redis深度歷險(xiǎn)分為兩個(gè)部分，單機(jī)Redis和分布式Redis。

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本文為分布式Redis深度歷險(xiǎn)系列的第一篇，主要內(nèi)容為Redis的復(fù)制功能。

Redis的復(fù)制功能的作用和大多數(shù)分布式存儲系統(tǒng)一樣，就是為了支持主從設(shè)計(jì)，主從設(shè)計(jì)的好處有以下幾點(diǎn)：

• 讀寫分離，提高讀寫性能

• 數(shù)據(jù)備份，減少數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)

• 高可用，避免單點(diǎn)故障

舊版復(fù)制實(shí)現(xiàn)

Redis的復(fù)制主要分為同步和命令傳播兩個(gè)步驟：

同步可以理解為全量，是將主服務(wù)器某一時(shí)刻的所有數(shù)據(jù)全部同步到從服務(wù)器。

命令傳播可以理解為增量，當(dāng)主服務(wù)器數(shù)據(jù)被修改時(shí)，主服務(wù)器向從服務(wù)器發(fā)送對應(yīng)的數(shù)據(jù)修改命令。

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同步

同步分為以下幾個(gè)步驟：

1.從服務(wù)器向主服務(wù)器發(fā)送SYNC命令（執(zhí)行SLAVE OF命令的第一步也會執(zhí)行SYNC）

2.主服務(wù)器在收到從服務(wù)器命令時(shí)，會執(zhí)行BGSAVE，也就是新開一個(gè)子進(jìn)程將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保存到RDB文件中。同時(shí)使用一個(gè)內(nèi)存緩沖區(qū)記錄從現(xiàn)在開始執(zhí)行的寫命令，該內(nèi)存緩沖區(qū)的作用就是記錄RDB文件生成期間的增量。

3.向從服務(wù)器發(fā)送RDB文件

4.將緩沖區(qū)中的寫命令發(fā)送給從服務(wù)器

同步可以分為兩種情況，一種是從服務(wù)器第一次連接主服務(wù)器，另一種是從服務(wù)與主服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)鏈接斷開了，重新連上主服務(wù)器并重新同步。

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命令傳播

命令傳播實(shí)現(xiàn)邏輯比較簡單，當(dāng)主服務(wù)器執(zhí)行了寫命令后，為了保證從服務(wù)器與主服務(wù)器數(shù)據(jù)的一致性，主服務(wù)器會將寫命令發(fā)送給從服務(wù)器，從服務(wù)器執(zhí)行完收到的寫命令后其數(shù)據(jù)就能和主服務(wù)器保持一致了（當(dāng)然會有延時(shí)），注意，從服務(wù)器對于客戶端來說是只讀的，因此從服務(wù)器的所有數(shù)據(jù)都是來自于主服務(wù)器的同步or命令傳播。

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舊版復(fù)制存在的問題

假設(shè)Redis主從服務(wù)器之間的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不太可靠，我們來看看上述復(fù)制方法會出現(xiàn)什么問題。假設(shè)有主服務(wù)器A和從服務(wù)器B，主服務(wù)器中目前存在1-10000共一萬條數(shù)據(jù)。

1.初始連接，從服務(wù)器第一次從主服務(wù)器同步數(shù)據(jù)，同步完成后，從服務(wù)器也有1-10000共一萬條數(shù)據(jù)。

2.主服務(wù)器新增10001，10002兩條數(shù)據(jù)

3.通過命令傳播，從服務(wù)器也新增10001，10002兩條數(shù)據(jù)

4.這時(shí)候主從服務(wù)器之間的網(wǎng)絡(luò)斷開

5.主服務(wù)器新增數(shù)據(jù)10003，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)斷開，所以從服務(wù)器感受不到數(shù)據(jù)變化

6.網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)，從服務(wù)器重新連接上主服務(wù)器，并發(fā)送SYNC命令，進(jìn)行同步操作

7.主服務(wù)器將所有數(shù)據(jù)發(fā)送給從服務(wù)器（1-10003）

從上述步驟中可以看到，當(dāng)從服務(wù)器重新連接上主服務(wù)器時(shí)，會重新進(jìn)行全量同步，造成大量不必要的IO開銷，如果網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不穩(wěn)定時(shí)，會導(dǎo)致主服務(wù)器一直將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)寫到磁盤再發(fā)送給從服務(wù)器。

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新版復(fù)制實(shí)現(xiàn)

為了解決老版復(fù)制問題，Redis2.8對于復(fù)制功能進(jìn)行了優(yōu)化。實(shí)現(xiàn)如下：

1.主服務(wù)器會維護(hù)一個(gè)偏移量，每次向服務(wù)器傳播N個(gè)字節(jié)的數(shù)據(jù)時(shí)，該偏移量就會加上N，比如說一開始是0，接受到一條set key1 value1后，其偏移量就為13（真實(shí)偏移可能不是13，只是舉個(gè)例子）。//這里可能要看下代碼確認(rèn)

2.從服務(wù)器也維護(hù)一個(gè)偏移量，當(dāng)從服務(wù)器收到到主服務(wù)器的N個(gè)字節(jié)數(shù)據(jù)時(shí)，該偏移量會加上N。

