最開始接觸到相關(guān)的內(nèi)容應(yīng)該是從volatile關(guān)鍵字開始的吧,知道它可以保證變量的可見性,而且利用它可以實現(xiàn)讀與寫的原子操作。。。但是要實現(xiàn)一些復(fù)合的操作volatile就無能為力了。。。最典型的代表是遞增和遞減的操作。。。。
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我們知道,在并發(fā)的環(huán)境下,要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性,最簡單的方式就是加鎖,保證同一時刻只有一個線程可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。。。。例如一個計數(shù)器,我們可以用如下的方式來實現(xiàn):
public class Counter { private volatile int a = 0; public synchronized int incrAndGet(int number) { this.a += number; return a; } public synchronized int get() { return a; } }
我們對操作都用synchronized關(guān)鍵字進(jìn)行修飾,保證對屬性a的同步訪問。。。這樣子確實可以保證在并發(fā)環(huán)境下a的一致性,但是由于使用了鎖,鎖的開銷,線程的調(diào)度等等會使得程序的伸縮性受到了限制,于是就有了很多無鎖的實現(xiàn)方式。。。。
其實這些無鎖的方法都利用了處理器所提供的一些CAS(compare and switch)指令,這個CAS到底干了啥事情呢,可以用下面這個方法來說明CAS所代表的語義:
public synchronized int compareAndSwap(int expect, int newValue) { int old = this.a; if (old == expect) { this.a = newValue; } return old; }
好吧,通過代碼應(yīng)該對CAS語義的標(biāo)書很清楚了吧,好像現(xiàn)在大多數(shù)的處理器都實現(xiàn)了原子的CAS指令了吧。。
好啦,那么接下來來看看在java中CAS都用在了什么地方了吧,首先來看AtomicInteger類型吧,這個是并發(fā)庫里面提供的一個類型:
private volatile int value;
這個是內(nèi)部定義的一個屬性吧,用于保存值,由于是volatile類型的,所以可以保證線程之間的可見性以及讀寫的原子性。。。
那么接下來來看看幾個比較常用的方法:
public final int addAndGet(int delta) { for (;;) { int current = get(); int next = current + delta; if (compareAndSet(current, next)) return next; } }
這個方法的作用是在當(dāng)前值的基礎(chǔ)上加上delta,這里可以看到整個方法中并沒有加鎖,這代碼其實就算是java中實現(xiàn)無鎖計數(shù)器的方法,這里compareAndSet方法的定義如下:
public final boolean compareAndSet(int expect, int update) { return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update); }
由于調(diào)用了unsafe的方法,所以這個就無能為力了,其實應(yīng)該能猜到JVM調(diào)用了處理器本身的CAS指令來實現(xiàn)原子的操作。。。
基本上AtomicInteger類型的重要方法都是采用無鎖的方式實現(xiàn)的。。因此在并發(fā)環(huán)境下,用這種類型能有更好的性能。。。
上面算是搞定了在java中實現(xiàn)無鎖的計數(shù)器,接下來來看看如何實現(xiàn)無鎖棧,直接貼代碼了,代碼是從《JAVA并發(fā)編程實戰(zhàn)》中模仿下來的:
package concurrenttest; import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference; public class ConcurrentStack<e> { AtomicReference<node<e>> top = new AtomicReference<node<e>>(); public void push(E item) { Node<e> newHead = new Node<e>(item); Node<e> oldHead; while (true) { oldHead = top.get(); newHead.next = oldHead; if (top.compareAndSet(oldHead, newHead)) { return; } } } public E pop() { while (true) { Node<e> oldHead = top.get(); if (oldHead == null) { return null; } Node<e> newHead = oldHead.next; if (top.compareAndSet(oldHead, newHead)) { return oldHead.item; } } } private static class Node<e> { public final E item; public Node<e> next; public Node(E item) { this.item = item; } } }
好啦,上面的代碼就算是實現(xiàn)了一個無鎖的棧,簡單吧。。。在并發(fā)環(huán)境中,無鎖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)伸縮性能夠比用鎖好得多。。。
在提到無鎖編程的時候,就不得不提到無鎖隊列,其實在concurrent庫中已經(jīng)提供了無鎖隊列的實現(xiàn):ConcurrentLinkedQueue,我們來看看它的重要的方法實現(xiàn)吧:
public boolean offer(E e) { checkNotNull(e); final Node<e> newNode = new Node<e>(e); for (Node<e> t = tail, p = t;;) { Node<e> q = p.next; if (q == null) { // p is last node if (p.casNext(null, newNode)) { // Successful CAS is the linearization point // for e to become an element of this queue, // and for newNode to become "live". if (p != t) // hop two nodes at a time casTail(t, newNode); // Failure is OK. return true; } // Lost CAS race to another thread; re-read next } else if (p == q) // We have fallen off list. If tail is unchanged, it // will also be off-list, in which case we need to // jump to head, from which all live nodes are always // reachable. Else the new tail is a better bet. p = (t != (t = tail)) ? t : head; else // Check for tail updates after two hops. p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q; } }
這個方法用于在隊列的尾部添加元素,這里可以看到?jīng)]有加鎖,對于具體的無鎖算法,采用的是Michael-Scott提出的非阻塞鏈表鏈接算法。。。具體是怎么樣子的,可以到《JAVA并發(fā)編程實戰(zhàn)》中去看吧,有比較詳細(xì)的介紹。
另外對于其他方法,其實都是采用無鎖的方式實現(xiàn)的。
最后,在實際的編程中,在并發(fā)環(huán)境中最好還是采用這些無鎖的實現(xiàn),畢竟它的伸縮性更好。
總結(jié)
以上是本文關(guān)于Java語言中cas指令的無鎖編程實現(xiàn)實例的全部介紹,希望對大家有所幫助!
標(biāo)題名稱:Java語言中cas指令的無鎖編程實現(xiàn)實例
標(biāo)題鏈接:http://jinyejixie.com/article2/psgcic.html
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