這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)springboot中如何使用redis,小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
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正文
很多時(shí)候,我們會(huì)在springboot中配置redis,但是就那么幾個(gè)配置就配好了,沒(méi)辦法知道為什么,這里就詳細(xì)的講解一下
這里假設(shè)已經(jīng)成功創(chuàng)建了一個(gè)springboot項(xiàng)目。
redis連接工廠類
第一步,需要加上springboot的redis jar包
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
然后我們寫一個(gè)配置類,創(chuàng)建了一個(gè)redis連接的工廠的spring bean。(Redis連接工廠會(huì)生成到Redis數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的連接)
@Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisConnectionFactory redisCF(){ //如果什么參數(shù)都不設(shè)置,默認(rèn)連接本地6379端口 JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory(); factory.setPort(6379); factory.setHostName("localhost"); return factory; } }
單元測(cè)試,看看這個(gè)工廠方法的使用
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class RedisTest { @Autowired RedisConnectionFactory factory; @Test public void testRedis(){ //得到一個(gè)連接 RedisConnection conn = factory.getConnection(); conn.set("hello".getBytes(), "world".getBytes()); System.out.println(new String(conn.get("hello".getBytes()))); } }
輸出結(jié)果 :world,說(shuō)明已經(jīng)成功獲取到連接,并且往redis獲取添加數(shù)據(jù),
template(模版)
但是我們發(fā)現(xiàn)每次添加的key和value都是byte數(shù)組類型(使用很麻煩),于是spring為我們帶來(lái)了redis template(模版)
Spring Data Redis提供了兩個(gè)模板:
RedisTemplate
StringRedisTemplate
首先我們先創(chuàng)建一個(gè)RedisTemplate模板類,類型的key是String類型,value是Object類型(如果key和value都是String類型,建議使用StringRedisTemplate)
@Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){ //創(chuàng)建一個(gè)模板類 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>(); //將剛才的redis連接工廠設(shè)置到模板類中 template.setConnectionFactory(factory); return template; }
單元測(cè)試
@Autowired RedisTemplate<String, Object> template; @Test public void testRedisTemplate(){ template.opsForValue().set("key1", "value1"); System.out.println(template.opsForValue().get("key1")); }
得到結(jié)果輸出value1,是不是很方便了呢。
如果是操作集合呢,也很方便的哈。
@Test public void testRedisTemplateList(){ Pruduct prud = new Pruduct(1, "洗發(fā)水", "100ml"); Pruduct prud2 = new Pruduct(2, "洗面奶", "200ml"); //依次從尾部添加元素 template.opsForList().rightPush("pruduct", prud); template.opsForList().rightPush("pruduct", prud); //查詢索引0到商品總數(shù)-1索引(也就是查出所有的商品) List<Object> prodList = template.opsForList().range("pruduct", 0,template.opsForList().size("pruduct")-1); for(Object obj:prodList){ System.out.println((Pruduct)obj); } System.out.println("產(chǎn)品數(shù)量:"+template.opsForList().size("pruduct")); }
key和value序列化
當(dāng)保存一條數(shù)據(jù)的時(shí)候,key和value都要被序列化成json數(shù)據(jù),取出來(lái)的時(shí)候被序列化成對(duì)象,key和value都會(huì)使用序列化器進(jìn)行序列化,spring data redis提供多個(gè)序列化器
