莎士比亞說“凡是過去，皆為序章”，這句話用來形容大數(shù)據(jù)再合適不過。數(shù)據(jù)的豐富及易得，使人類有機(jī)會(huì)在眾多領(lǐng)域使用數(shù)據(jù)全面審視，深入探索，從而帶來各行各業(yè)的新發(fā)展。信息技術(shù)的厚積薄發(fā)，物理學(xué)、生物學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科的融合創(chuàng)新，將我們一步步領(lǐng)進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。過去的一切沉淀，皆是拉開新時(shí)代、新機(jī)遇的序章。

創(chuàng)新互聯(lián)建站專注于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷推廣、網(wǎng)站重做改版、梨樹網(wǎng)站定制設(shè)計(jì)、自適應(yīng)品牌網(wǎng)站建設(shè)、HTML5、電子商務(wù)商城網(wǎng)站建設(shè)、集團(tuán)公司官網(wǎng)建設(shè)、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)公司、高端網(wǎng)站制作、響應(yīng)式網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)等建站業(yè)務(wù)，價(jià)格優(yōu)惠性價(jià)比高，為梨樹等各大城市提供網(wǎng)站開發(fā)制作服務(wù)。

大數(shù)據(jù)的挖掘就像是在給用戶畫像。先搜集用戶在網(wǎng)絡(luò)上留下的痕跡也就是數(shù)據(jù)，然后通過技術(shù)處理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出用戶的特征，洞察用戶的喜好，將用戶的畫像漸漸越描越細(xì)。

事實(shí)上，大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用已是遍地開花，下面我們將帶領(lǐng)大家走進(jìn)以下幾個(gè)行業(yè)，看看它們是如何挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值的。

金融行業(yè)

銀行的大數(shù)據(jù)應(yīng)用比較廣泛，主要集中在數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷、用戶經(jīng)營(yíng)、數(shù)據(jù)風(fēng)控、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和決策支持等應(yīng)用場(chǎng)景?，F(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)在銀行的商業(yè)應(yīng)用還是以其自身交易數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)為主，外部數(shù)據(jù)為輔;描述性數(shù)據(jù)分析為主，預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)建模為輔;經(jīng)營(yíng)客戶為主，經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品為輔。

典型的案例有：新加坡花旗銀行基于消費(fèi)者的信用卡交易記錄，針對(duì)性地給他們提供商家和餐館優(yōu)惠;摩根大通銀行利用決策樹技術(shù)，預(yù)測(cè)了按揭申請(qǐng)人的未來還款行為，由此極大降低了放貸風(fēng)險(xiǎn)，并增加了6億美金的利潤(rùn); ZestFinance推出基于大數(shù)據(jù)分析的收債評(píng)分(Collection Score)，為汽車金融、學(xué)生貸款、醫(yī)療貸款提供一種新的評(píng)分系統(tǒng)，使得“一切數(shù)據(jù)皆信用”成為可能。

零售行業(yè)

目前的某些領(lǐng)先零售，從顧客走進(jìn)商店那一刻起，其腳步、視覺移動(dòng)、選擇、對(duì)減價(jià)的反應(yīng)，已經(jīng)被密切監(jiān)控。通過這一分析，商店能夠決定是否需要做出改變以提高銷售，例如：商品擺放位置、促銷活動(dòng)、裝修風(fēng)格、更多銷售員等。

商店在不停地分析數(shù)據(jù)與顧客的會(huì)員卡的關(guān)聯(lián)。例如高端零售商N(yùn)eiman Marcus就建立了行為分類體系和多級(jí)會(huì)員獎(jiǎng)勵(lì)制度的體系，并將兩者結(jié)合起來，來激勵(lì)最富裕、最具長(zhǎng)期價(jià)值的客戶購(gòu)買更多高利潤(rùn)率的產(chǎn)品。

顧客的購(gòu)物清單同樣可以挖掘出大量的個(gè)人信息。塔吉特公司通過對(duì)孕婦的消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行測(cè)試和數(shù)據(jù)分析，由此來判斷出哪些顧客是孕婦，甚至估算出她們的預(yù)產(chǎn)期，在最恰當(dāng)?shù)臅r(shí)候給她們寄去最符合需要的優(yōu)惠券。

能源行業(yè)

以丹麥的維斯塔斯風(fēng)能系統(tǒng)(Vestas Wind Systems)為例，他們運(yùn)用大數(shù)據(jù)，分析包括PB 量級(jí)氣象報(bào)告、潮汐相位、森林砍伐地圖、公司遍及全球的2.5萬(wàn)多個(gè)受控渦輪機(jī)組發(fā)回的傳感器數(shù)據(jù)，來確定渦輪發(fā)電機(jī)最理想的位置，從而優(yōu)化風(fēng)力渦輪機(jī)布局，提高風(fēng)電發(fā)電效率。這些以前需要數(shù)周時(shí)間完成的分析工作現(xiàn)在只需不到1 小時(shí)即可完成。正是這樣一套信息處理體系賦予了公司獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在提升自身營(yíng)收的同時(shí)，幫助客戶提實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)的大化。

對(duì)于能源行業(yè)而言，微觀選址、預(yù)防性維護(hù)和績(jī)效評(píng)估尤為重要，利用大數(shù)據(jù)可以對(duì)風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行全生命周期的管理和優(yōu)化，使能源不斷朝著預(yù)防性、預(yù)測(cè)性的方向發(fā)展，實(shí)現(xiàn)最高效的能量輸出。

電信行業(yè)

