通過爬蟲代理IP快速增加博客閱讀量的示例分析，針對這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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首先題目所說的并不是目的，主要是為了更詳細(xì)的了解網(wǎng)站的反爬機(jī)制。而真的想要更高的閱讀量還是需要有真正優(yōu)質(zhì)的才可以達(dá)到的。

1. 通過Headers反爬蟲

從用戶請求的Headers反爬蟲是最常見的反爬蟲策略。很多網(wǎng)站都會(huì)對Headers的User-Agent進(jìn)行檢測，還有一部分網(wǎng)站會(huì)對Referer進(jìn)行檢測（一些資源網(wǎng)站的防盜鏈就是檢測Referer）。

如果遇到了這類反爬蟲機(jī)制，可以直接在爬蟲中添加Headers，將瀏覽器的User-Agent復(fù)制到爬蟲的Headers中；或者將Referer值修改為目標(biāo)網(wǎng)站域名。對于檢測Headers的反爬蟲，在爬蟲中修改或者添加Headers就能很好的繞過。

2. 基于用戶行為反爬蟲

還有一部分網(wǎng)站是通過檢測用戶行為，例如同一IP短時(shí)間內(nèi)多次訪問同一頁面，或者同一賬戶短時(shí)間內(nèi)多次進(jìn)行相同操作。

大多數(shù)網(wǎng)站都是前一種情況，對于這種情況，使用IP代理就可以解決。我們可以將代理IP檢測之后保存在文件當(dāng)中,但這種方法并不可取，代理IP失效的可能性很高，因此從專門的提供代理ip的商家購買代理是個(gè)比較好的方法。

對于第二種情況，可以在每次請求后隨機(jī)間隔幾秒再進(jìn)行下一次請求。有些有邏輯漏洞的網(wǎng)站，可以通過請求幾次，退出登錄，重新登錄，繼續(xù)請求來繞過同一賬號短時(shí)間內(nèi)不能多次進(jìn)行相同請求的限制。

還有針對cookies，通過檢查cookies來判斷用戶是否是有效用戶，需要登錄的網(wǎng)站常采用這種技術(shù)。更深入一點(diǎn)的還有，某些網(wǎng)站的登錄會(huì)動(dòng)態(tài)更新驗(yàn)證，

4. 限定某些IP訪問

的代理IP可以從很多網(wǎng)站獲取到，既然爬蟲可以利用這些代理IP進(jìn)行網(wǎng)站抓取，網(wǎng)站也可以利用這些代理IP反向限制，通過抓取這些IP保存在服務(wù)器上來限制利用代理IP進(jìn)行抓取的爬蟲。

好了，現(xiàn)在實(shí)際操作一下，編寫一個(gè)通過代理IP訪問網(wǎng)站的爬蟲。

首先獲取代理IP，用來抓取。

def Get_proxy_ip():

 headers = {

'Host': 'www.16yun.cn.',#億牛云優(yōu)質(zhì)代理#

 'User-Agent':'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)',

'Accept': r'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',

'Referer': r'http://www.xicidaili.com/', }

req = request.Request(r'http://www.16yun.cn/nn/', headers=headers) #億牛云優(yōu)質(zhì)代理= 

response = request.urlopen(req)

html = response.read().decode('utf-8')

 proxy_list = []

 ip_list = re.findall(r'\d+\.\d+\.\d+\.\d+',html)

port_list = re.findall(r'<td>\d+</td>',html)

 for i in range(len(ip_list)):

 ip = ip_list[i]

 port = re.sub(r'<td>|</td>', '', port_list[i])

proxy = '%s:%s' %(ip,port) proxy_list.append(proxy) return proxy_list

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