如何在MYSQL插數(shù)據(jù)ID自增的方法。
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如下參考:
1.在添加字段之前,第一個應(yīng)該首先檢查當前tb1表的結(jié)構(gòu),如下圖所示。
2.實例字段列添加到表,如下所示。
3.再次看表結(jié)構(gòu)和比較之前和之后的情況添加字段,如下圖所示。
4.最后,插入新的數(shù)據(jù)行看到的樣子,最后添加自動增長的字段,如下所示。
注意事項:
MySQL使用的SQL語言是訪問數(shù)據(jù)庫最常用的標準語言。MySQL軟件采用雙重許可政策,分為社區(qū)版,商業(yè)版,由于其體積小、速度快、總體擁有成本低,尤其是開放源碼這一特性,一般中小網(wǎng)站開發(fā)選擇MySQL作為數(shù)據(jù)庫。
設(shè)置自增列
MYSQL的自增列一定要是有索引的列,設(shè)置種子值要在表的后面設(shè)置
--mysql
-- 設(shè)置自增ID從N開始
CREATE TABLE empautoinc(
ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
) AUTO_INCREMENT = 100 ; --(設(shè)置自增ID從100開始)
insert into empautoinc(id) values(null);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql select * from empautoinc;
+-----+
| ID |
+-----+
| 100 |
+-----+
1 row in set (0.00 sec)
show table status like 'empautoinc'G;
*************************** 1. row ***************************
Name: empautoinc
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Compact
Rows: 1
Avg_row_length: 16384
Data_length: 16384
Max_data_length: 0
Index_length: 0
Data_free: 0
Auto_increment: 101
Create_time: 2016-10-27 01:50:32
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: utf8_general_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)
設(shè)置自增列的步長,可以分為全局級別和會話級別
如果是會話級別,那么當用戶新建一個會話的時候,那么步長又回到了全局級別,所以mysql的步長跟sqlserver的步長有很大的不同
mysql不能設(shè)置為 表級別 的步長
私信666領(lǐng)取資料
當我們使用 MySQL 進行數(shù)據(jù)存儲時,一般會為一張表設(shè)置一個自增主鍵,當有數(shù)據(jù)行插入時,該主鍵字段則會根據(jù)步長與偏移量增長(默認每次+1)。
下文以 Innodb 引擎為主進行介紹,使用自增主鍵的好處有很多,如:索引空間占比小、范圍查詢與排序都友好、避免像 UUID 這樣隨機字符串帶來的頁分裂問題等...
當我們對該表設(shè)置了自增主鍵之后,則會在該表上產(chǎn)生一個計數(shù)器,用于為自增列分配 ID 。
自增的值并不是保存在表結(jié)構(gòu)信息內(nèi)的,對于不同的版本它們有如下的區(qū)別:
計數(shù)器的值存儲在內(nèi)存中的,重啟后丟棄,下一次將讀取最大的一個自增ID往后繼續(xù)發(fā)號。
計數(shù)器的值將會持久化到磁盤。在每次發(fā)號時都將寫入 Redolog ,并在每個 Checkpoint 都進行保存,重啟時候使用 Redolog 恢復(fù)重啟之前的值。
可以預(yù)先確定插入行數(shù)的語句(像簡單 insert 的語句包含多個 value 這種情況也是屬于簡單插入,因為在進行插入時就已經(jīng)可以確定行數(shù)了)
預(yù)先不知道要插入的行數(shù)的語句(包括 INSERT ... SELECT, REPLACE ... SELECT 和 LOAD DATA 語句,但不包括 plain INSERT )
如果一個事務(wù)正在向表中插入值,則會產(chǎn)生表級的共享鎖,以便當前事務(wù)插入的行接收連續(xù)的主鍵值。
