如何在Dubbo中使用Zipkin來實現(xiàn)分布式追蹤
這篇文章主要介紹“如何在Dubbo中使用Zipkin來實現(xiàn)分布式追蹤”，在日常操作中，相信很多人在如何在Dubbo中使用Zipkin來實現(xiàn)分布式追蹤問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”如何在Dubbo中使用Zipkin來實現(xiàn)分布式追蹤”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！
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Zipkin 簡介
Zipkin 是基于 Dapper 論文實現(xiàn)，由 Twitter 開源的分布式追蹤系統(tǒng)，通過收集分布式服務(wù)執(zhí)行時間的信息來達到追蹤服務(wù)調(diào)用鏈路、以及分析服務(wù)執(zhí)行延遲等目的。
Zipkin 架構(gòu)
cdn.nlark.com/lark/0/2018/png/13615/1539327563392-b01ee384-c79f-48b9-9027-4bc10a4397f7.png">
Collector 收集器、Storage 存儲、API、UI 用戶界面等幾部分構(gòu)成了 Zipkin Server 部分，對應(yīng)于 GitHub 上 openzipkin/zipkin 這個項目。而收集應(yīng)用中調(diào)用的耗時信息并將其上報的組件與應(yīng)用共生，并擁有各個語言的實現(xiàn)版本，其中 Java 的實現(xiàn)是 GitHub 上 openzipkin/brave 。除了 Java 客戶端實現(xiàn)之外，openzipkin 還提供了許多其他語言的實現(xiàn)，其中包括了 go、php、JavaScript、.net、ruby 等，具體列表可以參閱 Zipkin 的 Exiting instrumentations 。
Zipkin 的工作過程
當用戶發(fā)起一次調(diào)用時，Zipkin 的客戶端會在入口處為整條調(diào)用鏈路生成一個全局唯一的 trace id，并為這條鏈路中的每一次分布式調(diào)用生成一個 span id。span 與 span 之間可以有父子嵌套關(guān)系，代表分布式調(diào)用中的上下游關(guān)系。span 和 span 之間可以是兄弟關(guān)系，代表當前調(diào)用下的兩次子調(diào)用。一個 trace 由一組 span 組成，可以看成是由 trace 為根節(jié)點，span 為若干個子節(jié)點的一棵樹。
Span 由調(diào)用邊界來分隔，在 Zipkin 中，調(diào)用邊界由以下四個 annotation 來表示：
cs - Clent Sent 客戶端發(fā)送了請求
sr - Server Receive 服務(wù)端接受到請求
ss - Server Send 服務(wù)端處理完畢，向客戶端發(fā)送回應(yīng)
cr - Client Receive 客戶端收到結(jié)果
顯然，通過這四個 annotation 上的時間戳，可以輕易的知道一次完整的調(diào)用在不同階段的耗時，比如：
sr - cs 代表了請求在網(wǎng)絡(luò)上的耗時
ss - sr 代表了服務(wù)端處理請求的耗時
cr - ss 代表了回應(yīng)在網(wǎng)絡(luò)上的耗時
cr - cs 代表了一次調(diào)用的整體耗時
Zipkin 會將 trace 相關(guān)的信息在調(diào)用鏈路上傳遞，并在每個調(diào)用邊界結(jié)束時異步的把當前調(diào)用的耗時信息上報給 Zipkin Server。Zipkin Server 在收到 trace 信息后，將其存儲起來，Zipkin 支持的存儲類型有 inMemory、MySQL、Cassandra、以及 ElasticsSearch 幾種方式。隨后 Zipkin 的 Web UI 會通過 API 訪問的方式從存儲中將 trace 信息提取出來分析并展示，如下圖所示：
在 Dubbo 中使用
由于 Brave 對 Dubbo 已經(jīng)主動做了支持，在 Dubbo 中集成基于 Zipkin 的鏈路追蹤變的十分簡單。下面會按照 Brave 中關(guān)于 Dubbo RPC 支持的指引 來說明如何在 Dubbo 中使用 Zipkin。
安裝 Zipkin Server
按照 Zipkin 官方文檔中的快速開始 來安裝 Zipkin，如下所示：
$ curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s$ java -jar zipkin.jar
按照這種方式安裝的 Zipkin Server 使用的存儲類型是 inMemory 的。當服務(wù)器停機之后，所有收集到的 trace 信息會丟失，不適用于生產(chǎn)系統(tǒng)。如果在生產(chǎn)系統(tǒng)中使用，需要配置另外的存儲類型。Zipkin 支持 MySql、Cassandra、和 ElasticSearch。推薦使用 Cassandra 和 ElasticSearch，相關(guān)的配置請自行查閱 官方文檔 。
本文為了演示方便，使用的存儲是 inMemory 類型。成功啟動之后，可以在終端看到如下的提示：
$ java -jar zipkin.jar Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS: -Djava.awt.headless=true ******** ** ** * * ** ** ** ** ** ** ** ** ******** **** **** **** **** ****** **** *** **************************************************************************** ******* **** *** **** **** ** ** ***** ** ***** ** ** ** ** ** ** ** ** * *** ** **** ** ** ** ***** **** ** ** *** ****** ** ** ** ** ** ** ** :: Powered by Spring Boot :: (v2.0.5.RELEASE) ... o.s.b.w.e.u.UndertowServletWebServer : Undertow started on port(s) 9411 (http) with context path ''2018-10-10 18:40:31.605 INFO 21072 --- [ main] z.s.ZipkinServer : Started ZipkinServer in 6.835 seconds (JVM running for 8.35)
