python 8個常用內(nèi)置函數(shù)解說

8個超好用內(nèi)置函數(shù)set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），reduce（），filter（），enumerate（）

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python中有許多內(nèi)置函數(shù)，不像print那么廣為人知，但它們卻異常的強(qiáng)大，用好了可以大大提高代碼效率。

這次來梳理下8個好用的python內(nèi)置函數(shù)

1、set()

當(dāng)需要對一個列表進(jìn)行去重操作的時候，set()函數(shù)就派上用場了。

用于創(chuàng)建一個集合，集合里的元素是無序且不重復(fù)的。集合對象創(chuàng)建后，還能使用并集、交集、差集功能。

2、eval()之前有人問如何用python寫一個四則運(yùn)算器，輸入字符串公式，直接產(chǎn)生結(jié)果。用eval()來做就很簡單：eval(str_expression)作用是將字符串轉(zhuǎn)換成表達(dá)式，并且執(zhí)行。

3、sorted()在處理數(shù)據(jù)過程中，我們經(jīng)常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted() ，它可以對任何可迭代對象進(jìn)行排序，并返回列表。對列表升序操作：

對元組倒序操作：

使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：

根據(jù)自定義規(guī)則，對元組構(gòu)成的列表進(jìn)行排序：

4、reversed()如果需要對序列的元素進(jìn)行反轉(zhuǎn)操作，reversed()函數(shù)能幫到你。reversed()接受一個序列，將序列里的元素反轉(zhuǎn)，并最終返回迭代器。

5、map()做文本處理的時候，假如要對序列里的每個單詞進(jìn)行大寫轉(zhuǎn)化操作。這個時候就可以使用map()函數(shù)。

map()會根據(jù)提供的函數(shù)，對指定的序列做映射，最終返回迭代器。也就是說map()函數(shù)會把序列里的每一個元素用指定的方法加工一遍，最終返回給你加工好的序列。舉個例子，對列表里的每個數(shù)字作平方處理：

6、reduce()前面說到對列表里的每個數(shù)字作平方處理，用map()函數(shù)。那我想將列表里的每個元素相乘，該怎么做呢？這時候用到reduce()函數(shù)。

reduce()會對參數(shù)序列中元素進(jìn)行累積。第一、第二個元素先進(jìn)行函數(shù)操作，生成的結(jié)果再和第三個元素進(jìn)行函數(shù)操作，以此類推，最終生成所有元素累積運(yùn)算的結(jié)果。再舉個例子，將字母連接成字符串。

你可能已經(jīng)注意到，reduce()函數(shù)在python3里已經(jīng)不再是內(nèi)置函數(shù)，而是遷移到了functools模塊中。這里把reduce()函數(shù)拎出來講，是因?yàn)樗匾恕?/p>

7、filter()一些數(shù)字組成的列表，要把其中偶數(shù)去掉，該怎么做呢？

filter()函數(shù)輕松完成了任務(wù)，它用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個迭代器對象。filter()函數(shù)和map()、reduce()函數(shù)類似，都是將序列里的每個元素映射到函數(shù)，最終返回結(jié)果。我們再試試，如何從許多單詞里挑出包含字母w的單詞。

8、enumerate()這樣一個場景，同時打印出序列里每一個元素和它對應(yīng)的順序號，我們用enumerate()函數(shù)做做看。

enumerate翻譯過來是枚舉、列舉的意思，所以說enumerate()函數(shù)用于對序列里的元素進(jìn)行順序標(biāo)注，返回(元素、索引)組成的迭代器。再舉個例子說明，對字符串進(jìn)行標(biāo)注，返回每個字母和其索引。

python plt.figtext()求大神解答，謝謝

題主你好,

首先, plt是官網(wǎng)推薦的對matplotlib.pyplot的縮寫,即在python中通常有語句:

import matplotlib.pyplot as plt

其次, figtext()函數(shù)的作用是在圖中添加文本信息,而函數(shù)中的參數(shù),則是設(shè)置所添加文本的 位置 | 文本內(nèi)容 | 字體 | 字體大小 | 對齊 等等,詳細(xì)的參數(shù)可參照網(wǎng)址:

