停車場或小區(qū)車牌識別一體機(jī)識別車牌號的過程是怎樣的？運(yùn)用什么原理？

原理就是通過攝像機(jī)拍攝道路上行駛的車輛圖像進(jìn)行車牌號碼的識別，過程涉及：車輛檢測—圖像采集—預(yù)處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結(jié)果輸出。

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車輛檢測可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。

介紹

停車場及小區(qū)出入口車牌識別技術(shù)的運(yùn)用，首要用于記載車輛的車牌號碼、車牌顏色、出入時(shí)間，完結(jié)車輛的自動處理，以便節(jié)省人力、前進(jìn)功率。

例如運(yùn)用于智能小區(qū)可以自動區(qū)別駛?cè)胲囕v是不是歸于本小區(qū)，對非內(nèi)部車輛完結(jié)自動計(jì)時(shí)收費(fèi)道閘。在一些單位這種運(yùn)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相聯(lián)絡(luò)，自動、客觀地記載本單位車輛的出車情況。

車牌識別程序

汽車牌照自動識別技術(shù)是一項(xiàng)利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。通過對圖像的采集和處理，完成車牌自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進(jìn)而對字符進(jìn)行識別.其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些牌照識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷車輛駛?cè)胍曇暗墓δ芊Q之為視頻車輛檢測。

一、車牌識別技術(shù)流程剖解

車牌識別作為交通監(jiān)控的核心技術(shù)，應(yīng)用在多項(xiàng)子系統(tǒng)中，如闖紅燈監(jiān)測系統(tǒng)、超速監(jiān)測系統(tǒng)、逆行監(jiān)測系統(tǒng)、禁行監(jiān)測系統(tǒng)、公交車道監(jiān)測系統(tǒng)、非機(jī)動車道行車監(jiān)測系統(tǒng)、壓雙黃線監(jiān)測系統(tǒng)、緊急停車帶行車監(jiān)測系統(tǒng)、移動式車輛稽查系統(tǒng)等等。智能化多媒體網(wǎng)絡(luò)車牌識別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用在過往車輛自動登記、驗(yàn)證，公路收費(fèi)，車輛安全核查，小區(qū)、停車場管理等方面。

系統(tǒng)采用視頻實(shí)時(shí)觸發(fā)方式進(jìn)行檢測抓拍，能夠自動偵測、準(zhǔn)確識別及驗(yàn)證行駛或停泊中車輛的整車車牌號碼。可對已抓拍圖像與數(shù)據(jù)庫資料及時(shí)進(jìn)行比對，當(dāng)發(fā)現(xiàn)應(yīng)攔截車輛時(shí)，系統(tǒng)能在本地機(jī)和中心機(jī)上及時(shí)報(bào)警。系統(tǒng)采用先進(jìn)的模糊圖像處理技術(shù)，通過程序能很好的實(shí)現(xiàn)對于車牌的整體傾斜、車牌的文字傾斜、車牌的污損和模糊等的處理，將人眼都很難辨別的車牌號識別出來。

優(yōu)位停車車牌識別的流程可分為車牌定位、車牌預(yù)處理、字符分割和字符識別四個(gè)步驟。

二、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)功能和技術(shù)特點(diǎn)

準(zhǔn)確識別不同地區(qū)及各種類型的車牌號碼。

采用圖像自動觸發(fā)方式，不需要其他外在觸發(fā)機(jī)制。

自動完成車輛記數(shù)，車流量統(tǒng)計(jì)。

對已抓拍圖像能與數(shù)據(jù)庫資料及時(shí)進(jìn)行比對，當(dāng)發(fā)現(xiàn)應(yīng)攔截車輛時(shí)，在本地機(jī)和中心機(jī)上及時(shí)。

內(nèi)置的數(shù)據(jù)庫管理軟件能存儲、搜索及整理車輛資料，能自動備份數(shù)據(jù)并完成統(tǒng)計(jì)報(bào)告。

在網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境下實(shí)現(xiàn)各地的數(shù)據(jù)同步，可實(shí)時(shí)監(jiān)控前端系統(tǒng)的運(yùn)行狀況。

對運(yùn)動速度在180公里/小時(shí)以下的汽車車牌進(jìn)行自動識別。

在良好光照條件下，車牌識別率不低于96%，在陰雨天、夜間人工光照條件下，車牌識別率不低于90%。系統(tǒng)能夠識別的車牌類型包括：普通民用汽車車牌、軍用汽車車牌(含武警車牌)、警用汽車車牌系統(tǒng)能夠識別車輛類型，繪制出車輛的三維圖像。

抓拍圖像的時(shí)間小于0.03秒，識別圖像的時(shí)間小于0.2秒。

系統(tǒng)適應(yīng)全天候條件下工作。

三、停車場車牌識別應(yīng)用

一個(gè)完整的牌照識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、牌照識別等幾部分。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。牌照識別單元對圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識別，然后組成牌照號碼輸出。