然后在瀏覽器中訪問 http://localhost:9411 驗證 WEB 界面。
配置 Maven 依賴
引入 Brave 依賴
新建一個新的 Java 工程，并在 pom.xml 中引入 Brave 相關(guān)的依賴如下：
<properties>
<brave.version>5.4.2</brave.version>
<zipkin-reporter.version>2.7.9</zipkin-reporter.version>
</properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<!-- 引入 zipkin brave 的 BOM 文件 -->
<dependency>
<groupId>io.zipkin.brave</groupId>
<artifactId>brave-bom</artifactId>
<version>${brave.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!-- 引入 zipkin repoter 的 BOM 文件 -->
<dependency>
<groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
<artifactId>zipkin-reporter-bom</artifactId>
<version>${zipkin-reporter.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<!-- 1. brave 對 dubbo 的集成 -->
<dependency>
<groupId>io.zipkin.brave</groupId>
<artifactId>brave-instrumentation-dubbo-rpc</artifactId>
</dependency>
<!-- 2. brave 的 spring bean 支持 -->
<dependency>
<groupId>io.zipkin.brave</groupId>
<artifactId>brave-spring-beans</artifactId>
</dependency>
<!-- 3. 在 SLF4J 的 MDC (Mapped Diagnostic Context) 中支持 traceId 和 spanId -->
<dependency>
<groupId>io.zipkin.brave</groupId>
<artifactId>brave-context-slf4j</artifactId>
</dependency>
<!-- 4. 使用 okhttp3 作為 reporter -->
<dependency>
<groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
<artifactId>zipkin-sender-okhttp3</artifactId>
</dependency>
</dependencies>其中：
引入 brave-instrumentation-dubbo-rpc，brave 對 dubbo 的支持： https://github.com/openzipkin/brave/blob/master/instrumentation/dubbo-rpc/README.md
引入 brave-spring-beans，brave 對 spring bean 的支持： https://github.com/openzipkin/brave/blob/master/spring-beans/README.md
引入 brave-context-slf4j，brave 對 SLF4J 的支持，可以在 MDC 中使用 traceId 和 spanId： https://github.com/openzipkin/brave/blob/master/context/slf4j/README.md
引入 zipkin-sender-okhttp3，使用 okhttp3 上報數(shù)據(jù)： https://github.com/openzipkin/zipkin-reporter-java
引入 Dubbo 相關(guān)依賴
Dubbo 相關(guān)的依賴是 Dubbo 本身以及 Zookeeper 客戶端，在下面的例子中，我們將會使用獨立的 Zookeeper Server 作為服務(wù)發(fā)現(xiàn)。
<dependencies> <!-- 1. Zookeeper 客戶端依賴 --> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-framework</artifactId> <version>2.12.0</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>io.netty</groupId> <artifactId>netty</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <!-- 2. Dubbo 依賴 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>dubbo</artifactId> <version>2.6.2</version> </dependency> </dependencies>
其中：
Dubbo 這里依賴獨立的 Zookeeper Server 做服務(wù)發(fā)現(xiàn)，這里使用的客戶端是 Curator
引入 Dubbo 框架的依賴，原則上 2.6 的任何版本都是工作的，這里使用的是 2.6.2 版本
實現(xiàn)
