用Python怎么算Mean和standard deviation

可以用numpy模塊實(shí)現(xiàn)：

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import?numpy

def?cal_mean_std(sum_list_in):

#?type:?(list)?-?tuple

N?=?sum_list_in.__len__()

narray?=?numpy.array(sum_list_in)

sum?=?narray.sum()

mean?=?sum?/?N

narray_dev?=?narray?-?mean

narray_dev?=?narray_dev?*?narray_dev

sum_dev?=?narray_dev.sum()

DEV?=?float(sum_dev)?/?float(N)

STDEV?=?numpy.math.sqrt(DEV)

print?"mean:",?mean,?";?DEV:",?DEV,?";?STDEV:",?STDEV

return?mean,?DEV,?STDEV

均值為mean，方差為DEV，標(biāo)準(zhǔn)差是STDEV

傳入數(shù)據(jù)是一個(gè)list：sum_list_in

np.std在python中的意思

std()函數(shù)就是初高中學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)差 numpy.std()

求標(biāo)準(zhǔn)差的時(shí)候默認(rèn)是除以 n 的,即是有偏的,np.std無偏樣本標(biāo)準(zhǔn)差方式為加入?yún)?shù) ddof = 1

python編程統(tǒng)計(jì)列表中各數(shù)據(jù)的方差和標(biāo)準(zhǔn)差請(qǐng)編寫主函數(shù)和計(jì)算方差的函數(shù)var。（不能引用庫里）

def fangcha(): a=float(raw_input("請(qǐng)輸入a:")) b=float(raw_input("請(qǐng)輸入b:")) c=float(raw_input("請(qǐng)輸入C:")) d=(a+b+c)/3.0 e=((a-d)**2+(b-d)**2+(c-d)**2)/3.0 print "平均數(shù)是:%f方差是：%f" %(d,e) fangcha() Python2.7可用

網(wǎng)頁標(biāo)題：python標(biāo)準(zhǔn)差函數(shù) python數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
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