當處于[ 傳統(tǒng)模式 ]與[ 連續(xù)模式 ]時,每次訪問計數(shù)器時都會加上一個名為 AUTO-INC 的表級鎖
傳統(tǒng)模式:鎖只持有到該語句執(zhí)行結(jié)束,注意是語句結(jié)束,不是事務(wù)結(jié)束
連續(xù)模式:批量插入時鎖持有到該語句執(zhí)行結(jié)束,簡單插入時鎖持有到申請完自增ID后即釋放,不直到語句完成
通過調(diào)整 innodb_autoinc_lock_mode 配置項,可以定義 AUTO-INC 鎖的模式,不同的模式對應(yīng)的策略與鎖的粒度也將不同。
當使用基于 Binlog 的復(fù)制場景時,對于 statement(SBR)同步模式下只有[ 傳統(tǒng)模式 ]與[ 連續(xù)模式 ]能保證語句的正確性。
基于 row(RBR)行復(fù)制的情況下任何配置模式都可以。
執(zhí)行語句時加 AUTO-INC 表級鎖,執(zhí)行完畢后釋放
針對 Bulk Inserts 時才會采用 AUTO-INC 鎖,而針對 Simple Inserts 時,則采用了一種新的輕量級的互斥鎖來分配 auto_increment 列的值。
該模式下可以保證同一條 insert 語句中新插入的自增 ID 都是連續(xù)的,但如果前一個事務(wù) rollback 丟棄了一部分 ID 的話也會存在后續(xù) ID 出現(xiàn)間隔的情況。
來一個分配一個,不會產(chǎn)生 AUTO-INC 表級鎖 ,僅僅會鎖住分配 ID 的過程。
由于鎖的粒度減少,多條語句在插入時進行鎖競爭,自增長的值可能不是連續(xù)的。
且當 Binlog 模式為 statement(SBR)時自增 ID 不能保證數(shù)據(jù)的正確性
不一定,業(yè)務(wù)也不應(yīng)該過分依賴 MySQL 自增 ID 的連續(xù)性,在以下三種情況下,并不能保證自增 ID 的連續(xù)性:
假設(shè)已存在數(shù)據(jù){1,張三},且張三所屬的字段設(shè)置了唯一主鍵
此時再次插入{null,張三}時候,主鍵沖突插入失敗,但表的計數(shù)器已由2變成了3
當下次插入{null,李四}的時候最終入庫的會變成{3,李四}
在一個事務(wù)里進行數(shù)據(jù)的插入,但最后并沒提交,而是執(zhí)行了 Rollback 。那么計數(shù)器已遞增的 ID 是不會返還的,而是被直接丟棄。
發(fā)生大量插入時可能會出現(xiàn)自增 ID 并不是連續(xù)的情況
當我們?yōu)楸碓O(shè)置了自增主鍵后,自增 ID 的范圍則與主鍵的數(shù)據(jù)類型長度相關(guān)。
如果沒有一張表里沒有設(shè)置任何主鍵,則會自動生成一個隱性的6字節(jié)的 row_id 作為主鍵,它的取值范圍為 0 到 2^48-1。
row_id 是由一個全局的 dict_sys.row_id 參數(shù)進行維護的,所有沒有主鍵的表都會用上它(并不是每一個表單獨占一份 row_id list )
那么針對這兩種主鍵,則會有以下兩種情況發(fā)生:
當自增 ID 到達上限后,受到主鍵數(shù)據(jù)類型的影響,計數(shù)器發(fā)放的下一個 ID 也是當前這個 Max ID ,當執(zhí)行語句時則會提示主鍵沖突。
建議根據(jù)業(yè)務(wù)合理規(guī)劃,在進行表設(shè)計時就選擇適合的數(shù)據(jù)類型。
當然也可以直接選擇 Bigint 類型,它的取值范圍是無符號情況下:0到 2^64–1(18446744073709551615)
這里并不是指 bigint 類型一定不會用完,畢竟一個有范圍的持續(xù)增長的值一定會有溢出的時候,只是說一般場景下它都是足夠使用的。
當 row_id 使用完后則又會從 0 開始發(fā)放,此時新插入的數(shù)據(jù)將覆蓋回 row_id=0 的數(shù)據(jù)行。
由于它并不產(chǎn)生錯誤,還會造成數(shù)據(jù)的覆蓋寫。所以我們平時還是盡量給表都設(shè)置一個合理的主鍵才是。
在實際業(yè)務(wù)場景中,ID 常常需要返回給客戶端用來進行相關(guān)業(yè)務(wù)操作。
假如我們有個 userinfo?uid=? 的 API 接口,而用戶 ID 是自增的,這時會發(fā)生什么?
該接口通過簡單的嘗試就可以暴露出真實的業(yè)務(wù)用戶總數(shù),可以很方便的使用爬蟲從1開始遞增獲取數(shù)據(jù)信息。
那么有的同學(xué)說,我既想使用自增 ID 帶來的好處,也不想承受這種比較常見的問題,那該怎么辦呢?