電信作為一個(gè)壟斷行業(yè)，市場(chǎng)的滲透率通常很高，具有潛在價(jià)值的大量承接關(guān)系數(shù)據(jù)每天以客戶位置、設(shè)備交互、購(gòu)買行為、在線狀態(tài)、社交地圖和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的形式從運(yùn)營(yíng)商這里大量流過。因此，運(yùn)營(yíng)商具備了解客戶的潛力和開發(fā)優(yōu)勢(shì)。西班牙電信公司Telefonica Dynamic Insights推出“智慧足跡”業(yè)務(wù)，可對(duì)某個(gè)時(shí)段、某個(gè)地點(diǎn)人流量的關(guān)鍵影響因素進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果提供給政企客戶。比如可為市政委員會(huì)統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)各種場(chǎng)景下的人流量;為零售商的新店設(shè)計(jì)和選址、促銷方式設(shè)計(jì)、與客戶反饋等提供決策支撐。

運(yùn)行商利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，一方面可以描繪更豐滿、精細(xì)的客戶畫像，另一方面還可以量化分解客戶信息，識(shí)別客戶特征與習(xí)慣偏好，對(duì)客戶手機(jī)可能出現(xiàn)的故障、換機(jī)行為等作出預(yù)測(cè)，為客戶提供定制化的服務(wù)，優(yōu)化產(chǎn)品、套餐和定價(jià)機(jī)制，提升客戶體驗(yàn)與感知。

醫(yī)療行業(yè)

早期，大部分醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)是紙張化的形式存在，比如官方的醫(yī)藥記錄，收費(fèi)記錄，醫(yī)生、護(hù)士手寫的病例記錄， X光片記錄，磁共振成像(MRI)記錄等。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，各種醫(yī)療數(shù)據(jù)都在不同程度上向數(shù)字化轉(zhuǎn)化。

有效的整合和利用數(shù)字化的醫(yī)療大數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展有顯著的好處。龐大、共享的數(shù)據(jù)庫(kù)能提供更準(zhǔn)確的病史、藥物反應(yīng)、臨床操作等，作出更好地匹配個(gè)體患者的病癥的治療方案。各種健康可穿戴設(shè)備的出現(xiàn)，也使得血壓、心率、血糖，心電圖(EKG)等的全面、即時(shí)、遠(yuǎn)程的個(gè)人監(jiān)測(cè)成為可能。比如一家名為 Blue Spark 的科技公司已經(jīng)生產(chǎn)出能 24 小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)體溫的新型溫度計(jì)貼片 temptraq。

交通行業(yè)

車多、擁擠與出行之間似乎有難解的矛盾，解決方法在于如何依靠技術(shù)和規(guī)劃來大限度地讓整個(gè)城市得以有效運(yùn)轉(zhuǎn)。這就需要大數(shù)據(jù)的采集與分析，通過精準(zhǔn)運(yùn)算，才能提高出行效率，達(dá)到事半功倍的效果。

WNYC開發(fā)的Transit Time NYC通過開源行程平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)，將紐約市劃分成2930個(gè)六邊形，模擬出從每一個(gè)六邊形中點(diǎn)到邊緣的時(shí)間，最終建模出4290985條虛擬線路。用戶只需點(diǎn)擊地圖或者輸入地址就能知道地鐵到達(dá)每個(gè)位置的時(shí)間。

實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)采集商INRIX-Traffic的口號(hào)是永不遲到，通過記錄每位用戶在行駛過程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)例如行駛車速，所在位置等信息并進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總分析，而后計(jì)算出最佳線路，讓用戶能夠避開擁堵。

教育行業(yè)

在教育行業(yè)，在教與學(xué)的過程中，也蘊(yùn)藏著有價(jià)值的海量大數(shù)據(jù)，怎么有效挖掘、分析和利用這些海量數(shù)據(jù)來促進(jìn)學(xué)員、教師、教學(xué)管理者全方位互動(dòng)與了解，優(yōu)化教學(xué)是其主要目的。其應(yīng)用意義主要是革新教育理念和教育思維、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育、重新構(gòu)建教學(xué)評(píng)價(jià)方式、加強(qiáng)學(xué)?；跀?shù)據(jù)的管理等。

紐約州波基普西市瑪麗斯特學(xué)院基于Pentaho的開源商業(yè)分析平臺(tái)開發(fā)了一個(gè)分析模型，通過收集分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣，例如點(diǎn)擊線上閱讀材料、是否在網(wǎng)上論壇中發(fā)言、完成作業(yè)的時(shí)長(zhǎng)，來預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)業(yè)情況，及時(shí)干預(yù)幫助問題學(xué)生，從而提升畢業(yè)率;全美有超過50個(gè)地區(qū)的學(xué)校在使用KickUp來對(duì)教師進(jìn)行評(píng)估。測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)來自教師的自查報(bào)告及學(xué)年內(nèi)的各項(xiàng)教學(xué)結(jié)果的反饋，這些數(shù)據(jù)可以縱向記錄教師的成長(zhǎng)歷程，提出有待改善的地方。

一千個(gè)讀者就有一千個(gè)哈姆雷特，同樣大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的價(jià)值創(chuàng)造機(jī)會(huì)也因行業(yè)而異。對(duì)企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)不僅僅帶來了技術(shù)和應(yīng)用模式上的突破，還為商業(yè)模式的創(chuàng)新以及企業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展帶來了驅(qū)動(dòng)力;對(duì)公共服務(wù)機(jī)構(gòu)來說，挖掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，解決城市發(fā)展問題，完善社會(huì)機(jī)制，更好地服務(wù)于人類社會(huì)是其根本意義。

就像望遠(yuǎn)鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測(cè)微生物一樣，大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)……

本文名稱：大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用拉開新時(shí)代序章
網(wǎng)站地址：http://jinyejixie.com/article20/sddcjo.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供全網(wǎng)營(yíng)銷推廣、定制開發(fā)、電子商務(wù)、域名注冊(cè)、Google、App開發(fā)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)