這可多了去了。給你說(shuō)幾個(gè)有名的吧。
創(chuàng)新互聯(lián)自2013年創(chuàng)立以來(lái),先為安岳等服務(wù)建站,安岳等地企業(yè),進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為安岳企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問(wèn)題。
Java平臺(tái)下:
Apache Roller:支持絕大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù),使用Apache 2.0許可證
Open CMS:支持絕大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù),使用LGPL許可證
.NET平臺(tái)下:
mojoPortal:支持絕大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù),使用CPL許可證
umbraco:支持SQL Server和MySQL,使用MIT許可證
PHP平臺(tái)下:
Drupal:絕大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù),使用GPL許可證
Joomla!:絕大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù),使用GPL許可證
Typo3:MySQL、Oracle、PostgreSQL,使用GPL許可證
WordPress:MySQL,使用GPL許可證
Python平臺(tái)下:
Django:支持大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù),使用BSD許可證
Plone:支持絕大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù),使用GPL許可證
夠多了吧,最有名的應(yīng)該是WordPress、Drupal、Joomla!這些PHP平臺(tái)下的CMS系統(tǒng)。我個(gè)人鐘愛(ài)Plone,因?yàn)檫@個(gè)是不但強(qiáng)大,而且漏洞最少的一個(gè)。根據(jù)CVE's via Mitre的統(tǒng)計(jì),截至2012年底,Plone的漏洞只有21個(gè),WordPress、Drupal分別有345和544個(gè)。
對(duì)了,還有一些國(guó)產(chǎn)的CMS,比如之夢(mèng)、帝國(guó),都是PHP平臺(tái)的吧。我從來(lái)沒(méi)用過(guò),具體怎么樣,就不好說(shuō)了。你可以網(wǎng)上搜一搜他們跟WordPress、Drupal、Joomla!等等的比較文章。
1970 年,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之父 E.F.Codd 發(fā)表《用于大型共享數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系數(shù)據(jù)模型》論文,正式拉開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 為代表的三大商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品獨(dú)占鰲頭,隨后涌現(xiàn)出 MySQL、PostgreSQL 等為代表的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù) ,和以 Amazon RDS 等為代表的云數(shù)據(jù)庫(kù),拉開(kāi)百花齊放的數(shù)據(jù)庫(kù)新序幕。
我們知道,云計(jì)算十年為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了 歷史 性契機(jī),但變革仍在進(jìn)行,隨著云計(jì)算的普及,數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)發(fā)生根本性改變,云廠商打破傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的堡壘,成為數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域全新力量。其中以連續(xù)六年入選 Gartner 領(lǐng)導(dǎo)者象限的亞馬遜云 科技 為代表,我們一起探討:為什么亞馬遜云 科技 能始終保持其創(chuàng)新性?縱觀云原生時(shí)代下,亞馬遜云 科技 數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái)還有哪些更多的可能性?