------------

下面我們看一下figtext()函數(shù)的定義:

可以看出, x,y,s這三個參數(shù)是你調(diào)用時必傳的, 其中:

x表示橫坐標(biāo);

y表示縱坐標(biāo);

s表示要添加的文本內(nèi)容;

*.需要注意的是,默認(rèn)情況下x,y坐標(biāo)的取值范圍都是0到1

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下面來看題主的問題:

plt.figtext(0.2, 1 - i * 0.02, '%.5f' % angle, ha='center', va='bottom', fontsize=7)

其中頭三個參數(shù),按照上面說的對照一下:

0.2: 表示橫坐標(biāo);

1-i*0.02: 表示縱坐標(biāo);

'%.5f' % angle: 表示要添加的文本內(nèi)容,? angle是變量名, %.5f表示將變量angle格式化為浮點(diǎn)數(shù),并保留小數(shù)點(diǎn)后5位(如果有多位,則小數(shù)點(diǎn)后5位會4舍5入),舉例來說:

a.? '%.5f'%3? 得到的結(jié)果是 3.00000;

b. '%.5f'%3.141356得到的結(jié)果是 3.14136;

后面還有三個參數(shù):

ha: 這是horizantal alignment的縮寫,說白了就是" 水平對齊方式 "

va: 這是vertical alignment的縮寫, 說白了就是" 垂直對齊方式 "

fontsize: 這個即字面意思,即" 文本字體大小 "

*.關(guān)于figtext()函數(shù), 官網(wǎng)給了兩個例子,題主可以參考一下:? 還是上面給的那個鏈接, 拉到最底下有兩個例子的超鏈接, 點(diǎn)進(jìn)去就可以看到樣例代碼及運(yùn)行效果圖:

希望可以幫到題主, 歡迎追問.

一文秒懂python正則表達(dá)式常用函數(shù)

01 Re概覽

Re模塊是python的內(nèi)置模塊，提供了正則表達(dá)式在python中的所有用法，默認(rèn)安裝位置在python根目錄下的Lib文件夾（如 ..\Python\Python37\Lib）。主要提供了3大類字符串操作方法：

字符查找/匹配

字符替換

字符分割

由于是面向字符串類型的模塊，就不得不提到字符串編碼類型。re模塊中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str類型) ，也可以是8位字節(jié)串 (bytes，2位16進(jìn)制數(shù)字，例如\xe5) ， 但要求二者必須是同類型字符串。

02 字符串查找/匹配

預(yù)編譯：compile

在介紹查找和匹配函數(shù)前，首先需要知道re的compile函數(shù)，該函數(shù)可以將一個模式串編譯成正則表達(dá)式類型，以便后續(xù)快速匹配和復(fù)用

import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern)?#re.Pattern

此例創(chuàng)建了一個正則表達(dá)式式對象 (re.pattern) ，命名為pattern，用于匹配2-5位小寫字母的模式串。后續(xù)在使用其他正則表達(dá)式函數(shù)時，即可使用pattern進(jìn)行方法調(diào)用。

匹配：match

match函數(shù)用于從文本串的起始位置開始匹配，若匹配成功，則返回相應(yīng)的匹配對象，此時可調(diào)用group()方法返回匹配結(jié)果，也可用span()方法返回匹配起止下標(biāo)區(qū)間；否則返回None

import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.match(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#this ?print(res.span())?#(0,?4) text2?=?'是的,?this?is?a?re?test' print(pattern.match(text2))#None

match函數(shù)還有一個變形函數(shù)fullmatch，當(dāng)且僅當(dāng)模式串與文本串剛好全部匹配時，返回一個匹配對象，否則返回None