（一）車輛檢測

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應(yīng)用的要求。

具備視頻車輛檢測功能的牌照識別系統(tǒng)，首先對視頻信號中的一幀(場)的信號進(jìn)行圖像采集，數(shù)字化，得到對應(yīng)的數(shù)字圖像；然后對其進(jìn)行分析，判斷其中是否有車輛；若認(rèn)為有車輛通行，則進(jìn)入到下一步進(jìn)行牌照識別；否則繼續(xù)采集視頻信號，進(jìn)行處理。

系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)秀的算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無法正確檢測到行駛速度較快的車輛，同時(shí)也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。

（二）牌照號碼、顏色識別

為了進(jìn)行牌照識別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：

牌照定位，定位圖片中的牌照位置；

牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；

牌照字符識別，把分割好的字符進(jìn)行識別，最終組成牌照號碼。

牌照識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與牌照識別互相配合、互相驗(yàn)證。

1、牌照定位

自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識別過程的關(guān)鍵。首先對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判，最后選定一個(gè)最佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖象中分割出來。

2、牌照字符分割

完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部最小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

3、牌照字符識別

字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化，并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，最后選最佳匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對待識別字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實(shí)現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，牌照識別系統(tǒng)的識別率與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了牌照識別的識別率，也正是牌照識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷的完善識別算法，還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像最利于識別。

車牌識別廠家哪家好？武漢車牌識別哪家好？首選優(yōu)位停車，為用戶提供2017停車系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案效果圖,整體報(bào)價(jià)。包括車牌識別停車場效果圖、車牌識別設(shè)備,安裝線材,車牌識別問題解答。武漢海量案例，政府單位，事業(yè)單位，工業(yè)物流園，小區(qū)，商場，醫(yī)院，學(xué)校都廣泛采用優(yōu)位停車車牌識別系統(tǒng)。

車牌識別系統(tǒng)識別車牌號的原理是什么呢？

牌照自動識別是一項(xiàng)利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個(gè)完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識別，然后組成牌照號碼輸出。

有VB高手懂得怎么把車牌號 寫進(jìn)智能卡嗎 非接觸式IC卡 是十六進(jìn)制的，我想把車牌號寫進(jìn)一個(gè)扇區(qū)的一個(gè)塊。

應(yīng)該用system.text.encoding.getencoder("gb2312").getbytes，把字符串轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制數(shù)據(jù)寫入。

讀取的時(shí)候，用encoding.getencoder("gb2312").getstring

政府車牌號如何識別？

政府車牌號碼識別方法:1。政府部門的車輛通常是白色車牌，比如公安、武警、法院；2.市委、市政府的車牌以00和字母A、b開頭，比如南京市委書記的車牌是蘇A00001，市長的車牌是蘇A00002；3、O開頭的車牌主要是政府領(lǐng)導(dǎo)、政法部門、公安部門的車牌。車牌號碼是在法定機(jī)關(guān)登記的允許機(jī)動車上路行駛的法定標(biāo)志。它是識別車輛身份的號碼，通常掛在機(jī)動車的特定位置。原則上每個(gè)地級行政區(qū)劃車牌占用一個(gè)許可代碼，但是每個(gè)地級行政區(qū)劃又分為不同的區(qū)縣市等等。為了區(qū)分車牌，采用了不同的數(shù)字段。

車牌自動識別能快速準(zhǔn)確的識別車牌是什么原理?

車牌自動識別原理基本是經(jīng)過車牌捕捉、定位、截取、二值化、字符切分，最后車牌OCR識別、結(jié)果輸出，一般還會有字符識別后處理等幾個(gè)步驟，這幾個(gè)步驟要協(xié)調(diào)處理才行，還要使用各種情況，比如，雨雪天氣、反光、陰陽車牌、晚上補(bǔ)光、污損車牌等具體實(shí)際情況進(jìn)行各種優(yōu)化，才能得到一個(gè)完美的車牌識別算法，如果做論文，可以直接用開源的一些東西去完善，如果實(shí)際應(yīng)用，可以用商用的車牌OCR識別產(chǎn)品。

啟智暢想車牌識別SDK特點(diǎn)：1、毫秒級識別車牌，徹底解決手工輸入痛點(diǎn)，快速、準(zhǔn)確；2、手機(jī)相機(jī)視頻預(yù)覽識別車牌，可提供安卓、ISO、Windows、Linux等系統(tǒng)識別，支持移動設(shè)備離線識別以及電腦客戶端、服務(wù)器端識別；3、支持識別的車牌種類多，藍(lán)牌、黃牌、新能源車牌均可識別，4、復(fù)雜場景車牌均可識別，適應(yīng)性強(qiáng)，白天晚上、遠(yuǎn)距離、大角度都能快速準(zhǔn)確的識別車牌；5、車牌識別SDK開發(fā)部整體不超過500K，識別率高達(dá)99%；

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