GenericToStringSerializer:使用Spring轉(zhuǎn)換服務(wù)進(jìn)行序列化;
JacksonJsonRedisSerializer:使用Jackson 1,將對(duì)象序列化為JSON;
Jackson2JsonRedisSerializer:使用Jackson 2,將對(duì)象序列化為JSON;
JdkSerializationRedisSerializer:使用Java序列化;
OxmSerializer:使用Spring O/X映射的編排器和解排器(marshaler和unmarshaler)實(shí)現(xiàn)序列化,用于XML序列化;
StringRedisSerializer:序列化String類型的key和value。
RedisTemplate會(huì)默認(rèn)使用JdkSerializationRedisSerializer,這意味著key和value都會(huì)通過(guò)Java進(jìn)行序列化。StringRedisTemplate默認(rèn)會(huì)使用StringRedisSerializer
例如,假設(shè)當(dāng)使用RedisTemplate的時(shí)候,我們希望將Product類型的value序列化為JSON,而key是String類型。RedisTemplate的setKeySerializer()和setValueSerializer()方法就需要如下所示:
@Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { // 創(chuàng)建一個(gè)模板類 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>(); // 將剛才的redis連接工廠設(shè)置到模板類中 template.setConnectionFactory(factory); // 設(shè)置key的序列化器 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 設(shè)置value的序列化器 //使用Jackson 2,將對(duì)象序列化為JSON Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); //json轉(zhuǎn)對(duì)象類,不設(shè)置默認(rèn)的會(huì)將json轉(zhuǎn)成hashmap ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return template; }
到這里,大家肯定會(huì)對(duì)springboot使用redis有了簡(jiǎn)單的了解。
springboot緩存某個(gè)方法
申明緩存管理器
在某些時(shí)候,我們可能有這樣的需求,用戶登錄的時(shí)候,我們會(huì)從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取用戶所有的權(quán)限,部門等信息。而且每次刷新頁(yè)面都需要判斷該用戶有沒(méi)有這個(gè)權(quán)限,如果不停的從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀并且計(jì)算,是非常耗性能的,所以我們這個(gè)時(shí)候就要用到了springboot為我們帶來(lái)的緩存管理器
首先在我們的RedisConfig這個(gè)類上加上@EnableCaching這個(gè)注解。
這個(gè)注解會(huì)被spring發(fā)現(xiàn),并且會(huì)創(chuàng)建一個(gè)切面(aspect) 并觸發(fā)Spring緩存注解的切點(diǎn)(pointcut) 。 根據(jù)所使用的注解以及緩存的狀態(tài), 這個(gè)切面會(huì)從緩存中獲取數(shù)據(jù), 將數(shù)據(jù)添加到緩存之中或者從緩存中移除某個(gè)值。
接下來(lái)我們需要申明一個(gè)緩存管理器的bean,這個(gè)作用就是@EnableCaching這個(gè)切面在新增緩存或者刪除緩存的時(shí)候會(huì)調(diào)用這個(gè)緩存管理器的方法
/** * 申明緩存管理器,會(huì)創(chuàng)建一個(gè)切面(aspect)并觸發(fā)Spring緩存注解的切點(diǎn)(pointcut) * 根據(jù)類或者方法所使用的注解以及緩存的狀態(tài),這個(gè)切面會(huì)從緩存中獲取數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)添加到緩存之中或者從緩存中移除某個(gè)值 * @return */ @Bean public RedisCacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { return new RedisCacheManager(redisTemplate); }
當(dāng)然,緩存管理器除了RedisCacheManager還有一些其他的。例如
SimpleCacheManager
NoOpCacheManager
ConcurrentMapCacheManager
CompositeCacheManager
EhCacheCacheManager
ConcurrentMapCacheManager,這個(gè)簡(jiǎn)單的緩存管理器使用java.util.concurrent.ConcurrentHashMap作為其緩存存儲(chǔ)。它非常簡(jiǎn)單,因此對(duì)于開(kāi)發(fā)、測(cè)試或基礎(chǔ)的應(yīng)用來(lái)講,這是一個(gè)很不錯(cuò)的選擇.