01 面對(duì)四大數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì),亞馬遜云 科技 打造五大數(shù)據(jù)庫(kù)理念
后疫情時(shí)代下,加速了不少行業(yè)的業(yè)務(wù)在線化和數(shù)字化運(yùn)營(yíng),企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的需求越發(fā)強(qiáng)烈,亞馬遜云 科技 大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡詳細(xì)介紹其中四大趨勢(shì):
一是伴隨互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,電商、視頻、社交、出行等新應(yīng)用場(chǎng)景的興起,不僅數(shù)據(jù)量大,對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求極高,傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法滿足需求,因此驅(qū)動(dòng)云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)。
二是開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的廣泛應(yīng)用。
三是應(yīng)用程序現(xiàn)代化對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出更高要求,期待數(shù)據(jù)庫(kù)擁有更高的性能、可擴(kuò)展性、可用性以及降低成本,讓開(kāi)發(fā)人員專注于核心業(yè)務(wù)的應(yīng)用開(kāi)發(fā),不用關(guān)注和核心業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)的代碼。
四是軟件架構(gòu)歷經(jīng) PC、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),再到如今的萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代,其中的迭代和轉(zhuǎn)型正在驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)選型的變化。
在此四大趨勢(shì)下,伴隨企業(yè)的業(yè)務(wù)量越來(lái)越大、越來(lái)越復(fù)雜,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的要求越來(lái)越高。亞馬遜云 科技 洞察客戶需求,在打造云上數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品時(shí)提出五大理念:
一是專庫(kù)專用,極致性能;二是無(wú)服務(wù)器,敏捷創(chuàng)新;第三是全球架構(gòu),一鍵部署;第四是平滑遷移,加速上云;第五是 AI 賦能,深度集成。
02 歷經(jīng)真實(shí)錘煉,五大數(shù)據(jù)庫(kù)理念,持續(xù)賦能企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型
顧凡表示,隨著數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng),微服務(wù)架構(gòu)與 DevOps 愈發(fā)流行的今天,一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)打天下的時(shí)代已然過(guò)去。我們需要在不同的應(yīng)用場(chǎng)景下,針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型和不同的數(shù)據(jù)訪問(wèn)特點(diǎn),為開(kāi)發(fā)者和企業(yè)提供專門構(gòu)建的工具。
所以亞馬遜云 科技 提出 第一個(gè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)理念:專庫(kù)專用 。在此理念下,推出針對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)、鍵值數(shù)據(jù)、文檔數(shù)據(jù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)、時(shí)許數(shù)據(jù)、分類賬數(shù)據(jù)、寬列等專門構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)品家族。
這些數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品均經(jīng)歷過(guò)亞馬遜內(nèi)部核心業(yè)務(wù)的真實(shí)錘煉,成績(jī)斐然:
