這個(gè)案例并不是我遇到的，但是我的工作生產(chǎn)環(huán)境中有使用到federated存儲(chǔ)引擎，所以記錄一下。

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優(yōu)化前

有一條SQL部分截取內(nèi)容如下，執(zhí)行約268秒才能出結(jié)果：

優(yōu)化后

從這條SQL的執(zhí)行計(jì)劃中可以看出來(lái)mego.trade_order并沒(méi)有出現(xiàn)在table列中，經(jīng)查看，mego.trade_order是一個(gè)Federated存儲(chǔ)引擎，類(lèi)似Oracle的DBlink，在本地只是個(gè)鏈接的形式存在，實(shí)際數(shù)據(jù)文件并不存在。

所以mego.trade_order表作為一個(gè)subquery效率非常差，可以改寫(xiě)成join的方式，去掉subquery,讓mego.trade_order表盡量第一個(gè)前面的結(jié)果join，減少去遠(yuǎn)程服務(wù)器取數(shù)據(jù)的次數(shù)，優(yōu)化如下，優(yōu)化過(guò)后只需要0.74秒

有關(guān)Federated存儲(chǔ)引擎參考鏈接

https://dev.MySQL.com/doc/refman/5.5/en/federated-storage-engine.html

網(wǎng)頁(yè)名稱(chēng)：Case：MySQLFederated存儲(chǔ)引擎引起的慢SQL優(yōu)化
網(wǎng)頁(yè)URL：http://jinyejixie.com/article22/gpgicc.html

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