本篇文章給大家分享的是有關(guān)python中sigmoid函數(shù)的作用是什么，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說(shuō)，跟著小編一起來(lái)看看吧。

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1、說(shuō)明

Sigmoid函數(shù)是生物學(xué)中常見(jiàn)的S型函數(shù)，也稱(chēng)為S型生長(zhǎng)曲線。在信息科學(xué)中，Sigmoid函數(shù)通常被用作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值函數(shù)，將變量映射到0,1之間 。

2、優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)：平滑、易于求導(dǎo)。

缺點(diǎn)：激活函數(shù)計(jì)算量大，反向傳播求誤差梯度時(shí)，求導(dǎo)涉及除法；反向傳播時(shí)，很容易就會(huì)出現(xiàn)梯度消失的情況，從而無(wú)法完成深層網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。

3、實(shí)例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
 
def sigmoid(x):
    # 直接返回sigmoid函數(shù)
    return 1. / (1. + np.exp(-x))
 
 
def plot_sigmoid():
    # param:起點(diǎn)，終點(diǎn)，間距
    x = np.arange(-8, 8, 0.2)
    y = sigmoid(x)
    plt.plot(x, y)
    plt.show()
 
 
if __name__ == '__main__':
    plot_sigmoid()

以上就是python中sigmoid函數(shù)的作用是什么，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見(jiàn)到或用到的。希望你能通過(guò)這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

名稱(chēng)欄目：python中sigmoid函數(shù)的作用是什么
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