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智能聊天開無痕沒用 開無痕模式設(shè)備能檢查到嗎

你真的覺得Chatbot好用嗎?

Chatgpt真的是高情商,可以寫小說、寫詩、寫代碼,寫稿以后可能會讓底層程序員失業(yè)的。

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主要原因有下面這幾點

第一,面對提問,ChatGPT做出了高情商回答。

在回答“你是否會搶走我的工作”時,ChatGPT回復(fù):我不會搶走人類的工作,而是將為人類工作帶來更多的便利。

第二,在回答“ChatGPT是否無所不能”時,ChatGPT回應(yīng):我仍然有很多局限性和不足,例如,我無法判斷一個人的誠意。

那么ChatGPT作為一個“聊天機器人”,為什么能有如此多的功能?其實,我們一直都理解錯了。

嚴(yán)格來講,ChatGPT并不只是一個“聊天機器亂搭人”,而是一個以自然語言為界面的機器人。這是兩碼事。

雖然大多數(shù)人都只是將ChatGPT視為一個聊天機器人。但實際上,聊天機器人只是它的一個表現(xiàn)形式。它實際上是大語言模型(LLM)的一個代表,一個“以自然語言為界面”的機器人。這是不同的兩件事。

“作為一種服務(wù)的自然語言界面”,這并不是一個常見的概念——然而,這件事每天都在發(fā)生。一個人受教育的過程就是如此:我們不停地訓(xùn)練自己,把書嘩敗拿本上的內(nèi)容翻譯成自己可以理解的自然語言。

但是你有沒有想象過這樣一種場景呢——看書的時候,突然有一個精靈浮現(xiàn)在書本上,對你說:“我是這本書里的結(jié)構(gòu)化知識的對話界面。我了解這本書的全部內(nèi)容。關(guān)于這本書,你有什么問題都可以問我。”接下來,你就可以通過深入的溝通(聊天)逐步了解了這本書中所包含的知識。在把這些知識投入實際應(yīng)枯衫用的過程中,你也可以隨時通過“聊天”的方式,引入這個“精靈”的幫助。

chatDNT有用嗎?

外行人總是以為程序員是寫代碼的,因為總是看到他們面對屏幕上的代碼在敲鍵盤

但是真的當(dāng)過一個合格程序員就會知道,寫代碼的時間占比也就20%。

其它80%的時間里 超過 50%是調(diào)試和修改代碼,30%是溝通協(xié)調(diào),包括討論需求同步信息等等。

即使chatGPT很神奇,可以幫助省掉 所有的寫代碼時間,那么也就節(jié)省了薯豎20%的時間。

除非chatGPT可以保證代碼完全沒有bug可以直接發(fā)布,那么才能省掉 50%的調(diào)試修改時間,但這可能嗎?

由于代碼是chatGPT生成的,枝橡不是程序員自己寫的,那么調(diào)試和修改時間會變長,因為調(diào)試別人寫的代碼首先要去讀懂別人的代碼。

可能綜合算下來,未必節(jié)省什么時間。

除非你的項目小到只有幾個函數(shù),否則要考慮多個模塊之間的代碼接口設(shè)計,類型定義,編碼風(fēng)格統(tǒng)一的問題,chatGPT可不保證這個,即使需求不變它每次生成的代碼都風(fēng)格迥異。

你還要去調(diào)整所有的代碼,來做到接口一致,類型統(tǒng)一,風(fēng)格規(guī)范。

但是突然需求變更了,你只好重新用chatGPT生成代碼,然后繼續(xù)修改調(diào)試,做到接口一致,類型統(tǒng)一,風(fēng)格規(guī)范。。。

也許你最后會發(fā)現(xiàn),chatGPT也就是給你個靈感,實際代碼還是自己一行猛手旁行寫的。

gpt顯示一半

ChatGPT長文本的截斷機制。使用ChatGPT的時候,發(fā)現(xiàn)是在返回答案是時候有字?jǐn)?shù)限拍跡制,在超過一定數(shù)量的答案輸出以喚友后會顯示networkerror。gpt顯示一半因為,ChatGPT長文本的和賀槐截斷機制。

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