亞馬遜電商當(dāng)年是 Oracle 的客戶之一,隨著亞馬遜電商的應(yīng)用重構(gòu)和業(yè)務(wù)體量發(fā)展,亞馬遜電商決定將業(yè)務(wù)遷移到亞馬遜云 科技 里。100 多個(gè)團(tuán)隊(duì)參與這龐大的遷移工作中,將亞馬遜電商采購(gòu)、目錄管理、訂單執(zhí)行、廣告、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、錢包、視頻流等關(guān)鍵系統(tǒng)全部從 Oracle 遷出來(lái)。2019 年,亞馬遜將存儲(chǔ)近 7500 個(gè)Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)中的 75 PB 內(nèi)部數(shù)據(jù)遷移到多項(xiàng)亞馬遜云 科技 的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)中,包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache,于是亞馬遜電商成為亞馬遜云 科技 在全球的“第一大客戶”。
從 Oracle 切換到亞馬遜云 科技 后,亞馬遜電商節(jié)省了 60% 成本,面向消費(fèi)者端的應(yīng)用程序延遲降低 40%,數(shù)據(jù)庫(kù)管理支出減少 70%。
以被譽(yù)為“亞馬遜云 科技 歷史 上用戶數(shù)量增速最快的云服務(wù)”Amazon Aurora 為例,其擁有科媲美高端商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的速度和可用性,還擁有開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單性與成本效益,Amazon Aurora 讓客戶滿足“魚(yú)和熊掌兼得”需求。
據(jù)顧凡介紹,Amazon Aurora 可提供 5 倍于標(biāo)準(zhǔn) MySQL 性能,3 倍于 PostgreSQL 吞吐量。同時(shí)提供高可用,可用區(qū)(AZ)+1的高可用,Global Databases 可完成跨區(qū)域?yàn)?zāi)備??蓴U(kuò)展到 15 個(gè)只讀副本,成本只有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的 1/10。
醫(yī)藥企業(yè)九州通為藥廠、供應(yīng)商,搭建藥廠、供應(yīng)商、消費(fèi)者提供供應(yīng)鏈鏈條。其 B2B 系統(tǒng)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)是讀多寫(xiě)少,受促銷活動(dòng)、工作時(shí)間等影響,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)波峰波谷落差較大的情況,讀寫(xiě)比例在 7:2 或者 8:3。九州通采用 Amazon Aurora 后實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離和按需擴(kuò)展,整體數(shù)據(jù)庫(kù)性能提升 5 倍,TCO 降低 50%。實(shí)現(xiàn)了跨可用區(qū)部署、負(fù)載均衡、自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移、精細(xì)監(jiān)控、按需自動(dòng)伸縮等。
據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),到 2022 年,75% 數(shù)據(jù)庫(kù)將被部署或遷移至云平臺(tái)。在這個(gè)過(guò)程中,亞馬遜云 科技 是如何通過(guò)技術(shù)來(lái)幫助客戶加速應(yīng)用上云的?這離不開(kāi)除了上述的“專庫(kù)專用”外,以下四大理念:
第二個(gè)理念是無(wú)服務(wù)器、敏捷創(chuàng)新。 亞馬遜云 科技 大中華區(qū)產(chǎn)品部數(shù)據(jù)類產(chǎn)品高級(jí)經(jīng)理王曉野表示,企業(yè)業(yè)務(wù)總有波峰波谷之時(shí),如何按照企業(yè) 80-90% 的業(yè)務(wù)峰值來(lái)規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)容量和計(jì)算資源的話,將給應(yīng)用帶來(lái)一定的業(yè)務(wù)連續(xù)性的妥協(xié)和挑戰(zhàn)。因此大多數(shù)企業(yè)都是按照峰值留有余地來(lái)選擇數(shù)據(jù)庫(kù)的計(jì)算資源,這將造成成本上的浪費(fèi)。而 Serverless 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)可完成無(wú)差別的繁復(fù)工作和自動(dòng)化擴(kuò)展。
Amazon DynamoDB 是亞馬遜云 科技 自研 Serverless 數(shù)據(jù)庫(kù),其誕生最早可追溯到 2004 年,當(dāng)時(shí)亞馬遜電商作為 Oracle 的客戶,盡管對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在零售場(chǎng)景的需求并不頻繁,70% 均是鍵值類操作,此時(shí)倒逼亞馬遜電商思考:為什么要把關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)這么重得使用?我們可以設(shè)計(jì)一款支持讀寫(xiě)、可橫向擴(kuò)展的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)嗎?后來(lái)的故事大家都知道了,這款數(shù)據(jù)庫(kù)就是 Amazon DynamoDB,并在 2007 年發(fā)表論文,掀起業(yè)界 NoSQL 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)創(chuàng)新大潮。
