公司主要是單機(jī)游戲，選用阿里云服務(wù)器怎樣？

阿里云GPU云服務(wù)器適用于視頻轉(zhuǎn)碼、圖片渲染、AI訓(xùn)練、AI推理、云端圖形工作站等場(chǎng)景。

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vgn6i和gn6i均采用基于Turing架構(gòu)的NVIDIA Tesla T4 GPU加速器，具有極佳的圖形計(jì)算能力。vgn6i提供分片虛擬化后的虛擬GPU，支持T4 GPU計(jì)算能力的1/2、1/4、1/8，并提供極佳的3D圖像渲染能力，適用于云游戲、云網(wǎng)吧等場(chǎng)景。

云服務(wù)器去哪買(mǎi)便宜

騰訊云云服務(wù)器 騰訊云2核2G輕量應(yīng)用服務(wù)器,帶寬4M,月流量300GB,新用戶50元每年。 騰訊云2核4G輕量應(yīng)用服務(wù)器,帶寬6M,月流量1000GB,首單120元每年。 騰訊云TDSQL-C 1核1G,儲(chǔ)存空間50GB,新用戶19.9每年。

華為云云服務(wù)器 1核2G S3云服務(wù)器,帶寬1M,時(shí)長(zhǎng)1年僅需45元左右,可以節(jié)省1265元。 2核4G S3云服務(wù)器,帶寬1M,時(shí)長(zhǎng)1年僅需249元左右,可以節(jié)省2020元左右。 1核2G S3云服務(wù)器,數(shù)據(jù)中心香港,帶寬1M,時(shí)長(zhǎng)一年需要99元。

阿里云云服務(wù)器 ECS共享型n4 1核2G,帶寬1~5M,高效云盤(pán)20-40G,新用戶3個(gè)月起購(gòu)需要130元左右。 ECS突發(fā)性能型t4 2核2G,帶寬1~5M,高效云盤(pán)20-40G,新用戶3個(gè)月起購(gòu)需要106元左右。

katago在AutoDL幾款GPU實(shí)例下benchmark測(cè)試

前幾天誤打誤撞注冊(cè)了AutoDL后果然有些停不下來(lái)，算上折扣，要比阿里云、騰訊云的gpu服務(wù)器更為合適，同時(shí)AutoDL是容器化實(shí)例，這樣初始化在幾秒內(nèi)完成，而阿里云等初始化過(guò)程中的GPU驅(qū)動(dòng)、框架搭建時(shí)間有些過(guò)于漫長(zhǎng)了。如果把時(shí)間考慮在內(nèi)，AutoDL性別比就更高了。

但AutoDL受實(shí)例限制，暫時(shí)無(wú)法編譯TensorRT Backend版本，編譯的是cuda11.2版本。在不同GPU實(shí)例下簡(jiǎn)單測(cè)試了一下katago的benchmark，權(quán)重為kata1-b40c256-s10359230464-d2525387336。

使用阿里云最低端的Tesla T4，4核cpu，15G內(nèi)存服務(wù)器作為參考。

在使用sabaki對(duì)弈感覺(jué)速度尚可，但經(jīng)過(guò)測(cè)試，NVIDIA RTX 3060 / 12GB的成績(jī)與阿里云的Tesla T4比想象中要差不少。

作為T(mén)eslaT4的替代者，NVIDIA RTX A4000 / 16GB成績(jī)相比TeslaT4略好一點(diǎn)，也符合AutoDL首頁(yè)算力排名。AutoDL北京地區(qū)實(shí)例均使用RTX A4000。

NVIDIA RTX 3090 / 24GB成績(jī)兩倍于NVIDIA RTX A4000 / 16GB，同樣符合算力排名。

最令人吃驚的是NVIDIA RTX 2080Ti / 11GB，成績(jī)直逼阿里云TeslaV100 16G。katago測(cè)試過(guò)程中，

第一次測(cè)試居然認(rèn)為成績(jī)出現(xiàn)誤差，提示“Optimal number of threads is fairly high, increasing the search limit and trying again.”自動(dòng)重新測(cè)試了一遍。

不愧為顯卡核彈。難怪黃廠長(zhǎng)嚴(yán)令禁止數(shù)據(jù)商將游戲顯卡用于數(shù)據(jù)服務(wù)器上。其價(jià)格居然還要低于NVIDIA RTX A4000 / 16GB，這也是性價(jià)比最高的GPU實(shí)例。

文章標(biāo)題：阿里云t4服務(wù)器 阿里云服務(wù)器mt4
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