在輸出或者獲取前對指定字段進行可逆的轉(zhuǎn)義操作
優(yōu)點:實現(xiàn)起來比較簡單,無論單體業(yè)務(wù)或者分布式應(yīng)用都無需考慮對數(shù)據(jù)源的解析,只需在客戶端實現(xiàn)自己的轉(zhuǎn)義與解析方法即可;
缺點:業(yè)務(wù)入侵較大,且需要前后端各個合作方確認統(tǒng)一的標準;如果轉(zhuǎn)義方法有調(diào)整,變更影響面也會很大;字符串長度會隨ID長度而變化,使用空位填充也會特別明顯;
優(yōu)點:由于采用了時間戳進行 ID 生成,該 ID 是有序的,對范圍查詢與排序都比較友好;
缺點:需要保證發(fā)號節(jié)點的高可用性;另外由于生成時依賴時間戳,需要考慮時鐘回撥與時鐘同步的問題;
維護一份 ID 與 hash 的映射字典,它可以存在于客戶端本身,也可以依賴其他如 Redis 、ETCD 之類的組件
優(yōu)點:hash 長度不會隨著 ID 長度或值的變化而變化;可以根據(jù)已有的 hash code 來造布隆過濾器;
缺點:業(yè)務(wù)入侵較大,查詢時同樣需要先根據(jù) hash key 找到對應(yīng)的 ID 值;需要考慮選擇合適的 hash 算法以及解決 hash 沖突或擴容的問題。
MYSQL的自增列在實際生產(chǎn)中應(yīng)用的非常廣泛,相信各位所在的公司or團隊,MYSQL開發(fā)規(guī)范中一定會有要求盡量使用自增列去充當表的主鍵,為什么DBA會有這樣的要求,各位在使用MYSQL自增列時遇到過哪些問題?這些問題是由什么原因造成的呢?本文由淺入深,帶領(lǐng)大家徹底弄懂MYSQL的自增機制。
1.? 通過auto_increment關(guān)鍵字來指定自增的列,并指定自增列的初始值為1。
[root@localhost][test1]Create table t(id int auto_increment ,namevarchar(10),primary key(id))auto_increment=1;
QueryOK, 0 rows affected (0.63 sec)
2.? 自增列上必須有索引,將t表的主鍵索引刪除掉,會報錯
[root@localhost][test1]alter table t drop primary key;
ERROR1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column andit must be defined as a key
3.? 設(shè)定auto_increment_increment參數(shù),可以調(diào)整自增步長,該參數(shù)有session級跟global級,在分庫分表以及雙主or多主的模式下比較有用。
4.? 一個表上只能有一個自增列
5.? Mysql5.7及以下版本,innodb表的自增值保存在內(nèi)存中,重啟后表的自增值會設(shè)為max(id)+1,而myisam引擎的自增值是保存在文件中,重啟不會丟失。Mysql8.0開始,innodb的自增id能持久化了,重啟mysql,自增ID不會丟。
首先:表中自增列的上限是根據(jù)自增列的字段類型來定的。
若設(shè)定了自增id充當主鍵,當達到了自增id的上限值時,會發(fā)生什么樣的事情呢?還是以上面創(chuàng)建的 t表為例, 先回顧它的表結(jié)構(gòu):
CREATETABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) COLLATE utf8mb4_binDEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin
無符號的int類型,上限是2147483647。這里我們將表的自增值設(shè)為2147483647,再插入兩行數(shù)據(jù):
[root@localhost][test1]alter table t auto_increment=2147483647;
QueryOK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records:0? Duplicates: 0? Warnings: 0
[root@localhost][test1]insert into t(name) values ('test');??????????
