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python是否屬于解釋語言?-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)python是否屬于解釋語言?,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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Python是一門解釋型語言?

Python是一門解釋性語言,我就這樣一直相信下去,直到發(fā)現(xiàn)了*.pyc文件的存在。

如果是解釋型語言,那么生成的*.pyc文件是什么呢?c應(yīng)該是compiled的縮寫才對(duì)??!

為了防止其他學(xué)習(xí)Python的人也被這句話誤解,那么我們就在文中來澄清下這個(gè)問題,并且把一些基礎(chǔ)概念給理清。 python并非完全是解釋性語言,它是有編譯的,先把源碼py文件編譯成pyc或者pyo,然后由python的虛擬機(jī)執(zhí)行,相對(duì)于py文件來說,編譯成pyc和pyo本質(zhì)上和py沒有太大區(qū)別,只是對(duì)于這個(gè)模塊的加載速度提高了,并沒有提高代碼的執(zhí)行速度,通常情況下不用主動(dòng)去編譯pyc文件,文檔上說只要調(diào)用了import model那么model.py就會(huì)先編譯成pyc然后加載

解釋型語言和編譯型語言

計(jì)算機(jī)是不能夠識(shí)別高級(jí)語言的,所以當(dāng)我們運(yùn)行一個(gè)高級(jí)語言程序的時(shí)候,就需要一個(gè)“翻譯機(jī)”來從事把高級(jí)語言轉(zhuǎn)變成計(jì)算機(jī)能讀懂的機(jī)器語言的過程。這個(gè)過程分成兩類,第一種是編譯,第二種是解釋。

編譯型語言在程序執(zhí)行之前,先會(huì)通過編譯器對(duì)程序執(zhí)行一個(gè)編譯的過程,把程序轉(zhuǎn)變成機(jī)器語言。運(yùn)行時(shí)就不需要翻譯,而直接執(zhí)行就可以了。最典型的例子就是C語言。

解釋型語言就沒有這個(gè)編譯的過程,而是在程序運(yùn)行的時(shí)候,通過解釋器對(duì)程序逐行作出解釋,然后直接運(yùn)行,最典型的例子是Ruby。

通過以上的例子,我們可以來總結(jié)一下解釋型語言和編譯型語言的優(yōu)缺點(diǎn),因?yàn)榫幾g型語言在程序運(yùn)行之前就已經(jīng)對(duì)程序做出了“翻譯”,所以在運(yùn)行時(shí)就少掉了“翻譯”的過程,所以效率比較高。但是我們也不能一概而論,一些解釋型語言也可以通過解釋器的優(yōu)化來在對(duì)程序做出翻譯時(shí)對(duì)整個(gè)程序做出優(yōu)化,從而在效率上接近編譯型語言,而不能超過編譯型語言。

此外,隨著Java等基于虛擬機(jī)的語言的興起,我們又不能把語言純粹地分成解釋型和編譯型這兩種。

用Java來舉例,Java首先是通過編譯器編譯成字節(jié)碼文件,然后在運(yùn)行時(shí)通過解釋器給解釋成機(jī)器文件。所以我們說Java是一種先編譯后解釋的語言。

Python到底是什么

其實(shí)Python和Java/C#一樣,也是一門基于虛擬機(jī)的語言,我們先來從表面上簡(jiǎn)單地了解一下Python程序的運(yùn)行過程吧。

當(dāng)我們?cè)诿钚兄休斎雙ython hello.py時(shí),其實(shí)是激活了Python的“解釋器”,告訴“解釋器”:你要開始工作了。可是在“解釋”之前,其實(shí)執(zhí)行的第一項(xiàng)工作和Java一樣,是編譯。

簡(jiǎn)述Python的運(yùn)行過程

在說這個(gè)問題之前,我們先來說兩個(gè)概念,PyCodeObject和pyc文件。

我們?cè)谟脖P上看到的pyc自然不必多說,而其實(shí)PyCodeObject則是Python編譯器真正編譯成的結(jié)果。我們先簡(jiǎn)單知道就可以了,繼續(xù)向下看。

當(dāng)python程序運(yùn)行時(shí),編譯的結(jié)果則是保存在位于內(nèi)存中的PyCodeObject中,當(dāng)Python程序運(yùn)行結(jié)束時(shí),Python解釋器則將PyCodeObject寫回到pyc文件中。

當(dāng)python程序第二次運(yùn)行時(shí),首先程序會(huì)在硬盤中尋找pyc文件,如果找到,先對(duì).pyc文件和.py文件的最近一次的修改時(shí)間進(jìn)行判斷,如果.pyc文件的修改時(shí)間晚于.py文件,說明.py文件中的源代碼未修改過,則直接載入,否則就重復(fù)上面的過程。

所以我們應(yīng)該這樣來定位PyCodeObject和pyc文件,我們說pyc文件其實(shí)是PyCodeObject的一種持久化保存方式。

知識(shí)點(diǎn)補(bǔ)充:

其實(shí)了解Python程序的執(zhí)行過程對(duì)于大部分程序員,包括Python程序員來說意義都是不大的,那么真正有意義的是,我們可以從Python的解釋器的做法上學(xué)到什么,我認(rèn)為有這樣的幾點(diǎn):

A. 其實(shí)Python是否保存成pyc文件和我們?cè)谠O(shè)計(jì)緩存系統(tǒng)時(shí)是一樣的,我們可以仔細(xì)想想,到底什么是值得扔在緩存里的,什么是不值得扔在緩存里的。

B. 在跑一個(gè)耗時(shí)的Python腳本時(shí),我們?nèi)绾文軌蛏晕赫ヒ恍┏绦虻倪\(yùn)行時(shí)間,就是將模塊從主模塊分開。(雖然往往這都不是瓶頸)

C. 在設(shè)計(jì)一個(gè)軟件系統(tǒng)時(shí),重用和非重用的東西是不是也應(yīng)該分開來對(duì)待,這是軟件設(shè)計(jì)原則的重要部分。

D. 在設(shè)計(jì)緩存系統(tǒng)(或者其他系統(tǒng))時(shí),我們?nèi)绾蝸肀苊獬绦虻倪^期,其實(shí)Python的解釋器也為我們提供了一個(gè)特別常見而且有效的解決方案。

關(guān)于python是否屬于解釋語言?就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。

本文標(biāo)題:python是否屬于解釋語言?-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載源于:http://jinyejixie.com/article22/djhhjc.html

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