Python裝飾器詳解

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Python裝飾器是一種強大的語法特性，它可以在不修改原函數(shù)代碼的情況下，為函數(shù)添加額外的功能。裝飾器可以理解為一個閉包，它將一個函數(shù)作為輸入，并返回一個新的函數(shù)作為輸出。這個新函數(shù)包裝了原函數(shù)，可以在調(diào)用原函數(shù)之前或之后執(zhí)行一些額外的邏輯。

裝飾器的語法比較簡潔，使用@符號將裝飾器函數(shù)放在被裝飾函數(shù)的定義之前。下面是一個簡單的裝飾器示例：

`python

def decorator(func):

def wrapper(*args, **kwargs):

# 在調(diào)用原函數(shù)之前執(zhí)行的邏輯

print("Before calling the function")

result = func(*args, **kwargs)

# 在調(diào)用原函數(shù)之后執(zhí)行的邏輯

print("After calling the function")

return result

return wrapper

@decorator

def my_function():

print("Inside the function")

my_function()

上述代碼中，decorator是一個裝飾器函數(shù)，它接受一個函數(shù)作為參數(shù)，并返回一個新的函數(shù)wrapper。wrapper函數(shù)在調(diào)用原函數(shù)之前輸出"Before calling the function"，在調(diào)用原函數(shù)之后輸出"After calling the function"。使用@decorator將my_function函數(shù)應(yīng)用了裝飾器。

通過裝飾器，我們可以實現(xiàn)很多有用的功能，比如日志記錄、性能分析、輸入驗證等。下面是一些常見的裝飾器應(yīng)用場景：

**1. 日志記錄**

`python

import logging

def log_decorator(func):

def wrapper(*args, **kwargs):

logging.info(f"Calling function {func.__name__}")

result = func(*args, **kwargs)

logging.info(f"Function {func.__name__} finished")

return result

return wrapper

@log_decorator

def my_function():

print("Inside the function")

my_function()

上述代碼中，log_decorator裝飾器使用了Python內(nèi)置的logging模塊，在調(diào)用原函數(shù)之前和之后分別記錄了日志信息。

**2. 緩存結(jié)果**

`python

def cache_decorator(func):

cache = {}

def wrapper(*args, **kwargs):

key = str(args) + str(kwargs)

if key in cache:

return cache[key]

else:

result = func(*args, **kwargs)

cache[key] = result

return result

return wrapper

@cache_decorator

def fibonacci(n):

if n

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