QueryOK, 1 row affected (0.01 sec)
[root@localhost][test1]insert into t(name) values ('test');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2147483647' for key 'PRIMARY'
可以看到,第一個插入沒問題,因為自增列的值為2147483647,這是達到了上限,還沒有超過,第二行數(shù)據(jù)插入時,則報出主鍵重復(fù),在達到上限后,無法再分配新的更大的自增值,也沒有從1開始從頭分配,在這里表的auto_increment值會一直是2147483647。
對于寫入量大,且經(jīng)常刪除數(shù)據(jù)的表,自增id設(shè)為int類型還是偏小的,所以我們?yōu)榱吮苊獬霈F(xiàn)自增id漲滿的情況,這邊統(tǒng)一建議自增id的類型設(shè)為unsigned bingint,這樣基本可以保障表的自增id是永遠夠用的。
這里內(nèi)容比較多,innodb是索引組織表,所以涉及到索引的知識,但這不是本文的重點,我們快速回顧索引知識:
1.? Innodb索引分為主鍵跟輔助索引,主鍵即全表,輔助索引葉子節(jié)點保存主鍵的值,而主鍵的葉子節(jié)點保存數(shù)據(jù)行,中間節(jié)點存著葉子節(jié)點的路由值。
2.? Innodb存儲數(shù)據(jù)(索引)的單位是頁,這里默認是16K,這也意味著,數(shù)據(jù)本身越小,一個頁中能存數(shù)據(jù)的量越多,而檢索效率不僅僅由索引的層數(shù)來決定,更是由一次能夠緩存的數(shù)據(jù)量來定,也就是說數(shù)據(jù)本身越小,則一次IO能夠提取到緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)越多(OS每次IO的量是固定的4K),查詢的效率越好。
其實能夠理解索引的結(jié)構(gòu)及索引寫入插入、更新的原理,則自然就明白為何建議使用自增id。這里我直接列出使用自增id 當主鍵的好處吧:
1.? 順序?qū)懭?,避免了葉的分裂,數(shù)據(jù)寫入效率好
2.? 縮小了表的體積,特別是相比于UUID當主鍵,甚至組合字段當主鍵時,效果更明顯
3.? 查詢效率好,原因就是我上面說到索引知識的第二點。
4.? 某些情況下,我們可以利用自增id來統(tǒng)計大表的大致行數(shù)。
5.? 在數(shù)據(jù)歸檔or垃圾數(shù)據(jù)清理時,也可方便的利用這個id去操作,效率高。
容易出現(xiàn)不連續(xù)的id
有的同志會發(fā)現(xiàn),自己的表中id值存在空洞,如類似于1、2、3、8、9、10這樣,有的適合有想依賴于自增id的連續(xù)性來實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯,所以會想方設(shè)法去修改id讓其變的連續(xù),其實,這是沒有必要的,這一塊的業(yè)務(wù)邏輯交由MySQL實現(xiàn)是很不理智的,表的記錄小還好,要是表的數(shù)據(jù)量很大,修改起來就糟糕了。那么,為什么自增id會容易出現(xiàn)空洞呢?
自增id的修改機制如下:
在MySQL里面,如果字段id被定義為AUTO_INCREMENT,在插入一行數(shù)據(jù)的時候,自增值的行為如下:
1. 如果插入數(shù)據(jù)時id字段指定為0、null 或未指定值,那么就把這個表當前的
AUTO_INCREMENT值填到自增字段;
2. 如果插入數(shù)據(jù)時id字段指定了具體的值,就直接使用語句里指定的值。
根據(jù)要插入的值和當前自增值的大小關(guān)系,自增值的變更結(jié)果也會有所不同。假設(shè),某次要插入的值是X,當前的自增值是Y。
1. 如果XY,那么這個表的自增值不變;
2. 如果X≥Y,就需要把當前自增值修改為 新的自增值 。
新的自增值生成算法是:從auto_increment_offset開始,以auto_increment_increment為步長,持續(xù)疊加,直到找到第一個大于X的值,作為新的自增值。
Insert、update、delete操作會讓id不連續(xù)。
Delete、update:刪除中間數(shù)據(jù),會造成空動,而修改自增id值,也會造成空洞(這個很少)。
Insert:插入報錯(唯一鍵沖突與事務(wù)回滾),會造成空洞,因為這時候自增id已經(jīng)分配出去了,新的自增值已經(jīng)生成,如下面例子:
[root@localhost][test1] select * fromt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|? 1| aaa? |
|? 2| aaa? |
|? 3| aaa? |
|? 4| aaa? |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
+----------------+
| Auto_increment |
+----------------+
|????????????? 5 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] insert intot(name) values('aaa');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] select * fromt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|? 1| aaa? |
|? 2| aaa? |
|? 3| aaa? |
|? 4| aaa? |
|? 5| aaa? |
+----+------+
5 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
+----------------+
| Auto_increment |
+----------------+
|????????????? 6 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
+----------------+
| Auto_increment |
+----------------+
|????????????? 6 |
+----------------+
1 row in set (0.01 sec)
[root@localhost][test1] select * fromt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|? 1| aaa? |
|? 2| aaa? |
|? 3| aaa? |
|? 4| aaa? |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)
可以看到,雖然事務(wù)回滾了,但自增id已經(jīng)回不到從前啦,唯一鍵沖突也是這樣的,這里就不做測試了。
在批量插入時(insert select等),也存在空洞的問題??聪旅鎸嶒灒?/p>
[root@localhost][test1] select * fromt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|? 1| aaa? |
|? 2| aaa? |
|? 3| aaa? |
|? 4| aaa? |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
+----------------+
| Auto_increment |
+----------------+
|????????????? 5 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] insert intot(name) select name from t;??????????????????????
