UCloud內(nèi)部長期使用 Gitlab 來管理代碼。雖然Gitlab作為一套開源平臺已很優(yōu)秀，但我們對于其能為CI/CD提供的敏捷性并不十分滿意，內(nèi)部實(shí)踐中的代碼發(fā)布周期仍需按天計(jì)算。為此，我們打造了一個基于Kubernetes的內(nèi)部容器服務(wù)平臺（名為KUN），用于托管內(nèi)部服務(wù)，并將Gitlab對接到KUN平臺，從而借助Kubernetes的云原生優(yōu)勢，獲得更好的CI/CD效果。這套系統(tǒng)運(yùn)行一年內(nèi)，Gitlab的Pipeline一共觸發(fā)了994次，執(zhí)行了約20000+次Job，在測試環(huán)境和正式環(huán)境一共進(jìn)行了7000+次部署，即每天部署約20次。以下是該項(xiàng)目的一些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

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我們對CI/CD的目標(biāo)

CI即Continuous Integration（持續(xù)集成），指代碼集成到主干之前必須通過自動化測試，只要有一個測試用例失敗，就不能集成。目的是讓產(chǎn)品快速迭代的同時還能保持高質(zhì)量。

CD有兩種意思：

Continuous Delivery，持續(xù)交付，指的是任何的修改都經(jīng)過驗(yàn)證，可以隨時實(shí)施部署到生產(chǎn)環(huán)境。
Continuous Deployment，持續(xù)部署，是持續(xù)交付的更高階段，指的是任何修改后的內(nèi)容都經(jīng)過驗(yàn)證，自動化的部署到生產(chǎn)環(huán)境。
兩者的區(qū)別，在于是否自動部署到生產(chǎn)環(huán)境。對UCloud而言，肯定要以后者，也就是持續(xù)部署為目標(biāo)。

Gitlab分支管理

我們采用的Gitlab分支管理模型在接入KUN平臺前后并未發(fā)生變化，故簡述如下：

master：主分支，代碼經(jīng)過驗(yàn)證。從 master 創(chuàng)建 tag 進(jìn)行 Release。
dev：研發(fā)主分支，用于合入特性分支和補(bǔ)丁分支，在此分支。

臨時分支：
特性分支：用于開發(fā)某個特性；
補(bǔ)丁分支：用于修復(fù)線上 bug。
下面以一個實(shí)例來介紹CI/CD開發(fā)流程。StepFlow是UCloud新近推出的一款可視化工作流產(chǎn)品，通過StepFlow用戶可以靈活便捷地定義自己的工作流，快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能。整套StepFlow系統(tǒng)由多個模塊組成，并全部部署在Kubernetes集群上。

在實(shí)例中，我們需要開發(fā)其中名為optimize-allocate 的一個feature：

則開發(fā)流程為：

1. 首先，在 Gitlab 上創(chuàng)建了編號為80的Issue，跟進(jìn)這個optimize-allocate的feature；

2. 從dev分支創(chuàng)建一個新分支，名為feature/80-optimize-allocate，在該分支上進(jìn)行開發(fā)；

3. 在feature/80-optimize-allocate上開發(fā)完成，進(jìn)行commit，此時會觸發(fā)靜態(tài)測試、單元測試、Review等Pipeline Job；

4. 測試通過后，創(chuàng)建一個從feature/80-optimize-allocate到dev的merge request，由負(fù)責(zé)人進(jìn)行審核。審核通過并且merge成功后，觸發(fā)靜態(tài)測試、單元測試、鏡像構(gòu)建、鏡像部署、集成測試等Pipeline Job；

5. 測試通過后，創(chuàng)建一個從dev到master的mergerequest，由負(fù)責(zé)人進(jìn)行審核。審核通過并且merge成功后，負(fù)責(zé)人創(chuàng)建tag v1.1.1，然后觸發(fā)靜態(tài)測試、單元測試、鏡像構(gòu)建、鏡像部署、集成測試等Pipeline Job；