添加緩存
接下來(lái)我們?cè)赾ontroller層的方法內(nèi)加上注解,然后啟動(dòng)我們的項(xiàng)目。
@RequestMapping("/getPrud") @Cacheable("prudCache") public Pruduct getPrud(@RequestParam(required=true)String id){ System.out.println("如果第二次沒(méi)有走到這里說(shuō)明緩存被添加了"); return pruductDao.getPrud(Integer.parseInt(id)); }
發(fā)現(xiàn)打印的這段話只被打印一次,說(shuō)明在走到這個(gè)方法的時(shí)候觸發(fā)了一個(gè)切面,并且查找返回緩存中的數(shù)據(jù)。
當(dāng)然@Cacheable注解也可以放到這個(gè)dao層的方法里面,但是這里會(huì)報(bào)一個(gè)錯(cuò),Integer無(wú)法轉(zhuǎn)成String,因?yàn)槲覀僤ao層方法的參數(shù)類型是int,而RedisTemplate的key類型是String,這里是要注意的。
打開(kāi)redis的客戶端發(fā)現(xiàn)redis對(duì)應(yīng)的key就是我們的參數(shù)1,這個(gè)時(shí)候就會(huì)出問(wèn)題,比如說(shuō)我在其他要緩存的方法的參數(shù)也是1,就會(huì)重復(fù)。后面我們會(huì)將自定義這個(gè)key的值。
除了@Cacheable添加緩存外,springboot還為我們帶了了其他幾個(gè)注解
刪除緩存
在delete的時(shí)候用@CacheEvict清楚這條緩存。
@RequestMapping("/deletePrud") @CacheEvict("pruddeleteCache") public String deletePrud(@RequestParam(required=true)String id){ return "SUCCESS"; }
@CachePut將這個(gè)方法的返回值放到緩存,如果我們放一個(gè)Pruduct對(duì)象,他會(huì)將這個(gè)對(duì)象作為key,這顯然不是我們想要的。這個(gè)時(shí)候就需要自定義我們的key。
自定義key
@Cacheable和@CachePut都有一個(gè)名為key屬性,這個(gè)屬性能夠替換默認(rèn)的key,它是通過(guò)一個(gè)表達(dá)式(Spel表達(dá)式,spring提供的,很簡(jiǎn)單)計(jì)算得到的。
例如下面的就是將返回對(duì)象的id當(dāng)作key來(lái)存儲(chǔ)(但是Pruduct的id是int類型,所以需要將數(shù)字轉(zhuǎn)化成String類型)
@RequestMapping("/savePrud") @CachePut(value="prudsaveCache",key="#result.id +''") public Pruduct savePrud(Pruduct prud){ return prud; }
另外除了#result是代表函數(shù)的返回值,spring還為我們帶來(lái)了其他的一些元數(shù)據(jù)
條件化緩存
通過(guò)為方法添加Spring的緩存注解,Spring就會(huì)圍繞著這個(gè)方法創(chuàng)建一個(gè)緩存切面。但是,在有些場(chǎng)景下我們可能希望將緩存功能關(guān)閉。
@Cacheable和@CachePut提供了兩個(gè)屬性用以實(shí)現(xiàn)條件化緩存:unless和condition,這兩個(gè)屬性都接受一個(gè)SpEL表達(dá)式。如果unless屬性的SpEL表達(dá)式計(jì)算結(jié)
果為true,那么緩存方法返回的數(shù)據(jù)就不會(huì)放到緩存中。與之類似,如果condition屬性的SpEL表達(dá)式計(jì)算結(jié)果為false,那么對(duì)于這個(gè)方法緩存就會(huì)被禁用掉
表面上來(lái)看,unless和condition屬性做的是相同的事情。但是,這里有一點(diǎn)細(xì)微的差別。
unless屬性只能阻止將對(duì)象放進(jìn)緩存,但是在這個(gè)方法調(diào)用的時(shí)候,依然會(huì)去緩存中進(jìn)行查找,如果找到了匹配的值,就會(huì)返回找到的值。
與之不同,如果condition的表達(dá)式計(jì)算結(jié)果為false,那么在這個(gè)方法調(diào)用的過(guò)程中,緩存是被禁用的。就是說(shuō),不會(huì)去緩存進(jìn)行查找,同時(shí)返回值也不會(huì)放進(jìn)緩存中。
@RequestMapping("/getPrud2") @CachePut(value ="prudCache",unless="#result.desc.contains('nocache')") public Pruduct getPrud2(@RequestParam(required=true)String id){ System.out.println("如果走到這里說(shuō)明,說(shuō)明緩存沒(méi)有生效!"); Pruduct p = new Pruduct(Integer.parseInt(id), "name_nocache"+id, "nocache"); return p; }
上面的代碼中,如果返回的對(duì)象desc中包含nocache字符串,則不進(jìn)行緩存。
總結(jié)demo:
將類名方法名和pruduct的id作為key
@RequestMapping("/getPrud3") @Cacheable(value ="prudCache",key="#root.targetClass.getName() + #root.methodName + #id") public Pruduct getPrud3(@RequestParam(required=true)String id){ System.out.println("如果第二次沒(méi)有走到這里說(shuō)明緩存被添加了"); return pruductDao.getPrud(Integer.parseInt(id)); }
