Python中的describe函數(shù)是pandas庫中一個(gè)非常實(shí)用的函數(shù)，它可以提供有關(guān)數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)摘要信息。通過describe函數(shù)，我們可以一次性了解數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)量，如均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值以及分位數(shù)等。本文將圍繞著describe函數(shù)展開，介紹它的基本用法，并擴(kuò)展相關(guān)的問答。

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**describe函數(shù)的基本用法**

describe函數(shù)可以應(yīng)用于pandas的Series和DataFrame對(duì)象，用于生成描述性統(tǒng)計(jì)信息。下面是使用describe函數(shù)的基本語法：

data.describe()

其中，data是一個(gè)Series或DataFrame對(duì)象。

describe函數(shù)的返回結(jié)果是一個(gè)統(tǒng)計(jì)摘要，包含了數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)量。它的輸出結(jié)果包括count（非缺失值的數(shù)量）、mean（均值）、std（標(biāo)準(zhǔn)差）、min（最小值）、25%（第一四分位數(shù)）、50%（中位數(shù)）、75%（第三四分位數(shù)）和max（最大值）等。

**describe函數(shù)的擴(kuò)展用法**

除了基本的統(tǒng)計(jì)量，describe函數(shù)還可以通過設(shè)置參數(shù)來擴(kuò)展其功能。

1. **include和exclude參數(shù)**：可以通過include和exclude參數(shù)來指定要包含或排除的數(shù)據(jù)類型。例如，可以使用include='object'來只計(jì)算字符串類型的統(tǒng)計(jì)量，或者使用exclude='number'來排除數(shù)值類型的統(tǒng)計(jì)量。

2. **percentiles參數(shù)**：可以通過percentiles參數(shù)來指定自定義的分位數(shù)。默認(rèn)情況下，describe函數(shù)會(huì)計(jì)算25%、50%和75%的分位數(shù)，但我們也可以通過傳遞一個(gè)列表來計(jì)算其他分位數(shù)。例如，percentiles=[0.1, 0.9]會(huì)計(jì)算10%和90%的分位數(shù)。

3. **datetime_is_numeric參數(shù)**：可以通過設(shè)置datetime_is_numeric參數(shù)為True來將日期時(shí)間類型的列視為數(shù)值類型，并計(jì)算其統(tǒng)計(jì)量。

4. **include和exclude參數(shù)的正則表達(dá)式**：可以使用正則表達(dá)式來指定要包含或排除的列名。例如，使用include='^A'可以只計(jì)算以'A'開頭的列的統(tǒng)計(jì)量。

**關(guān)于describe函數(shù)的相關(guān)問答**

1. **問：如何處理含有缺失值的數(shù)據(jù)？**

答：describe函數(shù)默認(rèn)會(huì)忽略缺失值，只計(jì)算非缺失值的統(tǒng)計(jì)量。如果想要計(jì)算缺失值的統(tǒng)計(jì)量，可以使用dropna參數(shù)。例如，data.describe(dropna=False)會(huì)計(jì)算缺失值的數(shù)量。

2. **問：如何獲取特定統(tǒng)計(jì)量的值？**

答：describe函數(shù)返回的結(jié)果是一個(gè)DataFrame對(duì)象，可以通過索引獲取特定統(tǒng)計(jì)量的值。例如，可以使用data.describe().loc['mean']來獲取均值。

3. **問：如何計(jì)算離散型變量的統(tǒng)計(jì)量？**

答：describe函數(shù)默認(rèn)只計(jì)算數(shù)值型變量的統(tǒng)計(jì)量。如果想要計(jì)算離散型變量的統(tǒng)計(jì)量，可以使用include參數(shù)指定數(shù)據(jù)類型為object。例如，data.describe(include='object')會(huì)計(jì)算離散型變量的統(tǒng)計(jì)量。

4. **問：如何計(jì)算數(shù)據(jù)的偏度和峰度？**

答：describe函數(shù)默認(rèn)不會(huì)計(jì)算偏度和峰度。如果想要計(jì)算數(shù)據(jù)的偏度和峰度，可以使用pandas的skew和kurtosis函數(shù)。例如，可以使用data.skew()和data.kurtosis()來計(jì)算數(shù)據(jù)的偏度和峰度。

describe函數(shù)是pandas庫中非常實(shí)用的函數(shù)，可以一次性生成數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)摘要信息。通過設(shè)置參數(shù)，我們可以進(jìn)一步擴(kuò)展describe函數(shù)的功能，滿足不同的統(tǒng)計(jì)需求。無論是初學(xué)者還是有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析師，describe函數(shù)都是一個(gè)必備的工具。

分享標(biāo)題：python中describe的用法
文章位置：http://jinyejixie.com/article21/dgpehjd.html

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