python 時(shí)間字符串相減

from?datetime?import?datetime

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a?=?'12:13:50'

b?=?'12:28:21'

time_a?=?datetime.strptime(a,'%H:%M:%S')

time_b?=?datetime.strptime(b,'%H:%M:%S')

print?(time_b?-?time_a).seconds

python 計(jì)算時(shí)間差，時(shí)間加減運(yùn)算代碼

1、方便的計(jì)算兩個(gè)時(shí)間的差，如兩個(gè)時(shí)間相差幾天，幾小時(shí)：

2、python計(jì)算兩個(gè)時(shí)間之間的秒數(shù)

3、時(shí)間相加

計(jì)算當(dāng)前時(shí)間向后10天的時(shí)間。參數(shù)可以是days, hours，minutes，seconds,microseconds,如果是負(fù)數(shù)就是向前多少時(shí)間其本上常用的類： datetime和timedelta兩個(gè)。它們之間可以相互加減。每個(gè)類都有一些方法和屬性可以查看具體的值，如 datetime可以查看：天數(shù)(day)，小時(shí)數(shù)(hour)，星期幾(weekday())等;timedelta可以查看：天數(shù)(days)，秒數(shù) (seconds)等

怎么用Python實(shí)現(xiàn)時(shí)間加減運(yùn)算?

使用timedelta就可以直接進(jìn)行運(yùn)算。

datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)

timedelta可以傳入天數(shù)、小時(shí)、分、秒、星期、毫秒等。

python:pandas計(jì)算時(shí)間差

import pandas as pd

方法一：

先利用to_datetime轉(zhuǎn)換為時(shí)間格式，tm列的數(shù)據(jù)形式為'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'

df['tm_1'] = pd.to_datetime(df['tm_1'])

df['tm_2'] = pd.to_datetime(df['tm_2'])

利用".dt.seconds"轉(zhuǎn)換為秒，除以相對(duì)于的間隔數(shù)得到分鐘、小時(shí)等

df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).dt.seconds/3600

利用round函數(shù)可進(jìn)行四舍五入

df['diff_time'] = round(df['diff_time'])

方法二，日期相減變?yōu)樾r(shí)；變?yōu)樘斓脑拰替換為D即可：

df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).values/np.timedelta64(1, 'h')

怎么用Python實(shí)現(xiàn)時(shí)間加減運(yùn)算？

import time

import datetime

# 將時(shí)間str轉(zhuǎn)化為普通時(shí)間類型，用于計(jì)算

startTime = datetime.datetime.strptime(startTime,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")

endTime = datetime.datetime.strptime(endTime,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")

sample_time = datetime.datetime.strptime(time_string, '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

（第一個(gè)參數(shù)為字符串形式的時(shí)間，第二個(gè)參數(shù)為該字符串形式時(shí)間的格式）

# 時(shí)間運(yùn)算

seconds = (endTime- startTime).seconds

hours=(endTime- startTime).hours

day=(endTime- startTime).day

# 計(jì)算時(shí)間差

startTime = time.clock()

endTime = time.clock()

runTime = endTime - startTime

本文名稱：包含python時(shí)間相減函數(shù)的詞條
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