python基礎(chǔ)之均值函數(shù)numpy.mean

函數(shù)體：

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numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=??class 'numpy._globals._NoValue')[source]

功能：

計(jì)算指定軸的 算術(shù)平均值 。

返回?cái)?shù)組元素的平均值。默認(rèn)的情況下，求均值的操作在平展開(kāi)來(lái)的數(shù)組上進(jìn)行，否則就在指定的軸上。

參數(shù)：

①a：必須是數(shù)組。

②axis：默認(rèn)條件下是flatten的array，可以指定相應(yīng)的軸。

如果是二維矩陣，axis=0返回縱軸的平均值，axis=1返回橫軸的平均值。

例子如下：

注意 (關(guān)于精度)：

算術(shù)平均值是沿軸的元素總和除以元素的數(shù)量。既然是除法，就涉及到一個(gè)精確度的問(wèn)題。

對(duì)于浮點(diǎn)輸入，平均值的計(jì)算使用與輸入相同的精度計(jì)算，這可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確，特別是對(duì)于float32來(lái)說(shuō)。為了緩解這個(gè)問(wèn)題，我們可以使用dtype關(guān)鍵字指定更高精度的累加器。

具體看下面這個(gè)例程：

python如何定義一個(gè)函數(shù)求列表各項(xiàng)數(shù)據(jù)平均值？

# coding = GBK

a =[1,2,3,4,5]

sum=0

b = len(a)

print("這個(gè)數(shù)組的長(zhǎng)度為：",b)

for i? in a:

sum =sum +i

print("這個(gè)數(shù)組之和為：",sum)

print("這個(gè)數(shù)組平均數(shù)為",sum/b)

或

import sys

sum = 0

cnt = 0

f = open('1.txt', 'r')

files = f.readline()

while (files ):

sum = sum + float(files .split(",")[0])

cnt = cnt + 1

files = f.readline()

print(sum / cnt)

f.close()

或者。

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np

dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =

0.0BlockOffset = 0 ? ? while BlockOffset len(dd):

if dd[BlockOffset + 1] = 10:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1

else:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01

BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) ? ?print('Exe time: ' +

str(time.clock() - t_start))

擴(kuò)展資料：

python 實(shí)現(xiàn)求和、計(jì)數(shù)、最大最小值、平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、百分比。

import?sys

class?Stats:

def?__init__(self, sequence):

# sequence of numbers we will process

# convert all items to floats for numerical processing

self.sequence?=?[float(item)?for?item?in?sequence]

def?sum(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?sum(self.sequence)

def?count(self):

return?len(self.sequence)

def?min(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?min(self.sequence)

def?max(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?max(self.sequence)

def?avg(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?sum(self.sequence)?/?len(self.sequence)?

def?median(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

self.sequence.sort()

return?self.sequence[len(self.sequence)?//?2]

def?stdev(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

avg?=?self.avg()

sdsq?=?sum([(i?-?avg)?**?2?for?i?in?self.sequence])

stdev?=?(sdsq?/?(len(self.sequence)?-?1))?**?.5

return?stdev

def?percentile(self, percentile):

if?len(self.sequence) ?1:

value?=?None

elif?(percentile =?100):

sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100.? you supplied: %s\n'%?percentile)

value?=?None

else:

element_idx?=?int(len(self.sequence)?*?(percentile?/?100.0))

self.sequence.sort()

value?=?self.sequence[element_idx]

return?value

參考資料來(lái)源：百度百科-python

python求平均值

python沒(méi)有提供求平均數(shù)的函數(shù)，建議先求和然后除以個(gè)數(shù)求得，內(nèi)容如下：

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np，dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =0.0BlockOffset = 0 ? ? while BlockOffset len(dd):if dd[BlockOffset + 1] = 10。

解釋性：

一個(gè)用編譯性語(yǔ)言比如C或C++寫(xiě)的程序可以從源文件（即C或C++語(yǔ)言）轉(zhuǎn)換到一個(gè)你的計(jì)算機(jī)使用的語(yǔ)言（二進(jìn)制代碼，即0和1）。這個(gè)過(guò)程通過(guò)編譯器和不同的標(biāo)記、選項(xiàng)完成。

運(yùn)行程序的時(shí)候，連接/轉(zhuǎn)載器軟件把你的程序從硬盤(pán)復(fù)制到內(nèi)存中并且運(yùn)行。而Python語(yǔ)言寫(xiě)的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼。你可以直接從源代碼運(yùn)行 程序。

在計(jì)算機(jī)內(nèi)部，Python解釋器把源代碼轉(zhuǎn)換成稱(chēng)為字節(jié)碼的中間形式，然后再把它翻譯成計(jì)算機(jī)使用的機(jī)器語(yǔ)言并運(yùn)行。這使得使用Python更加簡(jiǎn)單。也使得Python程序更加易于移植。

當(dāng)前題目：python取均值函數(shù) Python中平均值函數(shù)
鏈接地址：http://jinyejixie.com/article20/dodooco.html

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