我們這里構(gòu)造的場景是一個有兩個節(jié)點的服務(wù)依賴鏈，也就是，當一個 Dubbo 客戶端調(diào)用服務(wù) A 時，服務(wù) A 將會繼續(xù)調(diào)用服務(wù) B。在這個例子中，服務(wù) A 是 greeting service，它所依賴的下游服務(wù)服務(wù) B 是 hello service。
定義服務(wù)接口
為此需要事先定義兩個服務(wù)接口 GreetingService 以及 HelloService
com.alibaba.dubbo.samples.api.GreetingService
package com.alibaba.dubbo.samples.api;public interface GreetingService { String greeting(String message); }com.alibaba.dubbo.samples.api.HelloService
package com.alibaba.dubbo.samples.api;public interface HelloService { String hello(String message); }
實現(xiàn)服務(wù)接口
為了區(qū)分對待，所有和 HelloService 相關(guān)的實現(xiàn)代碼都放在 hello 子包下，同理 GreetingService 相關(guān)的放在 greeting 子包下。
實現(xiàn) com.alibaba.dubbo.samples.api.HelloService
package com.alibaba.dubbo.samples.service.hello;import com.alibaba.dubbo.samples.api.HelloService;import java.util.Random;public class HelloServiceImpl implements HelloService { @Override public String hello(String message) { try { // 通過 sleep 模擬業(yè)務(wù)邏輯處理時間 Thread.sleep(new Random(System.currentTimeMillis()).nextInt(1000)); } catch (InterruptedException e) { // no op } return "hello, " + message; } }實現(xiàn) com.alibaba.dubbo.samples.api.GreetingService
package com.alibaba.dubbo.samples.service.greeting;import com.alibaba.dubbo.samples.api.GreetingService;import com.alibaba.dubbo.samples.api.HelloService;import java.util.Random;public class GreetingServiceImpl implements GreetingService { // 下游依賴服務(wù)，運行時靠 spring 容器注入 HelloService 的服務(wù)代理 private HelloService helloService; public void setHelloService(HelloService helloService) { this.helloService = helloService; } @Override public String greeting(String message) { try { // 通過 sleep 模擬業(yè)務(wù)邏輯處理時間 Thread.sleep(new Random(System.currentTimeMillis()).nextInt(1000)); } catch (InterruptedException e) { // no op } return "greeting, " + helloService.hello(message); } }這里需要注意的是，GreetingServiceImpl 的實現(xiàn)中聲明了一個類型是 HelloService 的成員變量，并在 greeting 方法中，執(zhí)行完自己邏輯之后又調(diào)用了 HelloService 上的 hello 方法。這里的 helloService 的實現(xiàn)將會在運行態(tài)由外部注入，注入的不是 HelloServiceImpl 的實現(xiàn)，而是 HelloService 的遠程調(diào)用代理。通過這樣的方式，完成了在一個 Dubbo 服務(wù)中繼續(xù)調(diào)用另一個遠程 Dubbo 服務(wù)的目的。從鏈路追蹤的角度來說，客戶端調(diào)用 GreetingService 是一個 span，GreetingService 調(diào)用 HelloService 是另一個 span，并且兩者有父子關(guān)系，同屬于一個 trace，也就是屬于同一條調(diào)用鏈路。
另外，在 GreetingServiceImpl 和 HelloServiceImpl 的實現(xiàn)中，通過 Thread.sleep 來模擬了處理業(yè)務(wù)邏輯的耗時，以便在 Zipkin UI 上更好的展示。
配置
為了專注在展示如何使用 Zipkin 這一點上，本文在配置和編程模型上沒有采用更多的高級技術(shù)，而是使用了最傳統(tǒng)的 Spring XML 的配置方式，幫助讀者理解。更高級的通過 annotation 甚至 spring boot 的方式，讀者可以自行查閱 Dubbo 和 Zipkin 相關(guān)的文檔。
暴露 HelloService 服務(wù)
在 resouces/spring/hello-service.xml 中增加以下的配置來將 HelloServiceImpl 暴露成一個 Dubbo 服務(wù)：
