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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作的方法，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

使用Python對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)操作

本文介紹Python3使用PyMySQL連接數(shù)據(jù)庫(kù)，并實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的增刪改查。

什么是PyMySQL？

PyMySQL是Python3.x版本中用于連接MySQL服務(wù)器的一個(gè)庫(kù)，Python2.x中則使用mysqldb。

PyMySQL安裝

在使用PyMySQL之前，我們需要確保PyMySQL已經(jīng)安裝。

PyMySQL下載地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果還未安裝，我們可以使用以下命令安裝最新版的PyMySQL：

$ pip install PyMySQL

如果你的系統(tǒng)不支持pip命令，可以使用以下方式安裝：

1、使用git命令下載安裝包安裝（你也可以手動(dòng)下載）：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
$ cd PyMySQL
$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本號(hào)，可以使用curl命令來(lái)安裝：

$ # X.X 為PyMySQL 的版本號(hào)
$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
$ cd PyMySQL*
$ python3 setup.py install

注意：請(qǐng)確保您有root權(quán)限來(lái)安裝上述模塊。

3、數(shù)據(jù)庫(kù)連接

連接數(shù)據(jù)庫(kù)前，請(qǐng)先確認(rèn)以下事項(xiàng)：

（1）您已經(jīng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)TESTDB。

（2）在TESTDB數(shù)據(jù)庫(kù)中您已經(jīng)創(chuàng)建了表EMPLOYEE。

（3）EMPLOYEE表字段為FIRST_NAME,LAST_NAME,AGE,SEX和INCOME。

（4）連接數(shù)據(jù)庫(kù)TESTDB使用的用戶(hù)名為“testuser”，密碼為“test123”，你可以自己設(shè)定或者直接使用root用戶(hù)名及其密碼，Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)授權(quán)請(qǐng)使用Grant命令。

（5）在你的機(jī)子上已經(jīng)安裝了PyMySQL模塊。

實(shí)例：

以下實(shí)例鏈接Mysql的TESTDB數(shù)據(jù)庫(kù)：

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個(gè)游標(biāo)對(duì)象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute()  方法執(zhí)行 SQL 查詢(xún) 
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法獲取單條數(shù)據(jù).
data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db.close()

4、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表

如果數(shù)據(jù)庫(kù)連接存在我們可以使用execute()方法來(lái)為數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建表，如下所示創(chuàng)建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個(gè)游標(biāo)對(duì)象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法執(zhí)行 SQL，如果表存在則刪除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用預(yù)處理語(yǔ)句創(chuàng)建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db.close()

5、數(shù)據(jù)庫(kù)插入操作

以下實(shí)例使用執(zhí)行SQL Insert語(yǔ)句向表EMPLOYEE插入記錄：

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo) 
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語(yǔ)句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 執(zhí)行sql語(yǔ)句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行
   db.commit()
except:
   # 如果發(fā)生錯(cuò)誤則回滾
   db.rollback()
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db.close()

以上例子也可以寫(xiě)成如下形式：

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo) 
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語(yǔ)句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
   # 執(zhí)行sql語(yǔ)句
   cursor.execute(sql)
   # 執(zhí)行sql語(yǔ)句
   db.commit()
except:
   # 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)回滾
   db.rollback()
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db.close()

6、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)操作

Python查詢(xún)Mysql使用fetchone()方法獲取單條數(shù)據(jù)，使用fetchall()方法獲取多條數(shù)據(jù)。

fetchone()：該方法獲取下一個(gè)查詢(xún)結(jié)果集。結(jié)果集是一個(gè)對(duì)象。

fetchall()：接收全部的返回結(jié)果行。

rowcount：這是一個(gè)只讀屬性，并返回執(zhí)行execute()方法后影響的行數(shù)。

實(shí)例：

查詢(xún)EMPLOYEE表中salary（工資）字段大于1000的所有數(shù)據(jù)：

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo) 
cursor = db.cursor()
# SQL 查詢(xún)語(yǔ)句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
   # 執(zhí)行SQL語(yǔ)句
   cursor.execute(sql)
   # 獲取所有記錄列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
       # 打印結(jié)果
      print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
             (fname, lname, age, sex, income ))
except:
   print ("Error: unable to fecth data")
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db.close()

7、數(shù)據(jù)庫(kù)更新操作

更新操作用于更新數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)，以下實(shí)例將TESTDB表中的SEX字段全部修改為'M'，AGE字段遞增1：

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo) 
cursor = db.cursor()
# SQL 更新語(yǔ)句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
                          WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 執(zhí)行SQL語(yǔ)句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行
   db.commit()
except:
   # 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)回滾
   db.rollback()
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db.close()

8、刪除操作

刪除操作用于刪除數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)，以下實(shí)例演示了刪除數(shù)據(jù)表EMPLOYEE中AGE大于20的所有數(shù)據(jù)：

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo) 
cursor = db.cursor()
# SQL 刪除語(yǔ)句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 執(zhí)行SQL語(yǔ)句
   cursor.execute(sql)
   # 提交修改
   db.commit()
except:
   # 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)回滾
   db.rollback()
# 關(guān)閉連接
db.close()

9、執(zhí)行事務(wù)

事務(wù)機(jī)制可以確保數(shù)據(jù)一致性。

事務(wù)應(yīng)該具有4個(gè)屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個(gè)屬性通常稱(chēng)為ACID特性。

（1）原子性（atomicity）。一個(gè)事務(wù)是一個(gè)不可分割的工作單位，事務(wù)中包括的諸操作要么都做，要么都不做。

（2）一致性（consistency）。事務(wù)必須是使數(shù)據(jù)庫(kù)從一個(gè)一致性狀態(tài)變到另一個(gè)一致性狀態(tài)。一致性與原子性是密切相關(guān)的。

（3）隔離性（isolation）。一個(gè)事務(wù)的執(zhí)行不能被其他事務(wù)干擾。即一個(gè)事務(wù)內(nèi)部的操作及使用的數(shù)據(jù)對(duì)并發(fā)的其他事務(wù)是隔離的，并發(fā)執(zhí)行的各個(gè)事務(wù)之間不能互相干擾。

（4）持久性（durability）。持續(xù)性也稱(chēng)永久性（permanence），指一個(gè)事務(wù)一旦提交，它對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的改變就應(yīng)該是永久性的。接下來(lái)的其他操作或故障不應(yīng)該對(duì)其有任何影響。

實(shí)例

# SQL刪除記錄語(yǔ)句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 執(zhí)行SQL語(yǔ)句
   cursor.execute(sql)
   # 向數(shù)據(jù)庫(kù)提交
   db.commit()
except:
   # 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)回滾
   db.rollback()

對(duì)于支持事務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，在Python數(shù)據(jù)庫(kù)編程中，當(dāng)游標(biāo)建立之時(shí)，就自動(dòng)開(kāi)始了一個(gè)隱形的數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)。

commit()方法游標(biāo)的所有更新操作，rollback()方法回滾當(dāng)前游標(biāo)的所有操作。每一個(gè)方法都開(kāi)始了一個(gè)新的事務(wù)。

10、錯(cuò)誤處理

關(guān)于Python對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作的方法就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

文章標(biāo)題：Python對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
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