這篇文章給大家介紹C++ 中怎么利用OpenCV實現(xiàn)邊緣檢測，內(nèi)容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

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Canny邊緣檢測介紹

Canny邊緣檢測算子是一種多級檢測算法。1986年由John F. Canny提出，同時提出了邊緣檢測的三大準則：

1. 低錯誤率的邊緣檢測：檢測算法應該精確地找到圖像中的盡可能多的邊緣，盡可能的減少漏檢和誤檢。

2. 最優(yōu)定位：檢測的邊緣點應該精確地定位于邊緣的中心。

3. 圖像中的任意邊緣應該只被標記一次，同時圖像噪聲不應產(chǎn)生偽邊緣。

Canny算法出現(xiàn)以后一直是作為一種標準的邊緣檢測算法，此后也出現(xiàn)了各種基于Canny算法的改進算法。時至今日，Canny算法及其各種變種依舊是一種優(yōu)秀的邊緣檢測算法。而且除非前提條件很適合，你很難找到一種邊緣檢測算子能顯著地比Canny算子做的更好。

代碼演示

新建一個項目opencv-0016,配置屬性(VS2017配置OpenCV通用屬性),然后在源文件寫入#include和main方法

我們在上面定義了一一個初始的閾值為40和最大閾值255，然后又增加了一個方法用于處理Canny的運算

然后下面寫Canny的方法

其中我們的后面參數(shù)閾值就是第一個閾值*2即可。

然后在我們的循環(huán)里面增加方法處理，并且加上按u鍵增加閾值，按d鍵減少閾值

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名稱欄目：C++中怎么利用OpenCV實現(xiàn)邊緣檢測
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