如果用兩個阿爾法狗彼此對決，勝負會如何呢？

?關注了最近一次的人工智能圍棋大戰(zhàn)的都知道，柯潔以0:3連敗輸給了阿爾法GO，這也就意味了如果阿爾法GO能夠在圍棋榜上占據(jù)一個名額的話，現(xiàn)在是當之無愧的第一了。既然就目前來看在圍棋界還沒有能夠戰(zhàn)勝阿爾法GO的人出現(xiàn)，那么當兩個最強的，也就是阿爾法GO對陣阿爾法GO的話會出現(xiàn)什么情況呢？

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?這個問題其實是一個需要實踐的問題，其實結果大致也能猜得到，那就是以平局結束，或者說先下子的或者后下子的贏。要知道一點，阿爾法GO是由機械組成，而它的大腦下達的指令都是由一串串的代碼組成的，也就是說基本上只會按照程序走，而另一方的阿爾法GO也是一樣，兩者均不會被情緒、環(huán)境和對手的不同而產(chǎn)生影響。

?那么阿爾法GO就是不可戰(zhàn)勝的了嗎？也并不是，如果在阿爾法GO在一開始被開發(fā)出就關注這一方面的消息的人應該知道，阿爾法GO是有兩場敗績的，一場是在和李世石九段在第二場的時候，還有一場就是在最近的人機配對賽上與古力九段一同戰(zhàn)斗的阿爾法GO主動投降認輸。關于這第一場的傳聞很多，有傳言說是有人故意的后臺的調整了數(shù)據(jù)，故意的讓人類贏一局，從而給其一個臺階下。也有人說是在下棋的過程中斷電死機了，導致程序的不正常運行。也就是說如果阿爾法GO在機器不出現(xiàn)問題的情況下人類是根本戰(zhàn)勝不了的。而第二次輸棋由于是團隊賽，所以也并不能比較的出兩個阿爾法GO到底孰強孰弱。

?不過細想過來，機器畢竟是機器，并不會出現(xiàn)人類的七情六欲，它只能跟著自己的程序運行，在理論是它是無敵的存在，這次的阿爾法GO的退役也是為了不去再讓人工智能將人類的尊嚴踐踏殆盡。好了，回歸主題，當兩個阿爾法GO相遇的時候，由于兩者搭載的都是相同的程序，在實力上都是相同的，沒有任何的區(qū)別，在兩者都不出現(xiàn)意外的情況下(比如死機，斷電什么的)，就會想我一開始說的結果那樣。就像是兩個一模一樣的雞蛋，以相同的速度，相同的環(huán)境，不同的時間，撞擊在相同的點上，結果一定是兩個雞蛋都碎，又或者是誰先撞擊的或者誰后撞擊的會碎。

?當阿爾法GO遇到阿爾法GO結果是什么并不重要，重要的是它現(xiàn)在成為了圍棋界當之無愧的最強旗手，這也代表了當代人工智能的水平上升到了一個什么樣的地步，這才是人機大戰(zhàn)最想表達的東西。

阿爾法狗”的“狗”是后綴還是名字本身…是人為給他加上的話為什么要這么做

名字本身，音譯比較像而已，字面沒狗的意思的，翻譯起來順口形象而已！

弱問alpha go 是用什么語言開發(fā)的

后臺大多是C++開發(fā)的，對外暴露的接口有python 和其他多種語言，你可以去看看tensorflow

橫掃人類圍棋界的阿爾法狗算什么級別的AI

GoogleDeepMind團隊在最新一期《Nature》上發(fā)表論文稱，其名為“阿爾法圍棋”（AlphaGo）的人工智能，在沒有任何讓子的情況下以5:0完勝歐洲冠軍、職業(yè)圍棋二段樊麾。在計算機的發(fā)展史，在國際象棋比賽中，計算機戰(zhàn)勝人類是重要歷史事件，過去了這么多年，人工智能戰(zhàn)勝圍棋冠軍又怎么說明谷歌AI很牛呢？圍棋，一直被認為是人類仍然在機器面前能保持優(yōu)勢的游戲之一。過去20多年來，科技家們一直在試著教會電腦下棋，在1997年，IBM的深藍曾經(jīng)打敗了國際象棋的世界冠軍GarryKasparov，這成為了人工智能的一座里程碑事件。但是，圍棋比國際象棋還是要復雜得多，國際象棋中，平均每回合有35種可能，一盤棋可以有80回合；相比之下，圍棋每回合有250種可能，一盤棋可以長達150回合。在下國際象棋的時候，計算機可以分析出每一個可能的步驟，從而進行最優(yōu)選擇，但是，圍棋可能的步驟是國際象棋的10倍之多。這也正是圍棋人工智能的難點所在。在過去很長時間里，最好的計算機連厲害點的業(yè)余圍棋棋手都下不過。所以，去年，F(xiàn)acebook就開始打造圍棋人工智能，并且在過去6個月里讓它可以用最快0.1秒的速度來落子。負責這項目的人，就坐在里扎克伯格20英尺遠的地方。但是，Google還是快一步。這場比賽實際上發(fā)生在去年十月，但是知道今天，它才在《自然》雜志中披露出來。DavidSilver是這項研究的第一作者，在他看來，阿爾法Go的關鍵不在于簡單粗暴的計算出可能步驟，而是近似于人類的“想象力”。這背后是名為一項名為“深度學習”的大殺器，它讓計算機不再是簡單地使用計算能力來統(tǒng)計所有數(shù)據(jù)，而是像人類一樣，訓練，然后學習。Silver說，計算機“下圍棋需要的極復雜的直覺機制，這種機制以前我們認為只可能存在于人類大腦中。”阿爾法Go用了多種“神經(jīng)網(wǎng)絡”并行，并且相互作用。其中，一個叫做“值網(wǎng)絡”（valuenetwork），來衡量白字和黑子在棋盤上的位置，一個叫做“策略網(wǎng)絡”（“policynetwork”），會不斷地學習此前人類和自己的落子，來選擇接下來怎么下。不僅僅比人類、比起其他機器人同類，阿爾法Go也更加強大。它和其他人工智能下了500場圍棋，只輸了1場，甚至在給對手讓子的情況下，它也照贏不誤。而Silver說，它比其他人工智能更先進的地方，就在于可以自我學習。而且，這種機制不僅僅可以用在圍棋學習中，阿爾法Go還可以用來解決很多現(xiàn)實問題，比如處理氣候模型等。據(jù)消息稱，Google的“阿爾法Go”V和現(xiàn)在的圍棋世界冠軍李世石（LeeSedol），將在今年三月正式進行比賽。在圍棋這個古老的、幾乎代表了人類智力巔峰的游戲上，機器人和人類究竟誰更強大，答案很快就會揭曉。

當前標題：阿爾法go語言 阿爾法狗教學工具guan網(wǎng)
本文來源：http://jinyejixie.com/article22/ddoigjc.html

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