Spring Cloud Netflix Zuul是一個(gè)包含Netflix Zuul的 開(kāi)源網(wǎng)關(guān)。它為Spring Boot應(yīng)用程序添加了一些特定功能。不幸的是,開(kāi)箱即用不提供速率限制。
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除了Spring Cloud Netflix Zuul依賴項(xiàng)之外,我們還需要將Spring Cloud Zuul RateLimit 添加到我們的應(yīng)用程序的pom.xml中:
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.marcosbarbero.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-zuul-ratelimit</artifactId> <version>2.2.0.RELEASE</version> </dependency>
首先,讓我們創(chuàng)建幾個(gè)REST端點(diǎn),我們將在其上應(yīng)用速率限制。
下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的Spring Controller類,有兩個(gè)端點(diǎn):
@Controller @RequestMapping("/greeting") public class GreetingController { @GetMapping("/simple") public ResponseEntity<String> getSimple() { return ResponseEntity.ok("Hi!"); } @GetMapping("/advanced") public ResponseEntity<String> getAdvanced() { return ResponseEntity.ok("Hello, how you doing?"); } }
讓我們?cè)赼pplication.yml文件中添加以下Zuul屬性 :
zuul: routes: serviceSimple: path: /greeting/simple url: forward:/ serviceAdvanced: path: /greeting/advanced url: forward:/ ratelimit: enabled: true repository: JPA policy-list: serviceSimple: - limit: 5 refresh-interval: 60 type: - origin serviceAdvanced: - limit: 1 refresh-interval: 2 type: - origin strip-prefix: true
在zuul.routes下,我們提供端點(diǎn)詳細(xì)信息。在zuul.ratelimit.policy-list下,我們?yōu)槎它c(diǎn)提供速率限制配置。該限屬性指定的時(shí)間端點(diǎn)可以在內(nèi)部被稱為數(shù)字刷新間隔。
我們可以看到,我們?yōu)閟erviceSimple 端點(diǎn)添加了每60秒5個(gè)請(qǐng)求的速率限制。相比之下, serviceAdvanced的速率限制為每2秒1個(gè)請(qǐng)求。
該類型配置指定其速率限制的方法,以下是可能的值:
接下來(lái),讓我們測(cè)試一下速率限制:
@Test public void whenRequestNotExceedingCapacity_thenReturnOkResponse() { ResponseEntity<String> response = restTemplate.getForEntity(SIMPLE_GREETING, String.class); assertEquals(OK, response.getStatusCode()); HttpHeaders headers = response.getHeaders(); String key = "rate-limit-application_serviceSimple_127.0.0.1"; assertEquals("5", headers.getFirst(HEADER_LIMIT + key)); assertEquals("4", headers.getFirst(HEADER_REMAINING + key)); assertEquals("60000", headers.getFirst(HEADER_RESET + key)); }
在這里,我們只對(duì)一個(gè)端點(diǎn)/ greeting / simple進(jìn)行一次調(diào)用。請(qǐng)求成功,因?yàn)樗谒俾氏拗苾?nèi)。
另一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是,對(duì)于每個(gè)響應(yīng),我們返回標(biāo)頭Header,為我們提供有關(guān)速率限制的更多信息。對(duì)于上述請(qǐng)求,我們將獲得以下標(biāo)頭:
X-RateLimit-Limit-rate-limit-application_serviceSimple_127.0.0.1: 5 X-RateLimit-Remaining-rate-limit-application_serviceSimple_127.0.0.1: 4 X-RateLimit-Reset-rate-limit-application_serviceSimple_127.0.0.1: 60000
解釋:
另外,如果我們?cè)俅瘟⒓从|發(fā)相同的端點(diǎn),我們可以得到:
X-RateLimit-Limit-rate-limit-application_serviceSimple_127.0.0.1: 5 X-RateLimit-Remaining-rate-limit-application_serviceSimple_127.0.0.1: 3 X-RateLimit-Reset-rate-limit-application_serviceSimple_127.0.0.1: 57031
請(qǐng)注意減少的剩余嘗試次數(shù)和剩余的毫秒數(shù)。
讓我們看看當(dāng)我們超過(guò)速率限制時(shí)會(huì)發(fā)生什么:
