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什么是nosql

nosql是not only sql的意思。是近今年新發(fā)展起來的存儲(chǔ)系統(tǒng)。當(dāng)前使用最多的是key-value模型,用于處理超大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

目前成都創(chuàng)新互聯(lián)已為數(shù)千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、網(wǎng)絡(luò)空間、成都網(wǎng)站托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、察布查爾錫伯網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù),公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略,正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化,與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長,共同發(fā)展。

以下是摘自百度百科中的一部分

NoSQL 是非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的廣義定義。它打破了長久以來關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與ACID理論大一統(tǒng)的局面。NoSQL 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的表結(jié)構(gòu),通常也不存在連接操作。在大數(shù)據(jù)存取上具備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法比擬的性能優(yōu)勢。該術(shù)語在 2009 年初得到了廣泛認(rèn)同。

當(dāng)今的應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)需要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在橫向伸縮性上能夠滿足需求。而 NoSQL 存儲(chǔ)就是為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求。Google 的BigTable與Amazon的Dynamo是非常成功的商業(yè) NoSQL 實(shí)現(xiàn)。一些開源的 NoSQL 體系,如Facebook 的Cassandra, Apache 的HBase,也得到了廣泛認(rèn)同。從這些NoSQL項(xiàng)目的名字上看不出什么相同之處:Hadoop、Voldemort、Dynomite,還有其它很多。

NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)理念比較

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表都是存儲(chǔ)一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),每個(gè)元組字段的組成都一樣,即使不是每個(gè)元組都需要所有的字段,但數(shù)據(jù)庫會(huì)為每個(gè)元組分配所有的字段,這樣的結(jié)構(gòu)可以便于表與表之間進(jìn)行連接等操作,但從另一個(gè)角度來說它也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫性能瓶頸的一個(gè)因素。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以鍵值對(duì)存儲(chǔ),它的結(jié)構(gòu)不固定,每一個(gè)元組可以有不一樣的字段,每個(gè)元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對(duì),這樣就不會(huì)局限于固定的結(jié)構(gòu),可以減少一些時(shí)間和空間的開銷。

nosql數(shù)據(jù)庫快多少

nosql 你可以想到就是座位號(hào)碼。

你給的是唯一碼,就能得到唯一碼對(duì)應(yīng)的相關(guān)信息。

與標(biāo)準(zhǔn)SQL不同,SQL,字段多少會(huì)左右查詢速度。

NOSQL則是以json類似的格式把全部字段用一個(gè)字符串展現(xiàn)出來。

以3億數(shù)據(jù)的表,你加上索引,查全部欄位。單個(gè)速度可能會(huì)很快。

如果多個(gè),哪怕有索引,恐怕也要幾百毫米。

而NOSQL則依次給你全部數(shù)據(jù)。你只需要程序上做出來就行。

存取速度大概小于10毫米。

不過NOSQL所占的硬盤空間,是普通SQL的好幾倍。。。。。。

nosql為什么比sql快

因?yàn)樗饕?。同一條個(gè)數(shù)據(jù),NOSQL占用空間是一般SQL數(shù)據(jù)庫的3-5倍。

你可以理解成NOSQL默認(rèn)開啟全字段索引和全文索引什么的。

其實(shí)在十萬級(jí)以下的數(shù)據(jù),只要SQL建好索引的情況并不比NOSQL慢。NOSQL主要是用于千萬上億級(jí)的時(shí)候。

如何快速搭建HBase分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫

像MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, 和

Riak這些NoSQL缺乏傳統(tǒng)的原子事務(wù)機(jī)制,所謂原子事務(wù)機(jī)制是可以保證一系列寫操作要么全部完成,要么全部不會(huì)完成,不會(huì)發(fā)生只完成一系列中一兩個(gè)

寫操作;因?yàn)閿?shù)據(jù)庫不提供這種事務(wù)機(jī)制支持,開發(fā)者需要自己編寫代碼來確保一系列寫操作的事務(wù)機(jī)制,比較復(fù)雜和測試。

這些NoSQL數(shù)據(jù)庫不提供事務(wù)機(jī)制原因在于其分布式特點(diǎn),一系列寫操作中訪問的數(shù)據(jù)可能位于不同的分區(qū)服務(wù)器,這樣的事務(wù)就變成分布式事務(wù),在分

布式事務(wù)中實(shí)現(xiàn)原子性需要彼此協(xié)調(diào),而協(xié)調(diào)是耗費(fèi)時(shí)間的,每臺(tái)機(jī)器在一個(gè)大事務(wù)過程中必須依次確認(rèn),這就需要一種協(xié)議確保一個(gè)事務(wù)中沒有任何一臺(tái)機(jī)器寫操

作失敗。

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