序列化、反序列化：

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為什么要序列化？

內(nèi)存中的字典、鏈表如何保存到一個文件中？

如果是自己定義的類的實例，如何保存到一個文件中？

如何從文件中讀取數(shù)據(jù)，并讓它們在內(nèi)存中再次變成自己對應的類的實例？

要設(shè)計一套協(xié)議（協(xié)議有版本，不同版本有不同的實現(xiàn)，規(guī)則不一樣），按照某種規(guī)則，把內(nèi)存中數(shù)據(jù)保存到文件中，文件是一個字節(jié)序列，所以必須把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成字節(jié)序列，輸出到文件，這就是序列化；反之，從文件的字節(jié)序列恢復到內(nèi)存，就是反序列化；

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成二進制的有序序列的過程，稱為序列化；

從文件（有序的二進制序列）轉(zhuǎn)換成某種對象（list、dict等）的過程，稱為反序列化；

serialization序列化，將內(nèi)存中對象存儲下來，把它變成一個個字節(jié)（二進制）；

deserialization反序列化，將文件的一個個字節(jié)（二進制）恢復成內(nèi)存中的對象；

注：

持久化，存在磁盤中，掉電不丟失；

序列化保存到文件，就是持久化；

可以將數(shù)據(jù)序列化后持久化（持久化前一定要序列化），或者網(wǎng)絡(luò)傳輸（通常big-edian模式），也可以從文件中或網(wǎng)絡(luò)接收到的字節(jié)序列反序列化；

每一種高級語言都有自己的序列化；

異構(gòu)平臺，兩端，如c/c++<-->python，要約定協(xié)議規(guī)定等；

python提供了pickle庫：

pickle僅限網(wǎng)絡(luò)兩端都是python程序；

import pickle

pickle.dumps(obj,protocol,fix_imports)，對象序列化，不落地，在內(nèi)存中操作；

pickle.dump(obj,protocol,fix_imports)，對象序列化到文件對象，存入文件；

pickle.loads(data,fix_imports,encoding,errors)，對象反序列化，從內(nèi)存加載；

pickle.load(file,fix_imports,encoding,errors)，對象反序列化，從文件讀取數(shù)據(jù)；

內(nèi)建類型list、dict等，兩邊定義一致；

類、類屬性、類方法，僅序列化類名，兩端若類定義不一致，在調(diào)用后會有問題

對象屬性相關(guān)的，會序列化；而類方法、類屬性不會序列化（僅序列化類名）

總結(jié)：

反序列化時，類是棋子，二進制序列就是鐵水；

類似，中央發(fā)往各州縣的錢模；適合分布式；

rpc，遠程過程調(diào)用原型；在網(wǎng)絡(luò)編程中極為重要，底層要實現(xiàn)的就是序列化、反序列化；

dict、list為內(nèi)建的類；

通常需要自定義類，兩邊的自定義要一致；

自定義的序列化要作校驗；

應用：

本地序列化的情況，應用較少；

一般來說，大多數(shù)場景都應用在網(wǎng)絡(luò)中，將數(shù)據(jù)序列化后通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)竭h程節(jié)點，遠程服務(wù)器上的服務(wù)接收到數(shù)據(jù)將其反序列化，就可使用了；

但，要注意，遠程接收端，反序列化時，必須有對應的數(shù)據(jù)類型，否則會報錯，尤其是自定義類等，遠程必須要有；

兩端python環(huán)境要一致；是推到遠端，不是遠端來拉；

現(xiàn)在，大多數(shù)項目，都不是單機的，也不是單服務(wù)的，需要通過網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳送到其節(jié)點上，這就需要大量的序列化和反序列化；

python程序間可用pickle解決序列化、反序列化；

如果是跨平臺，跨語言、跨協(xié)議，pickle就不太適合了，就需要公共的協(xié)議，如xml、json、protocol buffer（glogle）等；

不同的協(xié)議，效率不同，學習曲線不同，適用不同場景，要根據(jù)不同的情況分析選型；

例（內(nèi)建類型list、dict等，兩邊定義一致）：

import pickle

lst = 'a b c'.split()

d = dict(zip('abc',range(3)))

with open('/home/python/magedu/projects/cmdb/bin','wb') as f:

pickle.dump(lst,f)

pickle.dump(d,f)

with open('/home/python/magedu/projects/cmdb/bin','rb') as f:

tmp = pickle.load(f)

print(type(tmp))

print(tmp)

tmp = pickle.load(f)

print(tmp)

注：

運行結(jié)果：

<class 'list'>

['a', 'b', 'c']

{'a': 0, 'b': 1, 'c': 2}

將bin文件放至win上；

例（類、類屬性、類方法，僅序列化類名，兩端若類定義不一致，在調(diào)用后會有問題）：

import pickle

class AA:

def show(self):

print('abc')

aa = AA()

with open('/home/python/magedu/projects/cmdb/bin2','wb') as f:

pickle.dump(aa,f)

with open('/home/python/magedu/projects/cmdb/bin2','rb') as f:

tmp = pickle.load(f)?? #重新實例化后，賦給tmp，和aa是不同的對象

tmp.show()

注：

運行結(jié)果：

abc

將bin2傳至win主機：

linux和win下，兩端若定義的AA不一樣，則有問題；

例（類、類屬性、類方法，僅序列化類名，兩端若類定義不一致，在調(diào)用后會有問題）：

import pickle

class AA:

cccc = 'abc'?? #類屬性

def show(self):

print('abcd')

with open('bin3','wb') as f:

pickle.dump(AA(),f)

with open('bin3','rb') as f:

t = pickle.load(f)

t.show()

print(t.cccc)

注：

運行結(jié)果：

abcd

abc

將bin3傳至win主機：

例（對象屬性相關(guān)的，會序列化；而類方法、類屬性不會序列化（僅序列化類名））：

import pickle

class AA:

def __init__(self):

self.aa = 'cc'?? #對象屬性，每個對象是獨立的，每個對象可改變此處定義

with open('bin4','wb') as f:

pickle.dump(AA(),f)

with open('bin4','rb') as f:

t = pickle.load(f)

print(t.aa)

注：

運行結(jié)果：

cc

將bin4傳至win主機：

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新聞標題：21文件IO_pickle-創(chuàng)新互聯(lián)
本文網(wǎng)址：http://jinyejixie.com/article22/ccjpjc.html

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