本篇文章為大家展示了array.sum(axis=?)方法怎么在python中使用，內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解，絕對(duì)能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

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根據(jù)代碼中運(yùn)行的結(jié)果來看，主要由以下幾種:

1. sum()：將array中每個(gè)元素相加的結(jié)果

2. axis對(duì)應(yīng)的是維度的相加。

比如：

1、axis=0時(shí)，對(duì)飲搞得是第一個(gè)維度元素的相加，

[[0,1,2,3],[4,5,6,7]]和[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]對(duì)應(yīng)元素相加[[0+4,1+2,2+3,3+4],[4+5,5+6,7+7,7+8]]=[[1,3,5,7],[9,11,14,16]]

2、axis=1時(shí), 對(duì)應(yīng)的是第二個(gè)維度元素相加，這時(shí)候保留第一個(gè)維度的結(jié)構(gòu)(第一個(gè)維度元素的個(gè)數(shù))，

第一個(gè)維度元素的個(gè)數(shù)為2。分別是

[[0,1,2,3],[4,5,6,7]]和[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]

結(jié)構(gòu)不變，繼續(xù)向下拆分，可得

（1）[0,1,2,3]和[4,5,6,7], 對(duì)應(yīng)元素相加, 合并到一個(gè)數(shù)組中, [4,6,8,10]

（2）[1,2,3,4]和[5,6,7,8], 對(duì)應(yīng)元素相加, 合并到一個(gè)數(shù)組中, ,6,8,10,12]

3、當(dāng)axis=2時(shí), 因?yàn)樵匾还彩侨S，這就到了最后一個(gè)維度，將最小單位的數(shù)組元素相加即可。

[0+1+2+3,4+5+6+7],[[1+2+3+4],[5+6+7+8]]=[[6,22],[10,26]]

python代碼：

import numpy as np
data=np.array([[[0,1,2,3],[4,5,6,7]],[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]])
sum=data.sum()
sum0=data.sum(axis=0)
sum1=data.sum(axis=1)
sum2=data.sum(axis=2)
print "sum: ",sum
print "axis=0: ",sum0
print "axis=1: ",sum1
print "axis=2: ",sum2

上述內(nèi)容就是array.sum(axis=?)方法怎么在python中使用，你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道。

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