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android枚舉 android枚舉為什么比較慢

為什么說android使用enum效率低,浪費(fèi)方法數(shù)?

1、返回與此枚舉常量的枚舉類型相對(duì)應(yīng)的 Class 對(duì)象。String name()返回此枚舉常量的名稱,在其枚舉聲明中對(duì)其進(jìn)行聲明。int ordinal()返回枚舉常量的序數(shù)(它在枚舉聲明中的位置,其中初始常量序數(shù)為零)。

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2、不恰當(dāng)?shù)氖褂肳akeLock會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重錯(cuò)誤。例如網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的數(shù)據(jù)返回時(shí)間不確定,導(dǎo)致本來只需要10s的事情一直等待了1個(gè)小時(shí),這樣會(huì)使得電量 白白浪費(fèi)了。這也是為何使用帶超時(shí)參數(shù)的wakelock.acquice()方法是很關(guān)鍵的。

3、在庫(kù)里包含可選擇性依賴的另一個(gè)原因,是Android 框架已經(jīng)提供了一種解決方案,但是某個(gè)外部庫(kù)提供的解決方案性能更好。如果用戶本就依賴于該外部庫(kù),或者愿意增加方法數(shù)量以獲得更好的性能,就可以添加可選擇性依賴。

4、原因是,每個(gè)庫(kù)和組件都有自己的一組方法,當(dāng)應(yīng)用程序中使用的庫(kù)和組件過多時(shí),它們的方法數(shù)會(huì)累加起來,超過限制就會(huì)導(dǎo)致二次打包方法數(shù)超過。

service內(nèi)定義枚舉怎么調(diào)用

service內(nèi)定義枚舉其他service怎么調(diào)用 可以通過在其他service中實(shí)例化該枚舉,然后調(diào)用相應(yīng)的枚舉方法。

通過service中的onBind方法,這個(gè)方法的參數(shù)是Intent,通過Intent就能獲得傳入的值。

static void main(String []ags) { System.out.println(---測(cè)試調(diào)用枚舉中寫的方法---); System.out.println(直接調(diào)用枚舉里面的方法: + WeAreJavaer.getInfomation()); } 來點(diǎn)更狠的。

可以的,枚舉的定義是這樣的 public enum SEX{ MEN,WOMEN;} 在其它類中引用枚舉非常簡(jiǎn)單,可以向以前使用的java中的常量一樣使用。

values()是枚舉定義的一個(gè)靜態(tài)方法。

在Android開發(fā)中,有哪些好的內(nèi)存優(yōu)化方式

1、Android內(nèi)存優(yōu)化策略:1)在循環(huán)內(nèi)盡量不要使用局部變量 2)不用的對(duì)象即時(shí)釋放,即指向NULL 3)數(shù)據(jù)庫(kù)的cursor即時(shí)關(guān)閉。

2、當(dāng)內(nèi)存變少時(shí),釋放內(nèi)存:在你的app運(yùn)行過程中,當(dāng)運(yùn)行該app的設(shè)備所剩的RAM變得很少時(shí),系統(tǒng)就會(huì)調(diào)用onTrimMemory()這個(gè)方法,這個(gè)方法中有幾個(gè)參數(shù),表示不同的狀態(tài)。

3、對(duì)于BaseAdapter.getView()方法,繼承后可使用convertView,ViewHolder優(yōu)化。對(duì)于sqlite的數(shù)據(jù)庫(kù)不用時(shí)最好關(guān)閉掉鏈接。及時(shí)回收Bitmap。HashMap hashMap = new HashMap ();而不是Map聲明,因?yàn)榛旧喜粫?huì)更換Map類型的。

4、,如果你說的內(nèi)存優(yōu)化方式的話,在開發(fā)中注意局部變量和全部變量的使用頻率,降低數(shù)據(jù)算法的時(shí)間復(fù)雜度,減少使用多線程,簡(jiǎn)化UI線程(主線程),資源文件的數(shù)量以及大小等等。

5、但內(nèi)存的不合理使用還是會(huì)造成一系列的性能問題,比如短時(shí)間分配大量?jī)?nèi)存對(duì)象、內(nèi)存泄漏等問題。本篇講述如何檢測(cè)內(nèi)存問題和解決,希望在內(nèi)存優(yōu)化方面能夠提供一些幫助。 首先學(xué)習(xí)Android內(nèi)存管理機(jī)制,了解系統(tǒng)如何分配和回收內(nèi)存。

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