大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理的方法?；ヂ?lián)網(wǎng)時代每個企業(yè)每天都要產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行儲存，對有效的數(shù)據(jù)進行挖掘分析并應(yīng)用需要依賴于大數(shù)據(jù)開發(fā)，大數(shù)據(jù)開發(fā)課程采用真實商業(yè)數(shù)據(jù)源并融合云計算+機器學(xué)習(xí)，讓學(xué)員有實力入職一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

創(chuàng)新互聯(lián)公司主要從事網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計、企業(yè)做網(wǎng)站、公司建網(wǎng)站等業(yè)務(wù)。立足成都服務(wù)壽光,10多年網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗,價格優(yōu)惠、服務(wù)專業(yè),歡迎來電咨詢建站服務(wù):13518219792

今天小編的技術(shù)分享詳細(xì)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)路線圖，學(xué)好大數(shù)據(jù)就還得靠專業(yè)的工具。

階段一、 Java語言基礎(chǔ)

Java開發(fā)介紹、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對象、數(shù)字處理類與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類

如果你想要學(xué)好大數(shù)據(jù)最好加入一個好的學(xué)習(xí)環(huán)境，可以來這個Q群251956502 這樣大家學(xué)習(xí)的話就比較方便，還能夠共同交流和分享資料

階段二、 HTML、CSS與Java

PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)、WebApp頁面布局、原生Java交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用

階段三、 JavaWeb和數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕

階段四、 LinuxHadoopt體系

Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

階段五、 實戰(zhàn)(一線公司真實項目)

數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用

階段六、 Spark生態(tài)體系

Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機器學(xué)習(xí)、Spark—GraphX 圖計算、實戰(zhàn)一：基于Spark的推薦系統(tǒng)(某一線公司真實項目)、實戰(zhàn)二：新浪網(wǎng)(www.sina.com.cn)

階段七、 Storm生態(tài)體系

storm技術(shù)架構(gòu)體系、Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊列kafka、redis工具、zookeeper詳解、實戰(zhàn)一：日志告警系統(tǒng)項目、實戰(zhàn)二：猜你喜歡推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)

階段八、 大數(shù)據(jù)分析 —AI(人工智能)

Data Analyze工作環(huán)境準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、Python機器學(xué)習(xí)

1、Python機器學(xué)習(xí)2、圖像識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理社交網(wǎng)絡(luò)處理、實戰(zhàn)項目：戶外設(shè)備識別分析

大數(shù)據(jù)真的是一門神奇的學(xué)科，似乎學(xué)好大數(shù)據(jù)就能踏遍互聯(lián)網(wǎng)的大部分領(lǐng)域。就像當(dāng)下很火的區(qū)塊鏈、人工智能等等都是跟大數(shù)據(jù)技術(shù)息息相關(guān)。每一個想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的小伙伴，都是未來不可多得的人才，快用技術(shù)征服世界吧。

一、Hadoop入門，了解什么是Hadoop

1、Hadoop產(chǎn)生背景

2、Hadoop在大數(shù)據(jù)、云計算中的位置和關(guān)系

3、國內(nèi)外Hadoop應(yīng)用案例介紹

4、國內(nèi)Hadoop的就業(yè)情況分析及課程大綱介紹

5、分布式系統(tǒng)概述

6、Hadoop生態(tài)圈以及各組成部分的簡介

7、Hadoop核心MapReduce例子說明

二、分布式文件系統(tǒng)HDFS，是數(shù)據(jù)庫管理員的基礎(chǔ)課程

1、分布式文件系統(tǒng)HDFS簡介

2、HDFS的系統(tǒng)組成介紹

3、HDFS的組成部分詳解

4、副本存放策略及路由規(guī)則

5、NameNode Federation

6、命令行接口

7、Java接口

8、客戶端與HDFS的數(shù)據(jù)流講解

9、HDFS的可用性（HA）

三、初級MapReduce，成為Hadoop開發(fā)人員的基礎(chǔ)課程

1、如何理解map、reduce計算模型

2、剖析偽分布式下MapReduce作業(yè)的執(zhí)行過程

3、Yarn模型

4、序列化

5、MapReduce的類型與格式

6、MapReduce開發(fā)環(huán)境搭建

7、MapReduce應(yīng)用開發(fā)

8、更多示例講解，熟悉MapReduce算法原理

四、高級MapReduce，高級Hadoop開發(fā)人員的關(guān)鍵課程

1、使用壓縮分隔減少輸入規(guī)模

2、利用Combiner減少中間數(shù)據(jù)

3、編寫Partitioner優(yōu)化負(fù)載均衡

4、如何自定義排序規(guī)則

5、如何自定義分組規(guī)則

6、MapReduce優(yōu)化

7、編程實戰(zhàn)

五、Hadoop集群與管理，是數(shù)據(jù)庫管理員的高級課程

1、Hadoop集群的搭建

2、Hadoop集群的監(jiān)控

3、Hadoop集群的管理

4、集群下運行MapReduce程序

六、ZooKeeper基礎(chǔ)知識，構(gòu)建分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架

1、ZooKeeper體現(xiàn)結(jié)構(gòu)

2、ZooKeeper集群的安裝

3、操作ZooKeeper

七、HBase基礎(chǔ)知識，面向列的實時分布式數(shù)據(jù)庫

1、HBase定義

2、HBase與RDBMS的對比

3、數(shù)據(jù)模型

4、系統(tǒng)架構(gòu)

5、HBase上的MapReduce

6、表的設(shè)計

八、HBase集群及其管理

1、集群的搭建過程講解

2、集群的監(jiān)控

3、集群的管理

九、HBase客戶端

1、HBase Shell以及演示

2、Java客戶端以及代碼演示

十、Pig基礎(chǔ)知識，進行Hadoop計算的另一種框架

1、Pig概述

2、安裝Pig

3、使用Pig完成手機流量統(tǒng)計業(yè)務(wù)

十一、Hive，使用SQL進行計算的Hadoop框架

1、數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)知識

2、Hive定義

3、Hive體系結(jié)構(gòu)簡介

4、Hive集群

5、客戶端簡介

6、HiveQL定義

7、HiveQL與SQL的比較

8、數(shù)據(jù)類型

9、表與表分區(qū)概念

10、表的操作與CLI客戶端演示

11、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與CLI客戶端演示

12、查詢數(shù)據(jù)與CLI客戶端演示

13、數(shù)據(jù)的連接與CLI客戶端演示

14、用戶自定義函數(shù)（UDF）的開發(fā)與演示

十二、Sqoop，Hadoop與rdbms進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的框架

1、配置Sqoop

2、使用Sqoop把數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到HDFS中

3、使用Sqoop把數(shù)據(jù)從HDFS導(dǎo)出到MySQL中

十三、Storm

1、Storm基礎(chǔ)知識：包括Storm的基本概念和Storm應(yīng)用

場景，體系結(jié)構(gòu)與基本原理，Storm和Hadoop的對比

2、Storm集群搭建：詳細(xì)講述Storm集群的安裝和安裝時常見問題

3、Storm組件介紹: spout、bolt、stream groupings等

4、Storm消息可靠性：消息失敗的重發(fā)

5、Hadoop 2.0和Storm的整合：Storm on YARN

6、Storm編程實戰(zhàn)

網(wǎng)站名稱：大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖讓你精準(zhǔn)掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)
當(dāng)前網(wǎng)址：http://jinyejixie.com/article22/ggedjc.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供電子商務(wù)、動態(tài)網(wǎng)站、微信小程序、搜索引擎優(yōu)化、網(wǎng)站維護、建站公司

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)