注：版本號tag是有命令規(guī)范的，v{x}.{y}.{z}代表著v{主版本}.{次版本}.{小修訂版本}

Gitlab CI/CD Pipeline

Gitlab 8.0版本以后，默認(rèn)集成并開啟了Gitlab-CI，是可以提供一定CI能力的，我們以此搭建持續(xù)集成的流水線，其中有Pipeline、Stage和Job三個層級需要設(shè)計(jì)。

Pipeline

Gitlab 會檢測一個項(xiàng)目的根目錄下的 .Gitlab-CI.yml 文件，用戶可在該文件中定義 CI/CD Pipeline，一個 Pipeline 代表了 CI/CD 的整個過程。代碼發(fā)生變化時（比如 push、tag、merge等），將觸發(fā)一個 Pipeline 的運(yùn)行。

Stage

一個 Pipeline 包含多個 Stage，比如“靜態(tài)檢查”、“單元測試”、“構(gòu)建鏡像”等等，這些 Stage 一個接一個順序執(zhí)行。

Job

每一個 Stage 可以包含多個 Job，同一個 Stage 的所有 Job 同時執(zhí)行。每個Job需指定若干個重要屬性如image, stage, tags, service等。

在StepFlow例子中，針對要開發(fā)的feature，其Pipeline設(shè)計(jì)如下，包括靜態(tài)檢查、單元測試和最后的兩個手動 Code Review：

當(dāng)其需要發(fā)布到公共測試環(huán)境（類似預(yù)發(fā)布環(huán)境），則設(shè)計(jì)另一個Pipeline，包括：執(zhí)行完整的靜態(tài)檢查, 單元測試, 預(yù)發(fā)布鏡像 build, 預(yù)發(fā)布部署, 預(yù)發(fā)布集成測試。

而合并 master 之后觸發(fā) prod 環(huán)境的另一個 Pipeline，包括靜態(tài)檢查、生產(chǎn)環(huán)境鏡像的 build、生產(chǎn)環(huán)節(jié)的部署、最后集成測試：

Gitlab Runner

我們將Gitlab Runner和Gitlab-CI配合使用，負(fù)責(zé)具體 Job 的運(yùn)行。Gitlab Runner Kubernetes Executor 提供了在 Kubernetes 中運(yùn)行 Job 的能力。運(yùn)行原理如下：

Gitlab Runner 需要事先部署并注冊到 Gitlab 上；
當(dāng)代碼發(fā)生更新時，Gitlab 根據(jù)用戶的配置，通知 runner 來運(yùn)行 Job；
Gitlab Runner 使用某個鏡像來創(chuàng)建一個 Pod，然后在其中運(yùn)行某些命令；
Gitlab Runner 將整個運(yùn)行過程以及運(yùn)行結(jié)果告訴 Gitlab。

Kaniko集成和改造：在容器中構(gòu)建Docker鏡像

為了使用 CI/CD 將代碼變成最終運(yùn)行在 Kubernetes 中的服務(wù)，必不可少的一步就是容器鏡像的構(gòu)建。由于CI Job本身就是以容器的形式運(yùn)行的，所以需要在容器中構(gòu)建出 Docker 鏡像。

已有的方法，包括把 Host 上的 Docker Socket 掛載到 Pod 里面去（Docker Socket Mounting），或者是在 Pod 再啟動一個 Docker Daemon（Docker-in-Docker），然而，前者有安全風(fēng)險，后者需要 Pod 具備特權(quán)，兩種方法都不適合。

Kaniko（https://github.com/GoogleContainerTools/kaniko）是 Google開源的一個工具，可以實(shí)現(xiàn)在 docker 容器里面制作 docker 鏡像，并且不需要任何特權(quán)。

但是原生的 Kaniko 鏡像由于缺少一些必要的工具，無法和Gitlab CI集成。為此我們修改了Kaniko鏡像，添加了整個busybox工具包進(jìn)去，以支持其作為一個CI Job來運(yùn)行。然后就可以把Gitlab往內(nèi)部容器服務(wù)平臺KUN對接了。代碼示例如下:

use Docker:$ cd /path/to/project && \ docker build -t uhub.service.ucloud.cn/myimage:0.0.1 -f deploy/Dockerfile && \ docker push uhub.service.ucloud.cn/myimage:0.0.1# use Kaniko:$ /kaniko/executor -c /path/to/project -f deploy/Dockerfile -d uhub.service.ucloud.cn/myimage:0.0.1