<!-- 定義 HelloService 的應(yīng)用名 --> <dubbo:application name="hello-service-provider"/> <!-- 指定注冊中心地址 --> <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/> <!-- 使用 Dubbo 原生協(xié)議在 20880 端口上暴露服務(wù) --> <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880"/> <!-- 將 HelloServiceImpl 的實現(xiàn)聲明成一個 spring bean --> <bean id="helloService" class="com.alibaba.dubbo.samples.service.hello.HelloServiceImpl"/> <!-- 將 HelloServiceImpl 聲明成一個 Dubbo 服務(wù) --> <dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.samples.api.HelloService" ref="helloService"/>
使用了本地啟動的 Zookeeper Server 作為注冊中心，地址為默認值 zookeeper://127.0.0.1:2181
用 Dubbo 原生服務(wù)在端口 20880 上暴露服務(wù)
將 HelloServiceImpl 注冊成 id 是
helloService的 Spring Bean，這樣就可以在后續(xù)的<dubbo:service>中引用到這個實現(xiàn)類通過
<dubbo:service>將 HelloServiceImpl 暴露成 Dubbo 服務(wù)增加 Zipkin 相關(guān)的配置
在 resources/spring/hello-service.xml 中增加 Zipkin 相關(guān)的配置：
<!-- 1. 修改 dubbo 服務(wù)暴露配置，在 filter chain 中增加 zipkin 的 tracing 過濾器 --> <dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.samples.api.HelloService" ref="helloService" filter="tracing"/> <!-- 2. zipkin 相關(guān)的配置 --> <!-- 使用 OKHttp 來發(fā)送 trace 信息到 Zipkin Server。這里的 Zipkin Server 啟動在本地 --> <bean id="sender" class="zipkin2.reporter.beans.OkHttpSenderFactoryBean"> <property name="endpoint" value="http://localhost:9411/api/v2/spans"/> </bean> <bean id="tracing" class="brave.spring.beans.TracingFactoryBean"> <property name="localServiceName" value="hello-service"/> <property name="spanReporter"> <bean class="zipkin2.reporter.beans.AsyncReporterFactoryBean"> <property name="sender" ref="sender"/> <!-- wait up to half a second for any in-flight spans on close --> <property name="closeTimeout" value="500"/> </bean> </property> <property name="currentTraceContext"> <bean class="brave.spring.beans.CurrentTraceContextFactoryBean"> <property name="scopeDecorators"> <bean class="brave.context.slf4j.MDCScopeDecorator" factory-method="create"/> </property> </bean> </property> </bean>
修改 dubbo 服務(wù)暴露的配置，添加 Zipkin 的 tracing filter 到 Dubbo 的 filter chain 中
按照 https://github.com/openzipkin/brave/blob/master/spring-beans/README.md 來配置 Zipkin 的 sender 和 tracing 的 spring bean
增加 HelloService 的啟動類
在 com.alibaba.dubbo.samples.service.hello.Application 中通過 ClassPathXmlApplicationContext 讀取 剛才配置的 spring/hello-service.xml 來初始化一個 spring context 并啟動
package com.alibaba.dubbo.samples.service.hello;import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;import java.io.IOException;public class Application { public static void main(String[] args) throws IOException { ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("spring/hello-service.xml"); context.start(); System.out.println("Hello service started"); // press any key to exit System.in.read(); } }暴露 GreetingService 服務(wù)，并使用 Zipkin
在 resources/spring/greeting-service.xml 中配置 GreetingService。相關(guān)步驟與 HelloService 類似，不再贅述，重點關(guān)注如何在 GreetingService 中配置下游服務(wù)的依賴。完整的 XML 配置如下：
