本篇內(nèi)容介紹了“如何實現(xiàn)c++數(shù)值均勻分布”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

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#包含 <c標準庫>
#包含 <io流>
#包含 <c時間>

整 主()
{
   隨機種(時間(空針)); // 以當前時間為隨機生成器的種子
   整 隨機變量 = 標::隨機();
   輸出 << "隨機 值 on [0 " << 最大隨機 << "]: "
             << 隨機變量 << '\n';

   // 扔 6 面色子 20 次
   對 (整 n = 0; n != 20; ++n) {
       整 x = 7;
       當(x > 6)
           x = 1 + 標::隨機() / ((最大隨機 + 1u) / 6);  // 注意: 1 + 隨機() % 6 有偏差!
       輸出 << x << ' ';
   }
}

隨機 值 on [0 2147483647]: 726295113
6 3 6 2 6 5 6 3 1 1 1 6 6 6 4 1 3 6 4 2

#包含 <io流>
#包含 <串>
#包含 <映射>
#包含 <隨機>

整 主()
{
   標::隨機設(shè)備 讀;
   映射<整, 整> 歷史;
   均一整分布<整> 分布(0, 9);
   對 (整 n = 0; n < 20000; ++n) {
       ++歷史[分布(讀)]; // 注意:僅演示:一旦熵池耗盡,
                         // 許多 隨機設(shè)備 的實現(xiàn)就急劇下滑
                         // 對于實踐使用, 隨機設(shè)備 通常僅用于
                         // 播種如 mt19937 的 偽隨機
   }
   對 (動 p : 歷史) {
       輸出 << p.第一 << " : " << 串(p.第二/100, '*') << '\n';
   }
}

0 : ********************
1 : *******************
2 : ********************
3 : ********************
4 : ********************
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6 : ********************
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9 : ********************

“如何實現(xiàn)c++數(shù)值均勻分布”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！

分享名稱：如何實現(xiàn)c++數(shù)值均勻分布
文章地址：http://jinyejixie.com/article2/jjhdic.html

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