搜索：search

match只提供了從文本串起始位置匹配的結(jié)果，如果想從任意位置匹配，則可調(diào)用search方法，與match方法類似，當(dāng)任意位置匹配成功，則立即返回一個匹配對象，也可調(diào)用span()方法獲取起止區(qū)間、調(diào)用group方法獲得匹配文本串

import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.search(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#is ?print(res.span())?#(4,?7) pattern2?=?re.compile(r'\s[a-z]{5}') text2?=?'是的,this?is?a?re?test' print(pattern2.search(text2))#None

match和search均用于匹配單個結(jié)果，唯一區(qū)別在于前者是從起始位置開始匹配，而后者從任意位置匹配，匹配成功則返回一個match對象。

全搜索：findall/finditer

幾乎是最常用的正則表達(dá)式函數(shù)，用于尋找所有匹配的結(jié)果，例如在爬蟲信息提取中，可非常方便地提取所有匹配字段

import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.findall(text1) print(res)?#['?is',?'?re',?'?test']

findall返回的是一個列表對象類型，當(dāng)無匹配對象時，返回一個空列表。為了避免因同時返回大量匹配結(jié)果占用過多內(nèi)存，可以調(diào)用finditer函數(shù)返回一個迭代器類型，其中每個迭代元素是一個match對象，可繼續(xù)調(diào)用group和span方法獲取相應(yīng)結(jié)果

import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.finditer(text1) for?r?in?res: ?print(r.group()) """ ?is ?re ?test """

當(dāng)匹配模式串較為簡單或者僅需單詞調(diào)用時，上述所有方法也可直接調(diào)用re類函數(shù)，而無需事先編譯。此時各方法的第一個參數(shù)為模式串。

import?re pattern?=?re.compile(r'\d{2,5}') text?=?'this?is?re?test' re.findall('[a-z]+',?text)?#['this',?'is',?'re',?'test'] 03 字符串替換/分割

替換:sub/subn

當(dāng)需要對文本串進(jìn)行條件替換時，可調(diào)用re.sub實(shí)現(xiàn) (當(dāng)然也可先編譯后再用調(diào)用實(shí)例方法) ，相應(yīng)參數(shù)分別為模式串、替換格式、文本串，還可以通過增加缺省參數(shù)限定替換次數(shù)和匹配模式。通過在模式串進(jìn)行分組，可實(shí)現(xiàn)字符串的格式化替換（類似字符串的format方法），以實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)。

import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.sub('-',?'',?text))?#'today?is?20200305' print(re.sub('-',?'',?text,?1))?#'today?is?202003-05' print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})',?r'\2/\3/\1',?text))?#'today?is?03/05/2020'

re.sub的一個變形方法是re.subn，區(qū)別是返回一個2元素的元組，其中第一個元素為替換結(jié)果，第二個為替換次數(shù)

import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.subn('-',?'',?text))?#('today?is?20200305',?2)

分割：split

還可以調(diào)用正則表達(dá)式實(shí)現(xiàn)字符串的特定分割，相當(dāng)于.split()方法的一個加強(qiáng)版，實(shí)現(xiàn)特定模式的分割，返回一個切割后的結(jié)果列表

import?re text?=?'today?is?a?re?test,?what?do?you?mind?' print(re.split(',',?text))?#['today?is?a?re?test',?'?what?do?you?mind?'] 04 總結(jié)

python中的re模塊提供了正則表達(dá)式的常用方法，每種方法都包括類方法調(diào)用(如re.match)或模式串的實(shí)例調(diào)用(pattern.match)2種形式

常用的匹配函數(shù)：match/fullmatch

常用的搜索函數(shù)：search/findall/finditer

常用的替換函數(shù)：sub/subn

常用的切割函數(shù)：split

還有其他很多方法，但不是很常用，具體可參考官方文檔

另外，python還有第三方正則表達(dá)式庫regex可供選擇

到此這篇關(guān)于一文秒懂python正則表達(dá)式常用函數(shù)的文章就介紹到這了，希望大家以后多多支持！

Python 數(shù)據(jù)處理（三十五）—— 文本數(shù)據(jù)處理

在 pandas 中，存儲文本主要有兩種方式

但一般建議使用 StringDtype 類型存儲文本數(shù)據(jù)。都是由于各種原因，現(xiàn)在字符串?dāng)?shù)據(jù)的默認(rèn)存儲類型還是 object 。

要存儲為 string 類型，需要顯式的設(shè)置 dtype 參數(shù)

或者在創(chuàng)建 Series 或 DataFrame 之后，使用 astype 轉(zhuǎn)換類型

也可以使用 StringDtype/"string" 轉(zhuǎn)換其他非字符串類型的數(shù)據(jù)

