這篇文章主要講解了python實(shí)現(xiàn)不鄰接植花的方法,內(nèi)容清晰明了,對此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下,相信大家閱讀完之后會有幫助。
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paths[i] = [x, y] 描述了花園 x 到花園 y 的雙向路徑。
另外,沒有花園有 3 條以上的路徑可以進(jìn)入或者離開。
你需要為每個花園選擇一種花,使得通過路徑相連的任何兩個花園中的花的種類互不相同。
以數(shù)組形式返回選擇的方案作為答案 answer,其中 answer[i] 為在第 (i+1) 個花園中種植的花的種類。花的種類用 1, 2, 3, 4 表示。保證存在答案。
示例 1:
輸入:N = 3, paths = [[1,2],[2,3],[3,1]]
輸出:[1,2,3]
示例 2:
輸入:N = 4, paths = [[1,2],[3,4]]
輸出:[1,2,1,2]
示例 3:
輸入:N = 4, paths = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,1],[1,3],[2,4]]
輸出:[1,2,3,4]
提示:
1 <= N <= 10000
0 <= paths.size <= 20000
不存在花園有 4 條或者更多路徑可以進(jìn)入或離開。
保證存在答案。
知識準(zhǔn)備
在python中可以使用列表作為隊(duì)列,list用append添加元素
可以用字典來存儲鄰接節(jié)點(diǎn)nei = {}
在集合中使用for循環(huán)
{res[j] for j in G[i]}
集合的pop函數(shù)
flowers = {1,2,3,4} #集合直接相減即可
flowers.pop()
# 集合不能獲取某個元素這樣子的操作
print(flowers)out: {2,3,4}集合中的pop是從左邊開始取
集合的相減
flowers = {1,2,3,4}
h = {0}
flowers-hout:{1,2,3,4}
我的題解
題解1
class Solution: # 整體思路采用BFS方法,還需考慮不連通圖的問題,然后著手結(jié)果唯一 def gardenNoAdj(self, N: int, paths: List[List[int]]) -> List[int]: #構(gòu)建一個answer數(shù)組 answer = [0 for _ in range(N)] #構(gòu)建所有節(jié)點(diǎn) all_nodes = [] [all_nodes.append(i) for i in range(1,N+1)] #構(gòu)建visted列表 visted = dict.fromkeys(all_nodes, 0) #初始化nei字典元素為空列表 nei = [[] for _ in range(N)] # 構(gòu)建無向鄰接表,無鄰居則不構(gòu)建 for path in paths: nei[path[0]-1].append(path[1]) nei[path[1]-1].append(path[0]) #遍歷每一個點(diǎn),每個點(diǎn)保證自己鄰接點(diǎn)不是和自己相同就行 answer[0] = 1 for node in range(1,N+1): #遍歷所有節(jié)點(diǎn) visted[node] = 1 fix = set() if(answer[node-1]==0): #如果為0,說明不是連通圖 answer[node-1] = 1 flowers=[1,2,3,4] nei[node-1] = sorted(nei[node-1]) #排序鄰居節(jié)點(diǎn) flowers.pop(answer[node-1]-1) #彈出父節(jié)點(diǎn)的flowers for sinode in nei[node-1]: #遍歷鄰居 if(visted[sinode] == 0): #如果鄰居未被訪問過 answer[sinode-1] = flowers[0] #使用1,彈出1 flowers.pop(0) else: #如果鄰居被訪問過 if(answer[sinode-1]==answer[node-1]): answer[node-1] = flowers[0] flowers.pop(0) fix.add(answer[sinode-1]) if not fix: continue else: flowers=[1,2,3,4] for a_val in list(fix): flowers.remove(a_val) answer[node-1] = flowers[0] return answer
當(dāng)前標(biāo)題:python實(shí)現(xiàn)不鄰接植花的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
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