這篇文章主要介紹了通過實例解析java8中的parallelStream,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

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about Stream

什么是流？

Stream是java8中新增加的一個特性,被java猿統(tǒng)稱為流.

Stream 不是集合元素，它不是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并不保存數(shù)據(jù)，它是有關(guān)算法和計算的，它更像一個高級版本的 Iterator。原始版本的 Iterator，用戶只能顯式地一個一個遍歷元素并對其執(zhí)行某些操作；高級版本的 Stream，用戶只要給出需要對其包含的元素執(zhí)行什么操作，比如 “過濾掉長度大于 10 的字符串”、“獲取每個字符串的首字母”等，Stream 會隱式地在內(nèi)部進行遍歷，做出相應的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

Stream 就如同一個迭代器（Iterator），單向，不可往復，數(shù)據(jù)只能遍歷一次，遍歷過一次后即用盡了，就好比流水從面前流過，一去不復返。

而和迭代器又不同的是，Stream 可以并行化操作，迭代器只能命令式地、串行化操作。顧名思義，當使用串行方式去遍歷時，每個 item 讀完后再讀下一個 item。而使用并行去遍歷時，數(shù)據(jù)會被分成多個段，其中每一個都在不同的線程中處理，然后將結(jié)果一起輸出。Stream 的并行操作依賴于 Java7 中引入的 Fork/Join 框架（JSR166y）來拆分任務和加速處理過程。Java 的并行 API 演變歷程基本如下：

• 1.0-1.4 中的 java.lang.Thread
• 5.0 中的 java.util.concurrent
• 6.0 中的 Phasers 等
• 7.0 中的 Fork/Join 框架
• 8.0 中的 Lambda

Stream 的另外一大特點是，數(shù)據(jù)源本身可以是無限的。

parallelStream是什么

parallelStream其實就是一個并行執(zhí)行的流.它通過默認的ForkJoinPool,可能提高你的多線程任務的速度.

parallelStream的作用
Stream具有平行處理能力，處理的過程會分而治之，也就是將一個大任務切分成多個小任務，這表示每個任務都是一個操作，因此像以下的程式片段：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
numbers.parallelStream()
    .forEach(out::println);

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網(wǎng)站標題：通過實例解析java8中的parallelStream-創(chuàng)新互聯(lián)
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