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我們使用anoconda創(chuàng)建envs環(huán)境下的Tensorflow-gpu版的,但是當(dāng)我們?cè)赑ycharm設(shè)置里的工程中安裝Keras后,發(fā)現(xiàn)調(diào)用keras無法使用gpu進(jìn)行加速,且使用的是cpu在運(yùn)算,這就違背了我們安裝Tensorflow-gpu版初衷了。
原因
因?yàn)槲覀兺瑫r(shí)安裝了tensorflow和tensorflow-gpu(在…Anaconda3\envs\fyy_tf\Lib\site-packages中可以找到他們的文件夾),使用keras時(shí)會(huì)默認(rèn)調(diào)用tensorflow,從而無法使用GPU進(jìn)行訓(xùn)練。
解決方法
同時(shí)卸載tensorflow、tensorflow-gpu 和 keras(可以直接去…Anaconda3\envs\fyy_tf\Lib\site-packages下刪除他們的文件夾);
然后,再在Pycharm設(shè)置中使用小加號(hào)安裝tensorflow-gpu 和 keras。
最后就可以使用keras進(jìn)行g(shù)pu加速。
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當(dāng)前標(biāo)題:已安裝tensorflow-gpu但keras無法使用GPU加速怎么辦-創(chuàng)新互聯(lián)
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