(zhí)行引擎。
MySQL邏輯架構(gòu)圖:
Hive的架構(gòu)圖:
(推薦教程:mysql視頻教程)
Hive與MySQL的的比較:
Hive采用了類SQL的查詢語(yǔ)言HQL(hive query language)。除了HQL之外,其余無(wú)任何相似的地方。Hive是為了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的。
存儲(chǔ)位置:Hive在Hadoop上;Mysql將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在設(shè)備或本地系統(tǒng)中;
數(shù)據(jù)更新:Hive不支持?jǐn)?shù)據(jù)的改寫和添加,是在加載的時(shí)候就已經(jīng)確定好了;數(shù)據(jù)庫(kù)可以CRUD;
索引:Hive無(wú)索引,每次掃描所有數(shù)據(jù),底層是MR,并行計(jì)算,適用于大數(shù)據(jù)量;MySQL有索引,適合在線查詢數(shù)據(jù);
執(zhí)行:Hive底層是MarReduce;MySQL底層是執(zhí)行引擎;
可擴(kuò)展性:Hive:大數(shù)據(jù)量,慢慢擴(kuò)去吧;MySQL:相對(duì)就很少了
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本文標(biāo)題:hive和mysql的區(qū)別有哪些
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