最后注意
#result 方法返回值不能用在@Cacheable上,只能用在@CachePut
springboot配置升級(jí)簡(jiǎn)單化
當(dāng)然上面的配置只是為了了解原理的哈,實(shí)際上我們使用會(huì)更簡(jiǎn)單點(diǎn)。我們重寫了RedisConfig
@Configuration @EnableCaching//開(kāi)啟緩存 public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public KeyGenerator keyGenerator() { return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object target, Method method, Object... params) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(target.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : params) { sb.append(obj.toString()); } return sb.toString(); } }; } /** * 申明緩存管理器,會(huì)創(chuàng)建一個(gè)切面(aspect)并觸發(fā)Spring緩存注解的切點(diǎn)(pointcut) * 根據(jù)類或者方法所使用的注解以及緩存的狀態(tài),這個(gè)切面會(huì)從緩存中獲取數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)添加到緩存之中或者從緩存中移除某個(gè)值 * @return */ @Bean public RedisCacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { return new RedisCacheManager(redisTemplate); } @Bean @Primary public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { // 創(chuàng)建一個(gè)模板類 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>(); // 將剛才的redis連接工廠設(shè)置到模板類中 template.setConnectionFactory(factory); // 設(shè)置key的序列化器 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 設(shè)置value的序列化器 //使用Jackson 2,將對(duì)象序列化為JSON Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); //json轉(zhuǎn)對(duì)象類,不設(shè)置默認(rèn)的會(huì)將json轉(zhuǎn)成hashmap ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return template; } }
然后在resources下的application.properties下配置
# REDIS (RedisProperties) # Redis數(shù)據(jù)庫(kù)索引(默認(rèn)為0) spring.redis.database=0 # Redis服務(wù)器地址 spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis服務(wù)器連接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服務(wù)器連接密碼(默認(rèn)為空) spring.redis.password= # 連接池最大連接數(shù)(使用負(fù)值表示沒(méi)有限制) spring.redis.pool.max-active=8 # 連接池最大阻塞等待時(shí)間(使用負(fù)值表示沒(méi)有限制) spring.redis.pool.max-wait=-1 # 連接池中的最大空閑連接 spring.redis.pool.max-idle=8 # 連接池中的最小空閑連接 spring.redis.pool.min-idle=0 # 連接超時(shí)時(shí)間(毫秒) spring.redis.timeout=0
大家發(fā)現(xiàn)我們并沒(méi)有注冊(cè)RedisConnectionFactory,那是因?yàn)閟pring默認(rèn)幫我們讀取application.properties文件并且注冊(cè)了一個(gè)factorybean
keyGenerator方法幫我們注冊(cè)了一個(gè)key的生成規(guī)則,就不用我們寫spel表達(dá)式了,根據(jù)反射的原理讀取類名+方法名+參數(shù)。但是我們有時(shí)候還是需要結(jié)合spel的。
然后在controller上加上@Cacheable("cachename"),之后就可以在redis看到保存了并且key的值是keyGenerator生成的名字
關(guān)于“springboot中如何使用redis”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,使各位可以學(xué)到更多知識(shí),如果覺(jué)得文章不錯(cuò),請(qǐng)把它分享出去讓更多的人看到。
文章名稱:springboot中如何使用redis
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