Amazon DynamoDB 可為大規(guī)模應(yīng)用提供支持,支撐亞馬遜自身多個(gè)高流量網(wǎng)站和系統(tǒng),如亞馬遜電商網(wǎng)站、亞馬遜全球 442 個(gè)物流中心等。在亞馬遜電商一年一度 Prime Day,光是針對(duì)DynamoDB API 的調(diào)用達(dá)到數(shù)萬(wàn)億次,最高峰值請(qǐng)求達(dá)到每秒 8920 萬(wàn)次。由此可見(jiàn),DynamoDB 擁有高吞吐、擴(kuò)展性、一致性、可預(yù)測(cè)響應(yīng)延遲、高可用等優(yōu)勢(shì)。
智能可穿戴設(shè)備廠商華米 科技 ,在全球 70 多個(gè)國(guó)家擁有近 1 億用戶。僅 2020 年上半年,其手表出貨量超 174 萬(wàn)臺(tái),截止到 2021 年 2 月,華米 科技 的可穿戴設(shè)備累計(jì)記錄步數(shù)是 151 萬(wàn)步,累計(jì)記錄的睡眠時(shí)間是 128 億個(gè)夜晚,記錄心率總時(shí)長(zhǎng)達(dá) 1208 億個(gè)小時(shí)。如此龐大的數(shù)據(jù)同時(shí)必須保證極高的安全性和低延遲相應(yīng),如何保證穩(wěn)定性是巨大的挑戰(zhàn)。
DynamoDB 幫助華米 科技 在任何規(guī)模下都能提供延遲不超過(guò) 10 毫秒的一致響應(yīng)時(shí)間。華米 科技 健康 云的 P0 和 P1 級(jí)別故障減少了約 30%,總體服務(wù)可用性提升了 0.25%,系統(tǒng)可用性指標(biāo)達(dá)到 99.99%,為華為 科技 全球化擴(kuò)展提供了有力的支撐。
最新無(wú)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬間擴(kuò)展能力,真正把擴(kuò)展能力發(fā)揮到極致,在不到一秒的時(shí)間內(nèi),將幾百個(gè)事務(wù)擴(kuò)展到數(shù)十萬(wàn)的級(jí)別。同時(shí)在擴(kuò)展時(shí)每一次調(diào)整的增量都是非常精細(xì)化的去管理,如果按照峰值來(lái)規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)資源,可實(shí)現(xiàn)大概90%的成本節(jié)省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球?qū)崿F(xiàn)預(yù)覽。
第三個(gè)理念是全球架構(gòu)、一鍵部署。 在全球化的今天,如何支撐全球客戶的業(yè)務(wù)擴(kuò)展連續(xù)性、一致性、以最低延遲帶給到終端客戶上,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出新的挑戰(zhàn)。
亞馬遜云 科技 提供 Amazon Aurora 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、Amazon DocumentDB 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)都能利用亞馬遜云 科技 的骨干網(wǎng)絡(luò)提供比互聯(lián)網(wǎng)更穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)支撐,以一鍵部署的方式,幫助客戶實(shí)現(xiàn)幾千公里跨區(qū)域數(shù)據(jù)庫(kù)災(zāi)備,故障恢復(fù)大概能在一分鐘之內(nèi)完成,同時(shí)跨區(qū)域的數(shù)據(jù)復(fù)制延遲通常小于一秒。
第四個(gè)理念是平滑遷移、加速上云。 目前,450000+ 數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)亞馬遜云 科技 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù)遷移到亞馬遜云 科技 中,這個(gè)數(shù)字每年都在不斷增長(zhǎng)。亞馬遜云 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具讓開(kāi)發(fā)者和企業(yè)進(jìn)行自助式云遷移。另外,對(duì)于遷移過(guò)程中可能會(huì)需要的支持,可通過(guò)專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)和合作伙伴網(wǎng)絡(luò)成員,為客戶提供專業(yè)支持,還通過(guò) Database Freedom 項(xiàng)目幫助客戶降低他們的顧慮。
今年 11 月,最新產(chǎn)品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中國(guó)兩個(gè)區(qū)域正式可用,可加速企業(yè)上云的遷移,實(shí)現(xiàn)讓企業(yè)可以利用原有的技術(shù)棧、原有的 SQL Server T-SQL的人員可以利用到云數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行創(chuàng)新。