3.主服務(wù)器維護(hù)一個(gè)固定大小的緩沖區(qū)，每次接受到客戶端寫命令后，都會將對應(yīng)命令往這個(gè)緩沖區(qū)寫入。當(dāng)寫入內(nèi)容超出固定大小后，會覆蓋原來的數(shù)據(jù)。

4.主服務(wù)器有一個(gè)唯一id

5.從服務(wù)器連接上主服務(wù)時(shí)，會向主服務(wù)器發(fā)送上一次連接的主服務(wù)器的id以及偏移量，這里又分幾種情況：

1. 如果從服務(wù)器沒傳id或者id與當(dāng)前主服務(wù)器不匹配，那主服務(wù)器將傳送全量數(shù)據(jù)

2. 如果從服務(wù)器的offset在緩沖區(qū)中不能找到（落后太多導(dǎo)致緩沖區(qū)已經(jīng)被新數(shù)據(jù)覆蓋了），那也會進(jìn)行全量同步

3. 如果offset能在緩沖區(qū)找到，則主服務(wù)從offset開始，將緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)依次發(fā)送給從服務(wù)器。（有做pipeline的優(yōu)化嗎）

以上就是新版復(fù)制的大致思路，要注意的是，主服務(wù)器緩沖區(qū)的大小設(shè)置很關(guān)鍵，如果設(shè)置的太大會導(dǎo)致空間浪費(fèi)，如果太小會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不好時(shí)，其退化為老版復(fù)制。

之前我就踩過這樣的坑：在上云時(shí)，redis集群在兩個(gè)不同機(jī)房，主從之前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不太穩(wěn)定，而redis機(jī)器上存儲的value比較大，很容易就將緩沖區(qū)占滿導(dǎo)致每次全量同步，形成惡性循環(huán)，從服務(wù)器落后不可讀，主服務(wù)器不可寫（當(dāng)從Redis落后太多時(shí)，主Redis將拒絕寫入，具體參數(shù)可以配置的，下文還會提到）

所以建議將緩沖區(qū)大小設(shè)置為平均重連間隔*每秒寫入數(shù)據(jù)量*2

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主從心跳機(jī)制

從服務(wù)器默認(rèn)會每秒一次的頻率向主服務(wù)器發(fā)送心跳：
REPLCONF A?K <replication_offset>，
replication_offset代表從服務(wù)器當(dāng)前的復(fù)制偏移量。

心跳有三個(gè)作用：

1.檢測主從服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)連接

2.實(shí)現(xiàn)min-slaves功能

3.檢測命令丟失

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檢測主從服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)連接

主服務(wù)器會記錄從服務(wù)器上次發(fā)送心跳是什么時(shí)間，根據(jù)這個(gè)時(shí)間，我們能知道主從服務(wù)器之間的連接是不是出現(xiàn)了故障

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實(shí)現(xiàn)min-slaves功能

Redis為了保證數(shù)據(jù)的安全性，可以配置當(dāng)從服務(wù)器小于min-slaves-to-write個(gè)或者min-slaves-to-write個(gè)從服務(wù)器的延遲都大于等于min-slaves-max-lag時(shí)，主服務(wù)器拒絕寫。

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檢測命令丟失

主從之間的復(fù)制，其實(shí)是以主服務(wù)器作為從服務(wù)器的客戶端來實(shí)現(xiàn)的（在Redis中，所有服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)傳遞都是以該種方式）。假設(shè)主服務(wù)器向從服務(wù)器發(fā)送一條寫命令，但網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)異常，從服務(wù)器并沒有收到該命令。

這就會導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致的狀態(tài)（你可能想主服務(wù)器發(fā)送命令時(shí)，如果從沒返回失敗，進(jìn)行重發(fā)不就好了嗎？如果說從成功執(zhí)行了命令，但是再回復(fù)主的時(shí)候出現(xiàn)了問題，那主如果重發(fā)就會造成數(shù)據(jù)異常了）。所以主服務(wù)器會根據(jù)心跳信息來決定要發(fā)送的數(shù)據(jù)?？磦€(gè)例子:

初始，主服務(wù)器和從服務(wù)器偏移量都是100。

主服務(wù)器收到客戶端的寫命令，將偏移量改成110，同時(shí)向從服務(wù)器發(fā)送寫命令，但因網(wǎng)絡(luò)原因，從服務(wù)器并沒有收到，其偏移量仍然是100。主服務(wù)器根據(jù)心跳發(fā)現(xiàn)從服務(wù)器的偏移量是100落后于自己，所以會將100-110的數(shù)據(jù)進(jìn)行重發(fā)。

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看到這里，你可能對于上述方案的正確性感到質(zhì)疑：在從服務(wù)器接收到100-110的數(shù)據(jù)前，它發(fā)送心跳包告訴主服務(wù)器自己當(dāng)前偏移為100，然后接收到了100-110的數(shù)據(jù)。這時(shí)下個(gè)心跳還沒發(fā)出，主服務(wù)器認(rèn)為從服務(wù)器落后于自己，再次發(fā)送100-110的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致從服務(wù)器再次寫入100-110的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)異常！

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如果你有想到這個(gè)問題，說明你是有在認(rèn)真思考了~

其實(shí)是不存在這種情況的，原因是redis是單線程的！記住單線程三個(gè)字，再回頭看一遍問題描述，相信你能想明白~

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網(wǎng)站欄目：分布式Redis深度歷險(xiǎn)-復(fù)制
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