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Records: 4?Duplicates: 0? Warnings: 0
[root@localhost][test1] select * fromt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|? 1| aaa? |
|? 2| aaa? |
|? 3| aaa? |
|? 4| aaa? |
|? 5| aaa? |
|? 6| aaa? |
|? 7| aaa? |
|? 8| aaa? |
+----+------+
8 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
+----------------+
| Auto_increment |
+----------------+
|???????????? 12 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
可以看到,批量插入,導(dǎo)致下一個id值不為9了,再插入數(shù)據(jù),即產(chǎn)生了空洞,這里是由mysql申請自增值的機制所造成的,MySQL在批量插入時,若一個值申請一個id,效率太慢,影響了批量插入的速度,故mysql采用下面的策略批量申請id。
1.? 語句執(zhí)行過程中,第一次申請自增id,會分配1個;
2.? 1個用完以后,這個語句第二次申請自增id,會分配2個;
3.? 2個用完以后,還是這個語句,第三次申請自增id,會分配4個;
4.? 依此類推,同一個語句去申請自增id,每次申請到的自增id個數(shù)都是上一次的兩倍。
在對自增列進行操作時,存在著自增鎖,mysql的innodb_autoinc_lock_mode參數(shù)控制著自增鎖的上鎖機制。該參數(shù)有0、1、2三種模式:
0:語句執(zhí)行結(jié)束后釋放自增鎖,MySQL5.0時采用這種模式,并發(fā)度較低。
1:mysql的默認設(shè)置。普通的insert語句申請后立馬釋放,insert select、replace insert、load data等批量插入語句要等語句執(zhí)行結(jié)束后才釋放,并發(fā)讀得到提升
2:所有的語句都是申請后立馬釋放,并發(fā)度大大提升!但是在binlog為statement格式時,主從數(shù)據(jù)會發(fā)生不一致。這一塊網(wǎng)上有很多介紹,我不做介紹了。
在徹底了解了MYSQL的自增機制以后,在實際生產(chǎn)中就能靈活避坑,這里建議不要用自增id值去當表的行數(shù),當需要對大表準確統(tǒng)計行數(shù)時,可以去count(*)從庫,如果業(yè)務(wù)很依賴大表的準確行數(shù),直接弄個中間表來統(tǒng)計,或者考慮要不要用mysql的innodb來存儲數(shù)據(jù),這個是需要自己去權(quán)衡。另外對于要求很高的寫入性能,但寫入量又比較大的業(yè)務(wù),自增id的使用依然存在熱點寫入的問題,存在性能瓶頸,這時候可通過分庫分表來解決。
方法一: 如果曾經(jīng)的數(shù)據(jù)都不需要的話,可以直接清空所有數(shù)據(jù),并將自增字段恢復(fù)從1開始計數(shù)
truncate table 表名
方法二: dbcc checkident (’table_name’, reseed, new_reseed_value) 當前值設(shè)置為 new_reseed_value。如果自創(chuàng)建表后沒有將行插入該表,則在執(zhí)行 DBCC CHECKIDENT 后插入的第一行將使用 new_reseed_value 作為標識。否則,下一個插入的行將使用 new_reseed_value + 1。如果 new_reseed_value 的值小于標識列中的最大值,以后引用該表時將產(chǎn)生 2627 號錯誤信息。
方法二不會清空已有數(shù)據(jù),操作比較靈活,不僅可以將自增值歸零,也適用于刪除大量連續(xù)行后,重新設(shè)置自增值并插入新的數(shù)據(jù);或從新的值開始,當然不能和已有的沖突。
$sql="delete from $table_vote";
mysql_query($sql, $link);
$sql="alter table $table_vote auto_increment=1";
mysql_query($sql, $link);
網(wǎng)頁名稱:mysql自增怎么用 mysql實現(xiàn)自增
轉(zhuǎn)載來源:http://jinyejixie.com/article20/dosedco.html
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