@Test public void whenRequestExceedingCapacity_thenReturnTooManyRequestsResponse() throws InterruptedException { ResponseEntity<String> response = this.restTemplate.getForEntity(ADVANCED_GREETING, String.class); assertEquals(OK, response.getStatusCode()); for (int i = 0; i < 2; i++) { response = this.restTemplate.getForEntity(ADVANCED_GREETING, String.class); } assertEquals(TOO_MANY_REQUESTS, response.getStatusCode()); HttpHeaders headers = response.getHeaders(); String key = "rate-limit-application_serviceAdvanced_127.0.0.1"; assertEquals("1", headers.getFirst(HEADER_LIMIT + key)); assertEquals("0", headers.getFirst(HEADER_REMAINING + key)); assertNotEquals("2000", headers.getFirst(HEADER_RESET + key)); TimeUnit.SECONDS.sleep(2); response = this.restTemplate.getForEntity(ADVANCED_GREETING, String.class); assertEquals(OK, response.getStatusCode()); }
在這里,我們快速連續(xù)兩次調(diào)用,由于我們已將速率限制配置為每2秒一個(gè)請(qǐng)求,因此第二個(gè)調(diào)用將失敗。結(jié)果,錯(cuò)誤代碼429(Too Many Requests)返回給客戶端。以下是達(dá)到速率限制時(shí)返回的標(biāo)頭:
X-RateLimit-Limit-rate-limit-application_serviceAdvanced_127.0.0.1: 1 X-RateLimit-Remaining-rate-limit-application_serviceAdvanced_127.0.0.1: 0 X-RateLimit-Reset-rate-limit-application_serviceAdvanced_127.0.0.1: 268
之后,我們休息了2秒鐘。這是為端點(diǎn)配置的刷新間隔。最后,我們?cè)俅斡|發(fā)端點(diǎn)并獲得成功的響應(yīng)。
自定義密鑰生成器
我們可以使用自定義密鑰生成器自定義響應(yīng)頭中發(fā)送的密鑰。這很有用,因?yàn)閼?yīng)用程序可能需要控制除type屬性提供的選項(xiàng)之外的密鑰策略。
例如,這可以通過(guò)創(chuàng)建自定義的RateLimitKeyGenerator實(shí)現(xiàn)類來(lái)完成。我們可以添加更多的限定符或完全不同的東西:
@Bean public RateLimitKeyGenerator rateLimitKeyGenerator(RateLimitProperties properties, RateLimitUtils rateLimitUtils) { return new DefaultRateLimitKeyGenerator(properties, rateLimitUtils) { @Override public String key(HttpServletRequest request, Route route, RateLimitProperties.Policy policy) { return super.key(request, route, policy) + "_" + request.getMethod(); } }; }
上面的代碼將REST方法名稱附加到鍵。例如:
X-RateLimit-Limit-rate-limit-application_serviceSimple_127.0.0.1_GET: 5
另一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是 RateLimitKeyGenerator bean將由spring-cloud-zuul-ratelimit自動(dòng)配置。
自定義錯(cuò)誤處理
該框架支持速率限制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的各種實(shí)現(xiàn)。例如,提供了Spring Data JPA和redis。默認(rèn)情況下,使用DefaultRateLimiterErrorHandler 類將故障記錄為錯(cuò)誤。
當(dāng)我們需要以不同方式處理錯(cuò)誤時(shí),我們可以定義一個(gè)自定義的RateLimiterErrorHandler bean:
@Bean public RateLimiterErrorHandler rateLimitErrorHandler() { return new DefaultRateLimiterErrorHandler() { @Override public void handleSaveError(String key, Exception e) { <i>// implementation</i> } @Override public void handleFetchError(String key, Exception e) { <i>// implementation</i> } @Override public void handleError(String msg, Exception e) { <i>// implementation</i> } }; }
與RateLimitKeyGenerator bean 類似 ,也將自動(dòng)配置RateLimiterErrorHandler bean。
在GitHub上 找到本文的完整代碼
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網(wǎng)站標(biāo)題:詳解SpringCloudNetflixZuul中的速率限制
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