CAP原理中，有三個要素：
一致性(Consistency)
可用性(Availability)
分區(qū)容錯性(Partition tolerance)
Consistency 一致性
一致性指“all nodes see the same data at the same time”，即更新操作成功并返回客戶端完成后，所有節(jié)點在同一時間的數(shù)據(jù)完全一致。分布式的一致性
對于一致性，可以分為從客戶端和服務(wù)端兩個不同的視角。從客戶端來看，一致性主要指的是多并發(fā)訪問時更新過的數(shù)據(jù)如何獲取的問題。從服務(wù)端來看，則是更新如何復制分布到整個系統(tǒng)，
以保證數(shù)據(jù)最終一致。一致性是因為有并發(fā)讀寫才有的問題，因此在理解一致性的問題時，一定要注意結(jié)合考慮并發(fā)讀寫的場景。
從客戶端角度，多進程并發(fā)訪問時，更新過的數(shù)據(jù)在不同進程如何獲取的不同策略，決定了不同的一致性。對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，要求更新過的數(shù)據(jù)能被后續(xù)的訪問都能看到，這是強一致性。
如果能容忍后續(xù)的部分或者全部訪問不到，則是弱一致性。如果經(jīng)過一段時間后要求能訪問到更新后的數(shù)據(jù)，則是最終一致性。
Availability 可用性
可用性指“Reads and writes always succeed”，即服務(wù)一直可用，而且是正常響應(yīng)時間。
對于一個可用性的分布式系統(tǒng)，每一個非故障的節(jié)點必須對每一個請求作出響應(yīng)。也就是，該系統(tǒng)使用的任何算法必須最終終止。當同時要求分區(qū)容忍性時，這是一個很強的定義：即使是嚴重的網(wǎng)絡(luò)錯誤，
每個請求必須終止。
好的可用性主要是指系統(tǒng)能夠很好的為用戶服務(wù)，不出現(xiàn)用戶操作失敗或者訪問超時等用戶體驗不好的情況?？捎眯酝ǔＧ闆r下可用性和分布式數(shù)據(jù)冗余，負載均衡等有著很大的關(guān)聯(lián)。
Partition Tolerance分區(qū)容錯性
分區(qū)容錯性指“the system continues to operate despite arbitrary message loss or failure of part of the system”，即分布式系統(tǒng)在遇到某節(jié)點或網(wǎng)絡(luò)分區(qū)故障的時候，仍然能夠?qū)ν馓峁M足一致性
和可用性的服務(wù)。
分區(qū)容錯性和擴展性緊密相關(guān)。在分布式應(yīng)用中，可能因為一些分布式的原因?qū)е孪到y(tǒng)無法正常運轉(zhuǎn)。好的分區(qū)容錯性要求能夠使應(yīng)用雖然是一個分布式系統(tǒng)，而看上去卻好像是在一個可以運轉(zhuǎn)正常的整體。比如
現(xiàn)在的分布式系統(tǒng)中有某一個或者幾個機器宕掉了，其他剩下的機器還能夠正常運轉(zhuǎn)滿足系統(tǒng)需求，或者是機器之間有網(wǎng)絡(luò)異常，將分布式系統(tǒng)分隔未獨立的幾個部分，各個部分還能維持分布式系統(tǒng)的運作，這樣
就具有好的分區(qū)容錯性。

分享名稱：分布式系統(tǒng)CAP的原理介紹-創(chuàng)新互聯(lián)
標題鏈接：http://jinyejixie.com/article22/depgjc.html

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