這篇文章主要為大家展示了“如何在Matplotlib中創(chuàng)建散點圖”,內(nèi)容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“如何在Matplotlib中創(chuàng)建散點圖”這篇文章吧。
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散點圖非常適合確定兩組數(shù)據(jù)是否相關(guān)。如果存在相關(guān)性,散點圖可以讓我們發(fā)現(xiàn)這些趨勢。散點圖的想法通常是比較兩個變量,讓我們開始吧。
首先我們看一下基本的散點圖繪制代碼:
from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager#設(shè)置圖表樣式plt.style.use('seaborn')#x軸數(shù)據(jù)列表x = [5,7,8,5,6,7,9,2,3,4,4,4,2,6,3,6,8,6,4,1]#y軸數(shù)據(jù)列表y = [7,4,3,9,1,3,2,5,2,4,8,7,1,6,4,9,7,7,5,1]colors = [7,5,9,7,5,7,2,5,3,7,1,2,8,1,9,2,5,6,7,5]#使用scatter()創(chuàng)建散點圖表#s:散點大小#c :散點顏色#cmap:Clolormap顏色映射名字#僅當c為浮點數(shù)組時才使用plt.scatter(x,y,s=100,c=colors,cmap='Greens', edgecolor='black',lineWidth=1, alpha=0.75 )zh_font = font_manager.\FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf')#添加顏色條到繪圖中cbar = plt.colorbar()cbar.set_label('圖例',fontproperties=zh_font)plt.tight_layout()plt.show()
運行結(jié)果:
接下來我們來做一個熱門視頻的散點圖分布,從本地準備好的data.csv文件中讀取內(nèi)容包括,每行為一個視頻的播放量、喜歡數(shù)(點贊量)、喜歡/不喜歡的比例三項內(nèi)容:
我們用散點圖的方式顯示一下:
import pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager#設(shè)置圖表樣式plt.style.use('seaborn')#讀取數(shù)據(jù)#播放次數(shù),點贊量,喜歡與不喜歡的比例data = pd.read_csv('data.csv')view_count = data['view_count']likes = data['likes']ratio = data['ratio']#調(diào)用散點圖表方法plt.scatter(view_count, likes, c=ratio, cmap='summer', edgecolor='black', linewidth=1, alpha=0.75)zh_font = font_manager.\FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf')cbar = plt.colorbar()cbar.set_label('喜歡/不喜歡的比例',fontproperties=zh_font)#x和y軸單位用log顯示plt.xscale('log')plt.yscale('log')plt.title('熱門網(wǎng)站視頻',fontproperties=zh_font)plt.xlabel('觀看次數(shù)',fontproperties=zh_font)plt.ylabel('總點贊量',fontproperties=zh_font)plt.tight_layout()plt.show()
運行結(jié)果:
以上是“如何在Matplotlib中創(chuàng)建散點圖”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!
當前名稱:如何在Matplotlib中創(chuàng)建散點圖
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