第五個(gè)理念是 AI賦能,深度集成。 我們觀察到,ML 技術(shù)賦能數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)者,開(kāi)發(fā)者無(wú)需具備機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí),就可進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)操作。在此潮流下,亞馬遜云 科技 推出 Amazon Neptune,借由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驅(qū)動(dòng)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
今年 8 月,Neptune ML 在中國(guó)正式可用,允許數(shù)據(jù)工程師不需要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的技能直接從圖數(shù)據(jù)庫(kù)里導(dǎo)出數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換格式、訓(xùn)練模型并發(fā)布,用 gremlin 語(yǔ)句調(diào)用訓(xùn)練成的模型在數(shù)據(jù)庫(kù)里實(shí)現(xiàn)推理,進(jìn)行欺詐檢測(cè),推薦物品。
目前,亞馬遜云 科技 加速在中國(guó)區(qū)域服務(wù)落地,2021年至今新發(fā)布 60 多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)與功能。亞馬遜云 科技 正是通過(guò)上述五大數(shù)據(jù)庫(kù)理念,打造豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品家族,在全球智能化發(fā)展趨勢(shì)下,為企業(yè)提供更快更好的數(shù)智服務(wù),釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,并連續(xù)六年入選 Gartner 領(lǐng)導(dǎo)者象限,得到業(yè)界和客戶的深度認(rèn)可。
不推薦看理論性很強(qiáng)的書(shū)(不意味著不需要掌握)。找個(gè)你感興趣的開(kāi)源工具,然后看看他的document和論文,讀讀源碼,用一用。不只要知道很多分布式的工具可以做什么,最重要的還是自己要深入一個(gè)。有廣度有深度,領(lǐng)會(huì)某個(gè)優(yōu)秀工具設(shè)計(jì)上的理念。先看看google的mapreduce,bigtable那幾篇經(jīng)典的論文。不要太多,要選擇經(jīng)典。因?yàn)榻^多數(shù)都不怎么樣。然后選擇簡(jiǎn)單和成熟的分布式系統(tǒng)玩玩,寫(xiě)幾個(gè)簡(jiǎn)單的程序。并對(duì)他們敢興趣的地方看看源代碼。然后就是想想已有系統(tǒng)有什么不好的地方進(jìn)行一下修改。所有的系統(tǒng)都是tradeoff的產(chǎn)物,所以你總是可以找到性能提升的地方。中途會(huì)遇到很多bug,多問(wèn)問(wèn)論壇。也會(huì)遇到理論上的不足,這個(gè)時(shí)候有針對(duì)性的看論文或者書(shū)籍。大致如此吧!
sequence 是 pg 自帶的高效的自增id工具(也叫序列)。sequence 使用了輕量級(jí)鎖的方式來(lái)做到高效自增id的,所以會(huì)比 UPDATE 行鎖快。sequence 的返回?cái)?shù)據(jù)類型默認(rèn)是64位的整數(shù),pg 10 可以自定 smallint, integer 或者是 bigint。
sequence 是可以保證自增數(shù)據(jù)不重復(fù)的,也就是說(shuō)每次自增后都會(huì)持久化保存,那么為了繼續(xù)提高性能,可以加上 CACHE 參數(shù)(默認(rèn)為1),每個(gè)進(jìn)程(連接)可以緩存一個(gè)子序列在當(dāng)前進(jìn)程內(nèi)存里面,當(dāng)子序列用完了才會(huì)去原序列取新的子序列。
這個(gè)用個(gè)例子簡(jiǎn)單說(shuō)一下,創(chuàng)建 sequence temp_seq3 時(shí)用了 CACHE 10,A session 可以獲取到的值是 1...10,B session 可以獲取到的值是 11...20,那么獲取順序可能是 (A, A, B, A),返回值是 (1, 2, 11, 3),這個(gè)不是嚴(yán)格自增的序列,但可以保證回次返回都是唯一的,用了 CYCLE 參數(shù)的除外。
根據(jù)文檔和源碼( link 第80行),緩存在內(nèi)存里面的最大值(cached)是每個(gè)進(jìn)程都不一樣的,所以如果要求嚴(yán)格自增的服務(wù)不能用 CACHE。
這里寫(xiě)三種用 pg 做自增id的方式
測(cè)試命令,在 MacOS 上用 docker 開(kāi)一個(gè) pg 在里面運(yùn)行一下 pgbench 腳本,其中 sql.sql 的內(nèi)容替換成對(duì)應(yīng)的壓測(cè)腳本。
TPS: 986
TPS: 7332
TPS: 7451
看看微信的分布式id生成器,原理都差不多,"實(shí)際應(yīng)用中每次提升的步長(zhǎng)為10000" = "CACHE 10000"。 link
以上優(yōu)化已經(jīng)是用在友好速搭電商系統(tǒng)的訂單號(hào)和優(yōu)惠券號(hào)生成服務(wù)中,為商家提供更快更可靠的服務(wù)。
網(wǎng)站標(biāo)題:關(guān)于電商postgresql的信息
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