KUN+Gitlab：基于Kubernetes的CI/CD流程

KUN中CI/CD的整個流程如上圖所示。從圖中我們可以看到，CI部分是一個單元測試，預(yù)發(fā)布部署，集成測試，Debug，提交代碼的循環(huán)過程。在CI過程中預(yù)發(fā)布的部署是通過CD系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)的，CI其中一個步驟是生成部署文件，然后按照項(xiàng)目、資源集、版本等參數(shù)提交到CD后端系統(tǒng)。CD系統(tǒng)提供了頁面入口，當(dāng)部署文件推送到CD系統(tǒng)后，用戶可以在頁面查找對應(yīng)的部署文件。如果需要部署，在頁面點(diǎn)擊“部署”按鈕即可實(shí)現(xiàn)部署。

YAML編輯器

為方便用戶使用，我們?yōu)镵UN開發(fā)了專門的YAML編輯器，相比用普通的文本編輯器寫YAML，可以提供智能模板補(bǔ)全、搜索替換等能力。

上圖展示了一個使用案例，目前頁面編輯器支持的功能有：

Snippet：模版補(bǔ)全，用戶編輯文檔時，會提示相關(guān)模版，可選擇直接模版輸入

Hover：用戶鼠標(biāo)放置關(guān)鍵字，提示關(guān)鍵字含義和官方文檔鏈接

搜索替換：使用?+F/Ctrl+F打開頁面搜索支持頁面直接查詢

部署系統(tǒng)

為了在Gitlab CI Job中把服務(wù)部署到Kubernetes上，我們研發(fā)了部署系統(tǒng)。在CI Pipeline的最后一步，用戶生成一個YAML文件，定義需要部署到Kubernetes上的資源，然后使用部署系統(tǒng)提供的一個工具鏡像，該鏡像會調(diào)用部署系統(tǒng)的API，將YAML提交給部署系統(tǒng)。接下來部署系統(tǒng)將使用用戶的權(quán)限，調(diào)用Kubernetes API實(shí)現(xiàn)真正的部署。

目前部署系統(tǒng)主要包含兩部分功能：

1. 資源集管理：

資源集是用戶項(xiàng)目下一個或多個資源的集合，資源指 Kubernetes 的 object 的描述文件，一般為 YAML 文件；
資源集分為多個版本，不同的版本對應(yīng)資源的不同的描述文件；
用戶可以選擇某個版本，然后指定集群執(zhí)行部署。

2. 部署任務(wù)

用戶每次部署都會生成一個 job，就是部署任務(wù)
執(zhí)行部署后，用戶可在任務(wù)詳情頁直接查看部署任務(wù)日志。

當(dāng)完成上述所有工作，Gitlab能很好嵌入KUN平臺，運(yùn)行在Kubernetes上的各模塊就可像齒輪一樣有序運(yùn)轉(zhuǎn)，從而獲得CI/CD上的良好效果。

前面提到的StepFlow項(xiàng)目，從一開始就實(shí)施了這樣一套 CI/CD，效率獲得了很大提升，每個編譯Job耗時約3分鐘，其他Job耗時在1分鐘以內(nèi)。

總結(jié)

CI/CD是提供高質(zhì)量互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)必不可少的一環(huán)。Gitlab和Kubernetes都是非常優(yōu)秀的開源軟件，在此基礎(chǔ)上，我們根據(jù)自己的實(shí)際情況，結(jié)合兩者打造了一套高效的CI/CD平臺，努力提升研發(fā)效率，為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)cdcxhl.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

網(wǎng)站題目：Kubernetes如何加速UCloud內(nèi)部代碼部署的CI/CD流程-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)站網(wǎng)址：http://jinyejixie.com/article20/ccscco.html

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