<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo" xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd"> <!-- 1. 定義 GreetingService 的應(yīng)用名 --> <dubbo:application name="greeting-service-provider"/> <!-- 2. 指定注冊中心地址 --> <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/> <!-- 3. 使用 Dubbo 原生協(xié)議在 20881 端口上暴露服務(wù) --> <dubbo:protocol name="dubbo" port="20881"/> <!-- 4. 聲明 HelloService 的遠程代理，并在 Dubbo 的 filter chain 中增加 tracing filter --> <dubbo:reference id="helloService" check="false" interface="com.alibaba.dubbo.samples.api.HelloService" filter="tracing"/> <!-- 5. 將 GreetingServiceImpl 的實現(xiàn)聲明成一個 spring bean，并將 HelloService 的遠程代理裝配進去 --> <bean id="greetingService" class="com.alibaba.dubbo.samples.service.greeting.GreetingServiceImpl"> <property name="helloService" ref="helloService"/> </bean> <!-- 6. 將 GreetingServiceImpl 聲明成一個 Dubbo 服務(wù)，并在 Dubbo 的 filter chain 中增加 tracing filter --> <dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.samples.api.GreetingService" ref="greetingService" filter="tracing"/> <!-- 7. zipkin 相關(guān)的配置 --> <bean id="sender" class="zipkin2.reporter.beans.OkHttpSenderFactoryBean"> <property name="endpoint" value="http://localhost:9411/api/v2/spans"/> </bean> <bean id="tracing" class="brave.spring.beans.TracingFactoryBean"> <property name="localServiceName" value="greeting-service"/> <property name="spanReporter"> <bean class="zipkin2.reporter.beans.AsyncReporterFactoryBean"> <property name="sender" ref="sender"/> <!-- wait up to half a second for any in-flight spans on close --> <property name="closeTimeout" value="500"/> </bean> </property> <property name="currentTraceContext"> <bean class="brave.spring.beans.CurrentTraceContextFactoryBean"> <property name="scopeDecorators"> <bean class="brave.context.slf4j.MDCScopeDecorator" factory-method="create"/> </property> </bean> </property> </bean></beans>
這里的配置與上面的 HelloService 類似，需要重點關(guān)注的有兩點：
增加 GreeeingService 的啟動類，與 HelloService 類似，通過 spring/greeting-service.xml 的配置來初始化一個新的 spring context 來完成。
第 3 步中注意服務(wù)需要暴露在不同的端口上，否則會和 HelloService 沖突，本例中選擇的是 20881 這個端口
通過第 4 步先聲明 HelloService 的遠程代理，然后在第 5 步中將其組裝給 GreetingService 來完成服務(wù)上下游依賴的聲明
package com.alibaba.dubbo.samples.service.greeting;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import java.io.IOException;
public class Application { public static void main(String[] args) throws IOException {
ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("spring/greeting-service.xml");
context.start();
System.out.println("Greeting service started"); // press any key to exit
System.in.read();
}
}實現(xiàn)客戶端
通過 resources/spring/client.xml 初始化一個 spring context，從其中獲取 GreetingService 的遠程代理，發(fā)起遠程調(diào)用。
package com.alibaba.dubbo.samples.client;import com.alibaba.dubbo.samples.api.GreetingService;import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;public class Application { public static void main(String[] args) { ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("spring/client.xml"); context.start(); // 獲取遠程代理并發(fā)起調(diào)用 GreetingService greetingService = (GreetingService) context.getBean("greetingService"); System.out.println(greetingService.greeting("world")); } }resource/spring/client.xml 中的配置與 Dubbo 服務(wù)的配置類似，主要是配置遠程代理，以及配置 Zipkin
