這篇文章主要介紹了Python中實(shí)現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)置的方法有哪些，此處通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考價(jià)值，需要的朋友可以參考下：

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python可以做什么

Python是一種編程語(yǔ)言，內(nèi)置了許多有效的工具，Python幾乎無(wú)所不能，該語(yǔ)言通俗易懂、容易入門(mén)、功能強(qiáng)大，在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用，例如最熱門(mén)的大數(shù)據(jù)分析，人工智能，Web開(kāi)發(fā)等。

#Python的matrix轉(zhuǎn)置
matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
 
def printmatrix(m):
	for ele in m:
		for i in ele:
			print("%2d" %i,end = " ")
		print()
#1、利用元祖的特性進(jìn)行轉(zhuǎn)置
def transformMatrix(m):
#此處巧妙的先按照傳遞的元祖m的列數(shù)，生成了r的行數(shù)
	r = [[] for i in m[0]]
	
	for ele in m:
		for i in range(len(ele)):
			#【重點(diǎn)】：此處利用m的第ele行i列，并將該值追加到r的i行上；巧妙的利用了i
			r[i].append(ele[i])
			#printmatrix(r)#方便查看數(shù)組是怎么賦值的，如不需要可注釋掉
			#print("*"*20)#打印分隔符
	return r
	
#2、利用zip函數(shù)生成轉(zhuǎn)置矩陣
def transformMatrix1(m):
	return zip(*m)
	
#3、利用numpy模塊的transpose方法
def transformMatrix2(m):
	import numpy
	return numpy.transpose(m).tolist()
	
print("第一種方法結(jié)果展示")	
printmatrix(transformMatrix(matrix))
print("第二種方法結(jié)果展示")
printmatrix(transformMatrix1(matrix))
print("第二種方法的簡(jiǎn)潔代碼展示")
printmatrix(zip(*matrix))#為了代碼更簡(jiǎn)潔，可以不用transformMatrix1函數(shù)，直接打印
print("第三種方法的結(jié)果展示")
printmatrix(transformMatrix2(matrix))

到此這篇關(guān)于Python中實(shí)現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)置的方法有哪些的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python中實(shí)現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)置的方法有哪些的內(nèi)容請(qǐng)搜索創(chuàng)新互聯(lián)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持創(chuàng)新互聯(lián)！

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