轉(zhuǎn)換現(xiàn)有數(shù)據(jù)的類型

StringDtype 類型對象與 object 類型之間存在一些差異

兩個結(jié)果的輸出都是 Int64 類型。將其與 object 類型比較

當(dāng)存在 NA 值時，輸出為 float64 。類似地，對于返回布爾值的方法

Series 和 Index 有一套字符串處理方法，可以方便地對數(shù)組的每個元素進(jìn)行操作，最重要的是，這些方法會自動忽略缺失值。

這些方法可以通過 str 屬性訪問，通常具有與內(nèi)置字符串方法相匹配的名稱

Index 上的字符串方法對于清理或轉(zhuǎn)換 DataFrame 的列特別有用。

例如，您可能有帶有前導(dǎo)或后置空格的列

因?yàn)? df.columns 是一個 Index 對象，所以我們可以使用 .str 訪問器

我們可以根據(jù)需要對列名進(jìn)行處理，然后重新設(shè)置列名。

例如，我們刪除列名的前后空格，并將其改為小寫字母，同時用 _ 替換剩余的空格

split 方法會返回一個值為 list 的 Series

可以使用 get 或 [] 訪問拆分后的列表中的元素

更簡單的方法是設(shè)置 expand 參數(shù)，返回一個 DataFrame

當(dāng)原來的 Series 包含 StringDtype 類型的數(shù)據(jù)時，輸出列也將全部為 StringDtype

當(dāng)然，也可以設(shè)置切割次數(shù)

它還有個對應(yīng)的 rsplit 方法，從右邊起始對字符串進(jìn)行拆分

replace 參數(shù)支持使用正則表達(dá)式，前兩個參數(shù)是 pat (匹配模式) 和 repl (替換字符串)

如果只是想要替換字符串字面值，可以將 regex 參數(shù)設(shè)置為 False ，而不需要對每個特殊字符進(jìn)行轉(zhuǎn)義。此時 pat 和 repl 參數(shù)必須是字符串

此外， replace 方法還接受一個可調(diào)用的替換函數(shù)，會使用 re.sub() 方法在每個匹配的模式上調(diào)用該函數(shù)

該函數(shù)需要傳入一個正則對象作為位置參數(shù)，并返回一個字符串。例如

replace 方法的 pat 參數(shù)還接受 re.compile() 編譯的正則表達(dá)式對象。所有的 flags 需要在編譯正則對象時設(shè)置

如果在 replace 中設(shè)置 flags 參數(shù)，則會拋出異常

有幾種方法可以將一個 Series 或 Index 與自己或其他的 Series 或 Index 相連接，所有這些方法都是基于 cat() 方法

可以連接一個 Series 或 Index 的內(nèi)容

如果未指定 sep 參數(shù)，則默認(rèn)為空字符串

默認(rèn)會跳過缺失值，也可以使用 na_rep 指定缺失值的表示方式

cat() 的第一個參數(shù) others 可以是類似列表的對象，但是其長度需要和調(diào)用對象一致

只要兩個對象中存在缺失值，對應(yīng)的結(jié)果中也是缺失值，除非指定了 na_rep

others 參數(shù)也可以是二維的，但是得保證其行數(shù)必須與調(diào)用的對象一致

對于 Series 或 DataFrame 的連接，可以通過設(shè)置 join 參數(shù)指定對齊方式

通常 join 可選范圍為： 'left' , 'outer' , 'inner' , 'right' 。此時，不再要求兩個對象長度一致

當(dāng) others 參數(shù)是 DataFrame 時，也可以使用

可以將一些類似數(shù)組的對象（如 Series ， Index 等）放在一個類似列表的容器中，然后傳遞給 cat

對于沒有索引的對象，其長度必須與調(diào)用 cat 的對象相同。但是 Series 和 Index 可以是任意的，除非設(shè)置了 json=None 。

如果在 others 參數(shù)上包含不同索引的對象，且設(shè)置了 join='right' ，則最后的結(jié)果將會是這些索引的并集

分享題目：python全選文本函數(shù) python全文替換
網(wǎng)頁URL：http://jinyejixie.com/article20/dopceco.html

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