<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo" xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd"> <!-- 1. 定義 dubbo 客戶端的應(yīng)用名 --> <dubbo:application name="dubbo-client"/> <!-- 2. 指定注冊中心地址 --> <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/> <!-- 3. 聲明 GreetingService 的遠程代理，并在 Dubbo 的 filter chain 中增加 tracing filter --> <dubbo:reference id="greetingService" check="false" interface="com.alibaba.dubbo.samples.api.GreetingService" filter="tracing"/> <!-- 4. zipkin 相關(guān)的配置 --> <bean id="sender" class="zipkin2.reporter.beans.OkHttpSenderFactoryBean"> <property name="endpoint" value="http://localhost:9411/api/v2/spans"/> </bean> <bean id="tracing" class="brave.spring.beans.TracingFactoryBean"> <property name="localServiceName" value="client"/> <property name="spanReporter"> <bean class="zipkin2.reporter.beans.AsyncReporterFactoryBean"> <property name="sender" ref="sender"/> <!-- wait up to half a second for any in-flight spans on close --> <property name="closeTimeout" value="500"/> </bean> </property> <property name="currentTraceContext"> <bean class="brave.spring.beans.CurrentTraceContextFactoryBean"> <property name="scopeDecorators"> <bean class="brave.context.slf4j.MDCScopeDecorator" factory-method="create"/> </property> </bean> </property> </bean></beans>
完成之后的工程的目錄結(jié)構(gòu)如下：
運行
現(xiàn)在讓我們把整個鏈路運行起來，看看 Zipkin 鏈路追蹤的效果。
啟動 Zookeeper Server
執(zhí)行以下命令在本地啟動一個 Zookeeper Server，如果沒有安裝，請自行從 ZooKeeper 官網(wǎng) 下載：
$ zkServer start
啟動 Zipkin Server
執(zhí)行以下命令在本地啟動一個 Zipkin Server：
$ curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s$ java -jar zipkin.jar
啟動 HelloService
使用下面的命令啟動 HelloService，當然也可以直接在 IDE 中啟動：
$ mvn exec:java -Dexec.mainClass=com.alibaba.dubbo.samples.service.hello.Application
啟動成功后應(yīng)該可以在終端上看到 “Hello service started” 的字樣。
啟動 GreetingService
使用下面的命令啟動 GreetingService，當然也可以直接在 IDE 中啟動：
$ mvn exec:java -Dexec.mainClass=com.alibaba.dubbo.samples.service.greeting.Application
啟動成功后應(yīng)該可以在終端上看到 “Greeting service started” 的字樣。
運行 Dubbo 客戶端
使用下面的命令運行 Dubbo 客戶端向 GreetingService 發(fā)起遠程調(diào)用，當然也可以直接在 IDE 中運行：
$ mvn exec:java -Dexec.mainClass=com.alibaba.dubbo.samples.client.Application
執(zhí)行成功后，客戶端會在終端上輸出 “greeting, hello, world”。
鏈路追蹤
打開瀏覽器訪問 " http://localhost:9411 " 并通過 "Find Traces" 按鈕來搜索，可以找到剛剛調(diào)用的鏈路追蹤，效果如下圖所示：
還可以進一步的選擇每一個 span 來查看本次調(diào)用邊界內(nèi)的詳情，比如，hello-service 這個 span 的詳情如下：
到此，關(guān)于“如何在Dubbo中使用Zipkin來實現(xiàn)分布式追蹤”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
文章標題：如何在Dubbo中使用Zipkin來實現(xiàn)分布式追蹤
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